Los cursos de capacitación en vivo, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la discusión interactiva y práctica las bases de la visión por computador como participantes a través de la creación de aplicaciones simples de visión por computador.
El entrenamiento de la visión de computadora está disponible como "entrenamiento vivo en el sitio" o "entrenamiento vivo alejado". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Peru o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Peru. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
Realmente disfruté el enfoque práctico.
Kevin De Cuyper
Curso: Visión por Computadora con OpenCV
Translated by
El uso fácil de la funcionalidad VideoCapture para adquirir imágenes de video desde una cámara portátil.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Visión por Computadora con OpenCV
Translated by
Disfruté los consejos dados por el capacitador sobre cómo usar las herramientas. Esto es algo que no se puede obtener de internet y es muy útil.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Visión por Computadora con OpenCV
Translated by
Disfruté los consejos dados por el capacitador sobre cómo usar las herramientas. Esto es algo que no se puede obtener de internet y es muy útil.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Visión por Computadora con OpenCV
Translated by
Fue fácil de seguir.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Visión por Computadora con OpenCV
Translated by
| Código | Nombre | Duración | Información General |
|---|---|---|---|
| opencv | Visión por Computadora con OpenCV | 28 horas | OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) es una biblioteca de licencia BSD de código abierto que incluye varios centenares de algoritmos de visión por ordenador. |
| simplecv | Visión artificial con SimpleCV | 14 horas | SimpleCV es un framework de código abierto, lo que significa que es una colección de bibliotecas y software que puede usar para desarrollar aplicaciones de visión. Le permite trabajar con las imágenes o secuencias de vídeo que provienen de cámaras web, Kinects, FireWire y cámaras IP, o teléfonos móviles. Le ayuda a crear software para que sus diversas tecnologías no solo vean el mundo, sino que lo entiendan también. Audiencia Este curso está dirigido a ingenieros y desarrolladores que busquen desarrollar aplicaciones de visión artificial con SimpleCV. |
| caffe | Aprendizaje Profundo para la Visión con Caffe | 21 horas | Caffe es un marco de aprendizaje profundo hecho con expresión, velocidad y modularidad en mente. Este curso explora la aplicación de Caffe como un marco de aprendizaje profundo para el reconocimiento de imágenes utilizando el MNIST como ejemplo Audiencia Este curso es adecuado para los investigadores e ingenieros de Deep Learning interesados en utilizar Caffe como marco. Después de completar este curso, los delegados podrán: - entender la estructura de Caffe y los mecanismos de despliegue - llevar a cabo las tareas de instalación / producción de entorno / arquitectura y configuración - evaluar la calidad del código, realizar depuración, monitoreo - implementar la producción avanzada como modelos de entrenamiento, implementación de capas y registro |
| patternmatching | Búsqueda de Patrones | 14 horas | La coincidencia de patrones es una técnica utilizada para localizar patrones específicos dentro de una imagen. Se puede usar para determinar la existencia de características específicas dentro de una imagen capturada, por ejemplo, la etiqueta esperada en un producto defectuoso en una línea de fábrica o las dimensiones especificadas de un componente. Es diferente de "Reconocimiento de patrones" (que reconoce patrones generales basados en colecciones más grandes de muestras relacionadas) en el sentido de que dicta específicamente lo que estamos buscando, y luego nos dice si el patrón esperado existe o no. Audiencia - Ingenieros y desarrolladores que buscan desarrollar aplicaciones de visión artificial - Ingenieros de fabricación, técnicos y gerentes Formato del curso - Este curso presenta los enfoques, las tecnologías y los algoritmos utilizados en el campo de la coincidencia de patrones tal como se aplica a la Visión artificial. |
| marvin | Marco de Procesamiento de Imagen de Marvin - Creando Aplicaciones de Procesamiento de Imágenes y Video con Marvin | 14 horas | Marvin es un marco de procesamiento de imágenes y videos extensible, multiplataforma y de código abierto desarrollado en Java. Los desarrolladores pueden usar Marvin para manipular imágenes, extraer características de imágenes para tareas de clasificación, generar figuras de forma algorítmica, procesar conjuntos de datos de archivos de video y configurar la automatización de pruebas unitarias. Algunas de las aplicaciones de video de Marvin incluyen filtrado, realidad aumentada, seguimiento de objetos y detección de movimiento. En este curso los participantes aprenderán los principios del análisis de imágenes y video y utilizarán el Marvin Framework y sus algoritmos de procesamiento de imágenes para construir su propia aplicación. Audiencia Los desarrolladores de software que deseen utilizar un marco de código abierto basado en plug-ins para crear aplicaciones de procesamiento de imágenes y videos Formato del curso Primero se presentan los principios básicos del análisis de imágenes, el análisis de video y el Marco Marvin. Los estudiantes reciben tareas basadas en proyectos que les permiten practicar los conceptos aprendidos. Al final de la clase, los participantes habrán desarrollado su propia aplicación utilizando el Marvin Framework y las bibliotecas. |
| rasberrypiopencv | Raspberry Pi + OpenCV: Construye un Sistema de Reconocimiento Facial | 21 horas | Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para construir un sistema de reconocimiento facial desde cero. El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcional), etc. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etc. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Instale Linux, OpenCV y otras utilidades de software y bibliotecas en un Rasberry Pi. - Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales. - Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real. - Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etc. Audiencia - Desarrolladores - Técnicos de hardware / software - Personas técnicas en todas las industrias - Aficionados Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Nota - Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Si desea utilizar alguno de estos, contáctenos para organizarlo. |
| pythoncomputervision | Visión por computadora con Python | 14 horas | Computer Vision es un campo que consiste en extraer, analizar y comprender automáticamente información útil de los medios digitales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos de Computer Vision mientras avanzan en la creación del conjunto de aplicaciones simples de Computer Vision utilizando Python. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprenda los conceptos básicos de Computer Vision - Use Python para implementar tareas de Visión por computadora - Construye sus propios sistemas de detección de rostro, objeto y movimiento Audiencia - Programadores de Python interesados en Computer Vision Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| Curso | Ubicación | Fecha | Precio del Curso [A distancia / Presencial] |
|---|---|---|---|
| Introducción a Drools 6 para Desarrolladores | Lima - Edificio Tempus San Isidro | Mié, 2019-03-27 09:30 | 4,734USD / 6,177USD |
| Blockchain para Telecom | Lima - Edificio Tempus San Isidro | Vie, 2019-03-29 09:30 | 1,395USD / 2,578USD |
| Apache SystemML para Aprendizaje Automático | Lima - Edificio Tempus San Isidro | Mié, 2019-05-22 09:30 | 3,294USD / 4,607USD |
| Introducción a R para Finanzas | Lima - Edificio Tempus San Isidro | Mié, 2019-05-29 09:30 | 4,023USD / 5,466USD |
| NB-IoT para Desarrolladores | Lima - Edificio Tempus San Isidro | Jue, 2019-08-01 09:30 | 1,395USD / 2,578USD |
.png "iberoamericana de hidrocarburos (ihsa)")
.jpg "european molecular biology laboratory (embl)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
.jpg "international air transport association (iata)")
We are looking to expand our presence in Mexico!
If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.
Apply now!
