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Temario del curso
Introducción
Descripción General de las Características y Arquitectura de los Modelos Pre-entrenados YOLO
- El Algoritmo YOLO
- Algoritmos Basados en Regresión para la Detección de Objetos
- ¿Cómo se Diferencia YOLO de RCNN?
Utilizando la Variante Apropiada de YOLO
- Características y Arquitectura de YOLOv1-v2
- Características y Arquitectura de YOLOv3-v4
Instalando y Configurando el IDE para las Implementaciones de YOLO
- La Implementación de Darknet
- Las Implementaciones de PyTorch y Keras
- Ejecutando OpenCV y NumPy
Descripción General de la Detección de Objetos Usando Modelos Pre-entrenados YOLO
Creación y Personalización de Aplicaciones de Línea de Comandos en Python
- Etiquetado de Imágenes Utilizando el Marco YOLO
- Clasificación de Imágenes Basada en un Conjunto de Datos
Detección de Objetos en Imágenes con Implementaciones de YOLO
- ¿Cómo Funcionan las Cajas delimitadoras?
- ¿Qué tan Preciso es YOLO para la Segmentación de Instancias?
- Análisis de los Argumentos de Línea de Comandos
Extracción de las Etiquetas de Clase, Coordenadas y Dimensiones de YOLO
Mostrando las Imágenes Resultantes
Detección de Objetos en Flujos de Vídeo con Implementaciones de YOLO
- ¿Cómo se Diferencia de la Procesamiento Básico de Imágenes?
Entrenamiento y Prueba de las Implementaciones de YOLO en un Marco de Trabajo
Solución de Problemas y Depuración
Resumen y Conclusión
Requerimientos
- Experiencia en programación con Python 3.x
- Conocimientos básicos de cualquier IDE de Python
- Experiencia con argparse de Python y argumentos de línea de comandos
- Comprendimiento de bibliotecas de visión por computadora y aprendizaje automático
- Comprensión de algoritmos fundamentales de detección de objetos
Audiencia
- Desarrolladores Backend
- Científicos de Datos
7 Horas
Testimonios (2)
El entrenador era muy conocedor y abierto a recibir retroalimentación sobre el ritmo al que avanzar con el contenido y los temas que cubrimos. Aprendí mucho del entrenamiento y me siento como si ahora tuviera un buen dominio de la manipulación de imágenes y algunas técnicas para crear un conjunto de entrenamiento sólido para un problema de clasificación de imágenes.
Anthea King - WesCEF
Curso - Computer Vision with Python
Traducción Automática
I genuinely enjoyed the hands-on approach.
Kevin De Cuyper
Curso - Computer Vision with OpenCV
Traducción Automática
