Programa del Curso

Introducción

Comprensión Computer Vision Conceptos básicos

Instalación OpenCV con Python envoltorios

Introducción al uso OpenCV

Uso de medios con Python

  • Cargando imágenes
  • Conversión de color a escala de grises
  • Uso de metadatos

Aplicación de la Teoría de la Imagen con Python

  • Comprensión de las imágenes como matrices multidimensionales
  • Entendiendo el espacio de color
  • Descripción general de píxeles y coordenadas
  • Accessing píxeles
  • Cambiar píxeles en imágenes
  • Dibujar líneas y formas
  • Aplicación de texto a imágenes
  • Cambiar el tamaño de las imágenes
  • Recorte de imágenes

Explorando algoritmos y métodos comunes Computer Vision

  • Umbrales
  • Búsqueda de contornos
  • Sustracción de fondo
  • Uso de detectores

Implementación de la extracción de características con Python

  • Uso de vectores de características
  • Entendiendo la Teoría de las Características de la Media de Colores
  • Extracción de características del histograma
  • Extracción de características de histograma en escala de grises
  • Extracción de características de textura

Implementación de una aplicación para detectar la similitud de imágenes

Implementación de un motor de búsqueda inversa de imágenes

Creación de una aplicación de detección de objetos mediante la coincidencia de plantillas

Creación de una aplicación de detección de rostros con Haar Cascade

Implementación de una aplicación de detección de objetos mediante puntos clave

Captura y procesamiento de vídeo a través de una cámara web

Creación de un sistema de detección de movimiento

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Programming Experiencia con Python
 14 horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (1)

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