Programa del Curso
Introducción
Descripción general de Artificial Intelligence (AI)
- Sistemas de aprendizaje automático
Exploración de aplicaciones para la IA
- La IA en el contexto corporativo
Aprendiendo sobre la tecnología de la IA
- Subajuste y sobreajuste, clasificación y regularización
- Percepción multicapa (MLP) y aprendizaje profundo
- Redes neuronales convolucionales y recurrentes
Evaluación de los enfoques estratégicos
- Puesta en marcha o adquisición (¿construir o comprar?)
- Modelos de madurez de IA para su organización
Trabajar con datos en su organización
- Evaluación de la preparación de los datos
- Word Incrustaciones
- Entrenamiento con datos artificiales
Evaluación de la selección de proyectos de IA
- Criterios clave para la selección de proyectos
Gestión de un proyecto de IA
- Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo
- Gestión de proyectos (ciclo de vida, plazos, metodología)
- Operaciones, mantenimiento y gestión de riesgos
Recopilación de comentarios
- Implementar métodos de retroalimentación (encuestas, entrevistas, etc.)
- Principales partes interesadas que proporcionarán comentarios
- Análisis de resultados
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- No se requieren requisitos previos
Audiencia
- Business Líderes
- Gestores de proyectos
Testimonios (7)
Toda la información presentada
Jose Victor - si
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Traducción Automática
Los ejercicios y ejemplos expuestos.
Marcos - si
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Los temas de Machine Lerning.
Víctor Edgar - si
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La actitud del.profe
Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - si
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Los conceptos enseñados fueron claros, prácticos y ayudan mucho en hacerse una idea de como utilizar este tema de IA & ML
Miguel - si
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La experiencia y conocimientos del instructor.
SERGIO BRAVO - si
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Quizá algo de practica.