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Temario del curso
Introducción a las Bases de Datos Vectoriales
- Comprendiendo las bases de datos vectoriales
- El papel de Pinecone en las aplicaciones de IA
- Ventajas frente a las bases de datos tradicionales
Búsqueda Semántica con Pinecone
- Principios de la búsqueda semántica
- Configuración de Pinecone para búsquedas basadas en texto
- Mejora de los resultados de búsqueda con incorporaciones vectoriales (embeddings)
Búsqueda de Productos y Multimodal
- Técnicas para recomendaciones de productos precisas
- Combino de datos de texto e imágenes para una búsqueda integral
- Estudios de caso (p. ej., aplicaciones de comercio electrónico)
IA Conversacional y Generación de Contenido
- Mejora de los chatbots mediante búsqueda vectorial
- Bases de datos vectoriales en la generación de texto e imágenes
- Construcción de un bot de preguntas y respuestas simple
Seguridad y Personalización
- Bases de datos vectoriales en la detección de anomalías y fraude
- Personalización de la experiencia de usuario con datos vectoriales
- Personalización en plataformas de medios
Escalabilidad y Optimización del Rendimiento
- Desafíos en la escalabilidad de las bases de datos vectoriales
- Arquitectura sin servidor de Pinecone para el rendimiento
- Métricas para el monitoreo y la optimización de bases de datos vectoriales
Implementación de Pinecone en IA
- Desarrollo de una solución de base de datos vectorial
- Revisión y retroalimentación
Requerimientos
- Comprensión básica de las bases de datos
- Conocimientos introductorios sobre los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con los conceptos de programación
Público Objetivo
- Científicos de datos
- Desarrolladores de software
- Entusiastas del aprendizaje automático
21 Horas
