Temario del curso
Requisitos previos
No se requiere experiencia técnica. Útil (no obligatorio): conocimiento básico de herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.
Audiencia
- Líderes de equipo y mandos medios
- Gerentes de Proyectos / Productos
- Responsables de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
- Socios de Recursos Humanos (Business Partners) (opcional)
Introducción (Factores humanos en la adopción de IA)
- Por qué falla la adopción de la IA en los equipos reales: factores humanos, no herramientas
- Calibración de la confianza: subutilización vs. sobreutilización (sesgo de automatización)
- Rendición de cuentas: "La IA puede asistir, pero los humanos siguen siendo responsables"
1. Confianza Calibrada (Uso Seguro en el Trabajo Diario)
- Límites de los casos de uso: qué es apropiado para la IA y qué no
- Reglas de interrupción: cuándo pausar, verificar o escalar
- Patrones comunes de fallo y señales de advertencia tempranas
2. Estándares de Verificación (Calidad Sin Retrasos)
- Niveles prácticos de verificación (ligero, estándar, estricto)
- Señales de alerta: alucinaciones, hechos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible
- "Fuente secundaria" y conceptos básicos de trazabilidad (qué registrar)
3. Rendición de Cuentas e Higiene en la Toma de Decisiones
- Propiedad: quién valida, quién decide, quién da la aprobación final
- Disparadores de escalación y umbrales de decisión
- Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación
4. Taller de Acuerdos del Equipo (Resultado Principal)
- Estructura del acuerdo de trabajo: disparador, acción, evidencia, responsable, consecuencia
- Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos)
- Alinear los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad
5. Confianza y Seguridad Psicológica
- Temores típicos: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus
- Guiones para gerentes: cómo hablar sobre la IA sin entusiasmo exagerado ni pánico
- Patrones de conflicto: "pro-IA" vs. "anti-IA" y cómo despolitizar la situación
6. Respuesta Ligera a Incidentes (Errores e Incidentes Menores de IA)
- Clasificar incidentes: impacto bajo/medio/alto
- Contener y comunicar (internamente y con los clientes cuando sea necesario)
- Ciclo de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales
7. Plan de Adopción de 30 Días
- Rituales del equipo: chequeo semanal, revisión de prompts, revisión de incidentes, revisión de decisiones
- Métricas importantes: calidad de la adopción, retrabajo, escalaciones, indicadores de confianza
- Próximos pasos y plan de seguimiento
Requerimientos
- Conocimiento básico de los flujos de trabajo habituales del entorno laboral (correo electrónico, documentos, reuniones).
- Útil (no obligatorio): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.
Audiencia
- Líderes de equipo y mandos medios
- Gerentes de Proyectos / Productos
- Responsables de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
- Socios de Recursos Humanos (Business Partners)
Reseñas (3)
Se explicaron muy claramente muchos conceptos fundamentales, que se ajustaban bien al nivel de aprendizaje del equipo. Los ejercicios fueron muy atractivos y creo que mi equipo se sintió cómodo y participó muy bien. La coordinación con el trainer también fue muy fluida.
Christlan Tolentino - Canadian Blood Services
Curso - Critical Thinking
Traducción Automática
los ejercicios y la forma en que el formador los explicaba
Sorana Haiduc - Ness
Curso - Stress Management and Prevention
Traducción Automática
La sesión de metas SMART fue la parte más disfrutada del entrenamiento y me ayudó a administrar mi tiempo adecuadamente. Me permitió establecer mis objetivos con mayor claridad y pude ver que establecer metas SMART se puede aplicar a casi todo, como Finanzas, Vida Social, Carrera Profesional y Crecimiento Personal.
Manot Sae - MVCI (Thailand) Limited
Curso - Workshop: Boost your productivity with this new method!
Traducción Automática
