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Temario del curso

Requisitos previos

No se requiere experiencia técnica. Útil (no obligatorio): conocimiento básico de herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Audiencia

  • Líderes de equipo y mandos medios
  • Gerentes de Proyectos / Productos
  • Responsables de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
  • Socios de Recursos Humanos (Business Partners) (opcional)

Introducción (Factores humanos en la adopción de IA)

  • Por qué falla la adopción de la IA en los equipos reales: factores humanos, no herramientas
  • Calibración de la confianza: subutilización vs. sobreutilización (sesgo de automatización)
  • Rendición de cuentas: "La IA puede asistir, pero los humanos siguen siendo responsables"

1. Confianza Calibrada (Uso Seguro en el Trabajo Diario)

  • Límites de los casos de uso: qué es apropiado para la IA y qué no
  • Reglas de interrupción: cuándo pausar, verificar o escalar
  • Patrones comunes de fallo y señales de advertencia tempranas

2. Estándares de Verificación (Calidad Sin Retrasos)

  • Niveles prácticos de verificación (ligero, estándar, estricto)
  • Señales de alerta: alucinaciones, hechos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible
  • "Fuente secundaria" y conceptos básicos de trazabilidad (qué registrar)

3. Rendición de Cuentas e Higiene en la Toma de Decisiones

  • Propiedad: quién valida, quién decide, quién da la aprobación final
  • Disparadores de escalación y umbrales de decisión
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación

4. Taller de Acuerdos del Equipo (Resultado Principal)

  • Estructura del acuerdo de trabajo: disparador, acción, evidencia, responsable, consecuencia
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos)
  • Alinear los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad

5. Confianza y Seguridad Psicológica

  • Temores típicos: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus
  • Guiones para gerentes: cómo hablar sobre la IA sin entusiasmo exagerado ni pánico
  • Patrones de conflicto: "pro-IA" vs. "anti-IA" y cómo despolitizar la situación

6. Respuesta Ligera a Incidentes (Errores e Incidentes Menores de IA)

  • Clasificar incidentes: impacto bajo/medio/alto
  • Contener y comunicar (internamente y con los clientes cuando sea necesario)
  • Ciclo de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales

7. Plan de Adopción de 30 Días

  • Rituales del equipo: chequeo semanal, revisión de prompts, revisión de incidentes, revisión de decisiones
  • Métricas importantes: calidad de la adopción, retrabajo, escalaciones, indicadores de confianza
  • Próximos pasos y plan de seguimiento

Requerimientos

  • Conocimiento básico de los flujos de trabajo habituales del entorno laboral (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (no obligatorio): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Audiencia

  • Líderes de equipo y mandos medios
  • Gerentes de Proyectos / Productos
  • Responsables de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
  • Socios de Recursos Humanos (Business Partners)
 7 Horas

Número de participantes


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