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Temario del curso

Prerrequisitos

No se requiere formación técnica. Útil (no obligatorio): familiaridad básica con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público objetivo

  • Líderes de Equipos y Mandos Intermedios
  • Gerentes de Proyectos / Productos
  • Jefes de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
  • Asociados de RRHH (HR Business Partners) (opcional)

Introducción (Factores Humanos en la Adopción de IA)

  • Por qué falla la adopción de IA en los equipos reales: factores humanos, no herramientas
  • Calibración de la confianza: dependencia insuficiente vs. exceso de dependencia (sesgo de automatización)
  • Responsabilidad: «La IA puede asistir, los humanos siguen siendo responsables»

1. Dependencia Calibrada (Uso Seguro en el Trabajo Diario)

  • Límites del caso de uso: qué es apropiado para la IA y qué no
  • Reglas de detención: cuándo pausar, verificar o escalar
  • Patrones de fallo comunes y señales de advertencia temprana

2. Estándares de Verificación (Calidad Sin Retrasos)

  • Niveles prácticos de verificación (ligero, estándar, estricto)
  • Señales de alerta: alucinaciones, datos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible
  • «Segunda fuente» y conceptos básicos de trazabilidad (qué registrar)

3. Responsabilidad e Higiene en las Decisiones

  • Propiedad: quién valida, quién decide, quién autoriza
  • Desencadenantes de escalamiento y umbrales de decisión
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación

4. Taller de Acuerdos del Equipo (Producto Principal)

  • Estructura del acuerdo de trabajo: desencadenante, acción, evidencia, propietario, consecuencia
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos)
  • Alinear los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad

5. Confianza y Seguridad Psicológica

  • Temores típicos: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus
  • Guiones para directivos: cómo hablar sobre la IA sin hype ni pánico
  • Patrones de conflicto: «pro-IA» vs. «anti-IA» y cómo despolitizar el tema

6. Respuesta Ligera ante Incidentes (Errores y Casi-errores de la IA)

  • Clasificar incidentes: impacto bajo / medio / alto
  • Contener y comunicar (internamente y con los clientes cuando sea necesario)
  • Ciclo de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales

7. Plan de Adopción de 30 Días

  • Rituales del equipo: verificación semanal, revisión de prompts, revisión de incidentes, revisión de decisiones
  • Métricas que importan: calidad de la adopción, retrabajo, escalamientos, indicadores de confianza
  • Próximos pasos y plan de seguimiento

Requerimientos

  • Familiaridad básica con los flujos de trabajo diarios del entorno laboral (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (no obligatorio): experiencia previa con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot

Público objetivo

  • Líderes de Equipos y Mandos Intermedios
  • Gerentes de Proyectos / Productos
  • Jefes de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas) 
  • Asociados de RRHH (HR Business Partners)
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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