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Temario del curso

Introducción a la IA en la Ciberseguridad

  • Cuadro actual de las amenazas cibernéticas
  • Usos de la IA en ciberseguridad
  • Visión general de las técnicas de aprendizaje automático y profundo

Recopilación y Preprocesamiento de Datos

  • Fuentes de datos de seguridad: registros, alertas y tráfico de red
  • Etiquetado y normalización de datos
  • Gestión de conjuntos de datos desequilibrados

Detección de Amenazas e Identificación de Anomalías

  • Aprendizaje supervisado frente a no supervisado
  • Construcción de modelos de clasificación para la detección de intrusiones
  • Técnicas de agrupamiento para la detección de anomalías

Automatización de Procesos de Seguridad con IA

  • IA para la automatización del análisis de inteligencia contra amenazas
  • Plataformas de Orquestación, Automatización y Respuesta a la Seguridad (SOAR)
  • Caso de estudio: Automatización de la detección y respuesta al phishing

Análisis Predictivo para la Ciberseguridad

  • Predicción de tendencias de ataque utilizando modelos de series temporales
  • Uso de procesamiento de lenguaje natural (PLN) en informes de amenazas
  • Construcción de una canalización de predicción de amenazas

Respuesta a Incidentes con Sistemas Inteligentes

  • Creación de un marco de respuesta a incidentes impulsado por IA
  • Toma de decisiones de respuesta en tiempo real
  • Integración con plataformas SIEM e inteligencia contra amenazas

Herramientas y Marcos de Trabajo de IA para la Ciberseguridad

  • Herramientas y bibliotecas de código abierto (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Plataformas de análisis de seguridad y automatización
  • Consideraciones sobre el despliegue

Consideraciones Éticas y Operativas

  • Sesgo e imparcialidad en los modelos de IA
  • Regulaciones y cumplimiento normativo
  • Transparencia y explicabilidad

Proyecto Final: Solución de Ciberseguridad Impulsada por IA

  • Diseñar e implementar una solución basada en IA para un problema real de ciberseguridad
  • Resolución colaborativa de problemas y desarrollo de soluciones
  • Presentación y retroalimentación

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de ciberseguridad
  • Experiencia con programación o scripting (por ejemplo, Python)
  • Familiaridad con los fundamentos del aprendizaje automático

Público objetivo

  • Analistas e ingenieros de ciberseguridad
  • Profesionales de IA y ciencia de datos interesados en aplicaciones de ciberseguridad
  • Arquitectos de seguridad y administradores de TI
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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