Capacitación en línea de NLP (es. PLN) en Peru

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma local.

Esta formación en vivo y con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama para un uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar LLM locales en flujos de trabajo analíticos y de generación de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio en vivo de escenarios centrados en finanzas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes de forma local.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de la salud y equipos de TI con nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en entornos de salud.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar los modelos para la terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar las mejores prácticas en privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno simulado de salud con aislamiento (sandbox).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales localmente, que soporta gobernanza y prácticas de IA responsable.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean implementar equidad, transparencia y responsabilidad en aplicaciones impulsadas por Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar principios de IA responsable en despliegues de Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para alineación de la IA y audibilidad.
• Establecer marcos de monitoreo e informes para el cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Talleres prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y listos para entornos empresariales, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y de agentes.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrollador.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el costo y el cumplimiento normativo para los agentes potenciados por Mistral.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos grandes de lenguaje y multimodales localmente, al tiempo que respalda estrategias de implementación seguras.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar Ollama con sólidas medidas de privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Ollama de forma segura en entornos virtualizados (containerizados) e internos (on-premises).
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas seguras de registro, monitoreo y auditoría.
• Hacer cumplir el control de acceso a los datos en línea con los requisitos de cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Talleres prácticos con patrones de despliegue seguros.
• Casos de estudio enfocados en cumplimiento normativo y ejercicios prácticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Claude AI es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para apoyar tareas analíticas complejas, estratégicas y organizativas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de gestión y planificación de proyectos de nivel principiante que desean utilizar Claude AI para fortalecer el diseño de proyectos, la documentación, la comunicación y las actividades de planificación a largo plazo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear documentación de proyectos, como términos de referencia, resúmenes ejecutivos y alcances, utilizando Claude AI.
• Analizar riesgos, restricciones y dependencias mediante razonamiento respaldado por IA.
• Desarrollar comunicaciones con grupos de interés y producciones de informes adaptadas a diferentes audiencias.
• Utilizar Claude AI para apoyar la planificación de sprints, la priorización y el refinamiento de la hoja de ruta.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones guiadas.
• Práctica manual utilizando escenarios reales de gestión de proyectos.
• Ejercicios estructurados aplicando Claude AI en un entorno en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios personalizados, plantillas específicas de la organización o flujos de trabajo enfocados en la industria pueden integrarse bajo petición.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta que permite a los equipos crear e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y dirigidos al cliente.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para obtener respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del curso

• Conferencias y discusiones interactivas.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean dominar las técnicas de prompt engineering para optimizar los resultados generados por Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar prompts efectivos para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como el priming y la estructuración del pensamiento encadenado (chain-of-thought).
• Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión del contexto.
• Construir flujos de trabajo multietapa mediante prompting para procesos complejos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y sesiones de debate.
• Ejercicios prácticos de diseño de prompts.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio e ingenieros de automatización de nivel principiante que desean comprender cómo utilizar LangChain y APIs para automatizar tareas y flujos de trabajo repetitivos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la integración de APIs con LangChain.
• Automatizar flujos de trabajo repetitivos utilizando LangChain y Python.
• Utilizar LangChain para conectar diversas APIs con el fin de optimizar los procesos empresariales.
• Crear y automatizar flujos de trabajo personalizados mediante el uso de APIs y las capacidades de automatización de LangChain.

Claude AI es un sistema de IA generativa diseñado para asistir en razonamiento, generación de contenido, recuperación de conocimientos y automatización de flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aplicar Claude AI a tareas de soporte al cliente y operaciones de servicio.

Al finalizar este programa, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude para acelerar el triaje y la clasificación del soporte.
• Crear respuestas y resúmenes para clientes con un tono consistente.
• Automatizar la redacción de tickets y los procesos de recuperación de conocimientos.
• Integrar Claude en los flujos de trabajo existentes de soporte al cliente.

Formato del curso

• Lecciones guiadas con escenarios reales de soporte.
• Ejercicios prácticos basados en casos de servicio empresarial.
• Uso práctico de Claude en un entorno simulado de soporte.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita adaptar este curso a los flujos de trabajo de soporte de su organización, contáctenos para discutir la personalización.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-actor y con estado, mediante grafos componibles que ofrecen un estado persistente y un control preciso sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, incorporando los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el ámbito legal que preserven la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del grafo y en su procesamiento.
• Implementar barreras de seguridad (guardrails), aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión rastreables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en producción, garantizando observabilidad y control de costos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y preparada para el entorno empresarial que ofrece funciones para un despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable de la IA.

Esta formación en directo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de cumplimiento de nivel intermedio, arquitectos de seguridad y partes interesadas legales y operativas que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral, aprovechando los mecanismos de privacidad, residencia de datos y controles empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos normativos.
• Configurar controles de grado empresarial, como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue para asegurar el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Casos prácticos y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles de IA empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) y multimodales de forma local y a escala.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que desean escalar las implementaciones de Ollama para entornos multiusuario, de alto rendimiento y eficientes en costos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Ollama para cargas de trabajo distribuidas y multiusuario.
• Optimizar la asignación de recursos de GPU y CPU.
• Implementar estrategias de autoescalamiento, procesamiento por lotes (batching) y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Talleres prácticos de implementación y escalado.
• Ejercicios de optimización práctica en entornos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

El CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) proporciona potentes herramientas de implementación y optimización para aplicaciones de IA en tiempo real en visión por computadora y PLN, especialmente en hardware Huawei Ascend.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio que deseen construir, implementar y optimizar modelos de visión y lenguaje mediante el CANN SDK para casos de uso en producción.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar y optimizar modelos de VC y PLN usando CANN y AscendCL.
• Utilizar herramientas CANN para convertir modelos e integrarlos en pipelines en vivo.
• Optimizar el rendimiento de inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimiento.
• Construir pipelines VC/PLN en tiempo real para escenarios de implementación en el borde o en la nube.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Laboratorio práctico con implementación de modelos y perfilamiento de rendimiento.
• Diseño de pipelines en vivo utilizando casos de uso reales de VC y PLN.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Claude AI es un sistema avanzado de lenguaje y razonamiento que apoya tareas de datos estructurados, flujos de trabajo analíticos y la potenciación de la inteligencia empresarial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Claude para acelerar el análisis de datos, generar información clave y optimizar los procesos de inteligencia empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los asistentes podrán:

• Aplicar Claude para realizar análisis exploratorio de datos ad-hoc.
• Generar consultas SQL, resúmenes y transformaciones mediante indicaciones en lenguaje natural.
• Utilizar Claude para diseñar tableros de control, indicadores clave de rendimiento (KPI) y vistas analíticas con mayor eficiencia.
• Interpretar datos comerciales con precisión mejorada gracias al razonamiento asistido por IA estructurado.

Formato del Curso

• Demostraciones dirigidas por el instructor y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos con conjuntos de datos empresariales reales.
• Aplicación práctica de Claude en escenarios enfocados en inteligencia empresarial.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesita personalizar el contenido para adaptarse a sus herramientas o flujos de trabajo internos de inteligencia empresarial, por favor contáctenos para organizar una versión a medida de este curso.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM con estado y múltiples actores mediante gráficos composables, con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del gráfico y las herramientas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, los costos y cumplir con los SLA.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y afinar modelos de lenguaje grande y multimodales localmente.

Este curso práctico, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros de ML avanzados, investigadores en IA y desarrolladores de productos que deseen construir e implementar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión de documentos y cuestionarios visuales (QA).
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de múltiples modalidades.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Práctica con conjuntos de datos multimodales reales.
• Ejercicio en laboratorio con implementación de flujos de trabajo multimodales usando Ollama.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, admitiendo tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que deseen construir aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluidas pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y adaptar los modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda de visión-texto y asistentes de UI.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos de codificación.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de NLP utilizando Python en Google Colab.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

La depuración y evaluación avanzadas de modelos de Ollama es un curso en profundidad centrado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento de los modelos al ejecutar despliegues locales o privados de Ollama.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de MLOps y especialistas en aseguramiento de calidad que deseen garantizar la fiabilidad, fidelidad y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar una depuración sistemática de los modelos alojados por Ollama y reproducir modos de fallo de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar observabilidad (registros, trazas y métricas) para monitorizar la salud del modelo y su deriva.
• Automatizar pruebas, validación y controles de regresión integrados en pipelines CI/CD.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando despliegues de Ollama.
• Estudios de caso, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Peru (en línea o presencial), está dirigida a investigadores, analistas y profesionales del conocimiento de nivel intermedio que desean aprovechar Claude AI para procesar grandes volúmenes de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para revisiones bibliográficas y síntesis de investigaciones.
• Resumir informes, artículos de investigación y documentos extensos.
• Extraer ideas clave y tendencias a partir de datos estructurados y no estructurados.
• Integrar Claude AI en los flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de plataforma e ingenieros de investigación que desean autoalojar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento según dominios específicos.
• Implementar control de versiones, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph permite la creación de flujos de trabajo con estado y múltiples actores impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM), ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector salud, estas capacidades son fundamentales para cumplir con las normativas, garantizar la interoperabilidad y construir sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (disponible en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones de salud basadas en LangGraph, abordando los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el sector salud utilizando LangGraph, teniendo en cuenta la conformidad normativa y la capacidad de auditoría.
• Integrar aplicaciones de LangGraph con ontologías médicas y estándares (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para garantizar la fiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Implementar, monitorear y validar aplicaciones de LangGraph en entornos productivos del sector salud.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con estudios de caso reales.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-actor con estado como grafos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, especialistas en DevOps para IA y arquitectos de ML que deseen optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, costo y escalabilidad.
• Ingeniería de confiabilidad con reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones de grafos, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar grafos con registros, métricas y rastros; implementar en producción y monitorear SLA y costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de los agentes conversacionales y aplicar LangChain en casos de uso del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de LangChain y su aplicación en la construcción de agentes conversacionales.
• Desarrollar e implementar agentes conversacionales utilizando LangChain.
• Integrar agentes conversacionales con APIs y servicios externos.
• Aplicar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para mejorar el rendimiento de los agentes conversacionales.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores en Peru (en línea o presencial) está orientada a creadores de contenido, escritores y profesionales del marketing de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar Claude AI para la generación, edición y resumización de contenido con el fin de mejorar blogs, informes y materiales de marketing.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude AI para la lluvia de ideas sobre contenido y la expansión de conceptos.
• Mejorar la escritura con edición y corrección asistidas por IA.
• Generar resúmenes para contenido largo e informes.
• Automatizar la creación de material publicitario para diferentes plataformas.

Esta formación en vivo con instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean realizar ajuste fino y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y desarrollar aplicaciones específicas del dominio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno eficiente para realizar ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en cuanto a rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes (LLM) de alto rendimiento, optimizados para su implementación en producción a gran escala con un costo eficiente.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento y el mínimo costo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de agrupación (batching), cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicios listas para producción, adecuadas para cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numeral de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores y profesionales de TI de todos los niveles de experiencia que deseen automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir extensos fragmentos de código.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
• Integrar capacidades de IA en los flujos de trabajo empleando LangChain.
• Construir chatbots y asistentes virtuales personalizados para diversos casos de uso.
• Realizar análisis y procesamiento avanzado de datos mediante agentes de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo basados en IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos comerciales con capacidades de IA in situ (on-premise).
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Este curso impartido por un instructor en vivo en Peru (en línea o presencial) está dirigido a programadores de software de nivel intermedio e ingenieros de IA que deseen integrar Claude AI en sus aplicaciones, crear chatbots potenciados por IA y mejorar la funcionalidad del software mediante automatización impulsada por inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar la API de Claude AI para integrar inteligencia artificial en aplicaciones.
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales con IA.
• Potenciar las aplicaciones mediante automatización e inteligencia artificial basada en NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural).
• Optimizar y afinar los modelos de Claude AI para distintos casos de uso.

LangGraph es un framework de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo conditionales y multietapa con LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a marketers de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas de email dinámicas con ramificaciones y pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y email estructurados como grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a través de campañas multietapa.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Prácticas de laboratorio implementando flujos de trabajo de email y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades conversacionales de IA seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para control basado en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO), conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta capacitación guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar e instalar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar RBAC, SSO y controles basados en el cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar cuadernos de ejecución (playbooks) de gobernanza y administración para ChatOps.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad en ingeniería.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y debates.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y la automatización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y agilizar los flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad personal y del equipo mediante la automatización impulsada por IA.
• Integrar Claude AI con herramientas y plataformas comerciales existentes.
• Optimizar la toma de decisiones y la gestión de tareas impulsadas por IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar LLMs usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración por GPU para mejorar las velocidades de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA con el tiempo.

LangGraph es un framework para componer flujos de trabajo basados en LLM con estructura gráfica que admiten ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que deseen combinar la lógica gráfica de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en gráficos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y opciones de respaldo para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y asegurar el comportamiento de los agentes para garantizar fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión guiada por facilitadores.
• Laboratorios prácticos y explicaciones de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA de nivel intermedio que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de PLN y crear contenido novedoso y diverso con distintos propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Ejecutar tareas de CLN e ILN con LLM de manera experta.
• Extraer, inferir y utilizar grafos de conocimiento de forma efectiva.
• Generar y gestionar diálogos usando LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por LLM e IA generativa.
• Aplicar principios éticos para garantizar equidad y uso responsable de los LLM.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus proyectos de PLN mediante el ajuste fino efectivo de modelos lingüísticos preentrenados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para tareas de PLN.
• Ajustar finamente modelos preentrenados como GPT, BERT y T5 para aplicaciones específicas de PLN.
• Optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
• Evaluar e implementar modelos ajustados en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales de nivel principiante, equipos de soporte al cliente y entusiastas de la tecnología que desean comprender los fundamentos de Claude AI y aprovecharlo para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y casos de uso de Claude AI.
• Configurar e interactuar con Claude AI de manera efectiva.
• Automatizar flujos de trabajo empresariales mediante IA conversacional.
• Mejorar la interacción y el soporte al cliente utilizando soluciones impulsadas por IA.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones LLM estructuradas como grafos que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo LLM confiables y multi-etapa utilizando LangGraph.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, bordes, estado) y cuándo utilizarlos.
• Crear cadenas de prompts que ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su despliegue en entornos productivos dentro de organizaciones.

Esta capacitación guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps que deseen desplegar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar Mistral Medium 3 mediante API y opciones de autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y los costos.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus equipos locales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Desplegar e interactuar con LLM mediante Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.

Al explorar los fundamentos de la inteligencia artificial, se descubre cómo la tecnología inteligente está transformando la estrategia digital, la automatización y la toma de decisiones en las operaciones empresariales. Se examinan conceptos fundamentales que abarcan la historia de la IA, marcos para la resolución de problemas, representación del conocimiento, razonamiento bajo incertidumbre y paradigmas de aprendizaje automático, junto con la comunicación, la percepción y la acción autónoma. Guía a ejecutivos y arquitectos para evaluar oportunidades de transformación impulsadas por la IA, analizar las tendencias emergentes en tecnología e integrar soluciones prácticas que aumenten la agilidad del negocio.

Este programa de formación en dos pasos está diseñado para equipos de entrega de software que desean integrar flujos de trabajo de ingeniería asistidos por IA en sus actividades diarias utilizando Claude Code.

La formación en inteligencia artificial abarca análisis de datos, inteligencia artificial distribuida y procesamiento del lenguaje natural. Su objetivo es proporcionar a desarrolladores y científicos de datos las técnicas aplicadas necesarias para construir sistemas de inteligencia artificial a gran escala. El contenido del curso incluye aprendizaje automático distribuido, Apache Spark MLlib y los principios fundamentales basados en MapReduce para la predicción, además de explorar en profundidad motores de recomendación, clasificación de texto, análisis semántico mediante Word2Vec y métodos prácticos con arquitectura RNN-LSTM. Este curso ayuda a profesionales especializados a desplegar pipelines de inteligencia artificial listos para producción, transformando datos crudos en capacidades de toma de decisiones automatizadas.

Esta capacitación, impartida en vivo (en línea o presencial) en Peru, está orientada a usuarios principiantes que desean utilizar Claude para mejorar la eficiencia administrativa y optimizar tareas corporativas mediante inteligencia artificial generativa. Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Entender los fundamentos de la IA generativa y cómo opera Claude.
• Elaborar instrucciones (prompts) efectivos para tareas administrativas y corporativas.
• Redactar y mejorar documentos, correos electrónicos e informes utilizando IA.
• Organizar tareas y optimizar las actividades administrativas del día a día.
• Utilizar Claude como apoyo para el análisis básico de datos y hojas de cálculo.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y validación del contenido generado por IA.

Claude Code no es una herramienta de autocompletado de código, sino un agente de desarrollo nativo para terminal que lee tu repositorio de código, planifica cambios múltiples, ejecuta pruebas y dirige tareas desde única instrucción hasta obtener un resultado funcional. Este taller de un día ofrece a los participantes una experiencia práctica estructurada: configurar Claude Code para proyectos reales, redactar instrucciones delegadas que generen resultados revisables, utilizar CLAUDE.md como memoria persistente del proyecto y conectar herramientas internas mediante el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP).

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de ingeniería que desean utilizar Claude Code para acelerar los ciclos de desarrollo, mejorar la calidad del código y automatizar tareas de programación repetitivas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar Claude Code, editar codebases de varios archivos con lenguaje natural, aprovechar los modos de aprobación e integrarse con Git y CI/CD.

El Procesamiento del Lenguaje Natural transforma texto sin procesar en inteligencia accionable, permitiendo que las máquinas comprendan la comunicación humana. Explora técnicas fundamentales que abarcan el análisis de corpus, el análisis sintáctico de la estructura oracional, los pipelines de preprocesamiento de texto y la reducción de dimensionalidad mediante métodos SVD y NMF. Guía a los participantes por implementaciones prácticas de agrupación documental, modelado de temas, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades nombradas y Modelo de Dirichlet Latente utilizando Python. Facilita a los profesionales construir sistemas inteligentes de analítica de texto para la clasificación automática de contenidos y la búsqueda.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones autoalojar LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicaciones o datos a OpenAI, Anthropic o Google.