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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción
- Flujos de trabajo versus agentes
- Vista general de la arquitectura y casos de uso típicos
Fundamentos de la API de Claude
- API de Mensajes, modelos y parámetros
- Prompts de sistema y salida estructurada
- Streaming y manejo de errores
- Laboratorio: primera integración de API
Uso de herramientas
- Definición de herramientas y esquemas
- El ciclo de uso de herramientas y la recuperación de errores
- Laboratorio: un agente que llama a APIs de la empresa
MCP y Agent Skills
- Servidores y clientes MCP
- Uso de servidores existentes y creación de uno pequeño
- Agent Skills para expertise reutilizable
- Laboratorio: conectar un agente a una fuente de datos
Claude Agent SDK
- Ciclo del agente, sesiones y gestión del contexto
- Permisos, hooks y subagentes
- Laboratorio: construir un agente de investigación y reporte
Costos, calidad y seguridad
- Cacheo de prompts y presupuestación de tokens
- Controles de seguridad y pasos de aprobación humana
- Evaluaciones con un conjunto de pruebas pequeño
- Registro y monitoreo
Del prototipo a la producción
- Opciones de despliegue y manejo de secretos
- Mantenimiento y versionado
- Hoja de ruta para el caso de uso propio de los participantes
Requerimientos
- Experiencia en programación en Python o TypeScript
- Experiencia en llamadas a APIs REST y manejo de JSON
- Comprensión básica de los grandes modelos de lenguaje
Audiencia
- Desarrolladores de software e ingenieros de datos que integran funciones de IA en productos y herramientas internas
- Arquitectos de soluciones que evalúan arquitecturas de agentes
- Equipos técnicos que desean pasar del prototipo a la producción
Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática
