Temario del curso
Temario del Día 1
Módulo 1 — Introducción a Claude Code e Ingeniería Asistida por IA
• Claude Code vs herramientas de IA tradicionales
• Agentes de IA en la ingeniería de software
• Productividad y optimización de flujos de trabajo
• Ciclo de vida de desarrollo asistido por IA
• Riesgos, limitaciones y supervisión humana
• Demostraciones prácticas en vivo
Módulo 2 — Fundamentos de Ingeniería de Prompts
• Anatomía de un prompt efectivo
• Prompting zero-shot vs few-shot
• Técnicas de prompting iterativo
• Fundamentos de encadenamiento de prompts
• Salidas estructuradas y formateo
• Verificación de prompts y mejora de calidad
Módulo 3 — Prompting para el Desarrollo de Software
• Generación y refactorización de código
• Depuración con asistencia de IA
• Generación de documentación
• Revisiones de solicitudes de extracción (pull requests)
• Comprensión de código legado
• Código generado por IA seguro y mantenible
Módulo 4 — Prompting para Pruebas y Calidad
• Generación de casos de prueba
• Análisis de casos límite
• Diseño de pruebas listas para automatización
• Análisis de defectos asistido por IA
• Creación de escenarios de prueba en Gherkin
• Flujos de trabajo de verificación de calidad
Módulo 5 — Prompting para Colaboración Ágil
• Historias de usuario y criterios de aceptación
• Refinamiento de requisitos
• Apoyo a la comunicación ágil
• Resúmenes para partes interesadas
• Asistencia en retrospectivas
• Preparación para el refinamiento del backlog
Módulo 6 — IA Responsable, Seguridad y Verificación
• Alucinaciones y riesgos de la IA
• Confidencialidad y prompting seguro
• Principios de gobernanza de IA
• Listas de verificación
• Conciencia sobre inyección de prompts
• Responsabilidades de revisión humana
Módulo 7 — Laboratorio de Prompts para Equipos
• Construcción de prompts reutilizables para el equipo
• Flujos de trabajo de IA específicos por rol
• Compartir prompts y revisión entre pares
• Creación de la Biblioteca de Prompts del Equipo v1
• Ejercicios colaborativos interactivos
Día 2
Módulo 1 — Capacidades Avanzadas de Claude Code
• CLAUDE.md y contexto persistente del proyecto
• Automatización de flujos de trabajo de IA
• Estrategias de generación Best-of-N
• Comandos de IA reutilizables
• Técnicas de ingeniería de contexto
• Flujos de trabajo de ingeniería asistidos por IA
Módulo 2 — Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
• Prompting de cadena de pensamiento
• Prompting multimodal
• Prompting basado en restricciones
• Encadenamiento de prompts avanzado
• Gestión de contexto extenso
• Flujos de trabajo conversacionales de ingeniería
Módulo 3 — Control de Versiones, Desarrollo Paralelo y Flujos Multi-Agente
• Estrategias de integración con Git
• Flujos de trabajo de desarrollo de IA en paralelo
• Worktrees y tareas de IA aisladas
• Orquestación multi-agente
• Puntos de control humano en el bucle (human-in-the-loop)
• Estrategias de gestión de conflictos
Módulo 4 — Arquitectura, MCP y DevOps Avanzado
• Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
• Integraciones de Claude con herramientas externas
• Análisis de arquitectura asistido por IA
• Registros de Decisiones de Arquitectura (ADR)
• Solución de problemas de CI/CD asistida por IA
• Autopsias de incidentes y flujos de trabajo operativos
Módulo 5 — Escalado de Claude Code y Salud de la Base de Código
• Gestión de tokens y contexto
• Estructuras de proyecto amigables con la IA
• Mantenibilidad a largo plazo de la base de código
• Automatización de documentación
• Estrategias de escalabilidad de IA
• Flujos de trabajo de ingeniería a nivel de equipo
Módulo 6 — Proyecto Final: Define Tu Proceso de Claude Code
• Diseño de flujos de trabajo asistidos por IA escalables
• Combinación de prompts, comandos y archivos de contexto
• Diseño de proceso de IA para el equipo
• Modelos de colaboración entre roles
• Creación de un plano de flujo de trabajo
Módulo 7 — Laboratorio Avanzado de Prompts para Equipos
• Desarrollo de bibliotecas de prompts avanzadas
• Flujos de trabajo complejos específicos por rol
• Validación de prompts en el mundo real
• Ejercicios de colaboración entre equipos
• Biblioteca de Prompts del Equipo v2
Requerimientos
Día 1 — Fundamentos
• Conocimiento básico de los procesos de entrega de software
• Comprensión general de flujos de trabajo de desarrollo, pruebas o agilidad
• Se recomienda tener acceso a Claude para los ejercicios prácticos
Día 2 — Avanzado
• Completar el Día 1 (o experiencia equivalente)
• Exposición previa a conceptos de Claude Code e ingeniería de prompts
• Conocimientos básicos de Git
• Se recomienda familiaridad con conceptos de CI/CD
Reseñas (2)
Consideraciones sobre privacidad y políticas
Angelo Stefano Soglia - Parkino srl
Curso - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
Traducción Automática
Aprender a formular consultas para Claude y utilizarlo para procesar todos los datos que tengo disponibles.
Mike Hartleroad - Furniture Row
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