Temario del curso
Esquema del Día 1
Módulo 1 — Introducción a Claude Code e Ingeniería Asistida por IA
• Claude Code frente a herramientas de IA tradicionales
• Agentes de IA en ingeniería de software
• Optimización de productividad y flujos de trabajo
• Ciclo de vida del desarrollo asistido por IA
• Riesgos, limitaciones y supervisión humana
• Demostraciones prácticas en vivo
Módulo 2 — Fundamentos de Ingeniería de Prompts
• Anatomía de un prompt efectivo
• Prompting zero-shot frente a few-shot
• Técnicas de prompting iterativo
• Fundamentos del encadenamiento de prompts
• Salidas estructuradas y formateo
• Verificación de prompts y mejora de calidad
Módulo 3 — Prompting para Desarrollo de Software
• Generación de código y refactorización
• Depuración con asistencia de IA
• Generación de documentación
• Revisión de pull requests
• Comprensión de código heredado
• Código generado por IA seguro y mantenible
Módulo 4 — Prompting para Pruebas y Calidad
• Generación de casos de prueba
• Análisis de casos límite
• Diseño de pruebas preparado para automatización
• Análisis de defectos asistido por IA
• Creación de escenarios Gherkin y de prueba
• Flujos de trabajo de verificación de calidad
Módulo 5 — Prompting para Colaboración Ágil
• Historias de usuario y criterios de aceptación
• Refinamiento de requisitos
• Apoyo a la comunicación ágil
• Resúmenes para partes interesadas
• Asistencia en retrospectivas
• Preparación para el refinamiento del backlog
Módulo 6 — IA Responsable, Seguridad y Verificación
• Alucinaciones y riesgos de la IA
• Confidencialidad y prompting seguro
• Principios de gobernanza de IA
• Listas de verificación de verificación
• Concienciación sobre inyección de prompts
• Responsabilidades de revisión humana
Módulo 7 — Laboratorio de Prompts para Equipos
• Construcción de prompts reutilizables para equipos
• Flujos de trabajo de IA específicos por rol
• Compartición de prompts y revisión entre pares
• Creación de la Biblioteca de Prompts del Equipo v1
• Ejercicios colaborativos interactivos
Día 2
Módulo 1 — Capacidades Avanzadas de Claude Code
• CLAUDE.md y contexto persistente del proyecto
• Automatización de flujos de trabajo de IA
• Estrategias de generación Best-of-N
• Comandos de IA reutilizables
• Técnicas de ingeniería de contexto
• Flujos de trabajo de ingeniería asistida por IA
Módulo 2 — Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
• Prompting de cadena de pensamiento
• Prompting multimodal
• Prompting basado en restricciones
• Encadenamiento avanzado de prompts
• Gestión de contextos grandes
• Flujos de trabajo de ingeniería conversacional
Módulo 3 — Control de Versiones, Desarrollo en Paralelo y Flujos de Trabajo Multiagente
• Estrategias de integración con Git
• Flujos de trabajo de desarrollo paralelo asistido por IA
• Worktrees y tareas de IA aisladas
• Orquestación multiagente
• Puntos de control humanos en el proceso (human-in-the-loop)
• Estrategias de gestión de conflictos
Módulo 4 — Arquitectura, MCP y DevOps Avanzado
• Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)
• Integraciones de Claude con herramientas externas
• Análisis de arquitectura asistido por IA
• Registros de Decisiones de Arquitectura (ADR)
• Solución de problemas de CI/CD asistida por IA
• Postmortem de incidentes y flujos de trabajo operativos
Módulo 5 — Escalabilidad de Claude Code y Salud del Código Base
• Gestión de tokens y contexto
• Estructuras de proyectos compatibles con IA
• Mantenibilidad a largo plazo del código base
• Automatización de documentación
• Estrategias de escalabilidad de IA
• Flujos de trabajo de ingeniería para todo el equipo
Módulo 6 — Proyecto Final: Definición de tu Proceso con Claude Code
• Diseño de flujos de trabajo escalables asistidos por IA
• Combinación de prompts, comandos y archivos de contexto
• Diseño de procesos de IA para equipos
• Modelos de colaboración interroles
• Creación de planos de flujos de trabajo
Módulo 7 — Laboratorio Avanzado de Prompts para Equipos
• Desarrollo avanzado de bibliotecas de prompts
• Flujos de trabajo complejos específicos por rol
• Validación de prompts en el mundo real
• Ejercicios de colaboración interequipos
• Biblioteca de Prompts del Equipo v2
Requerimientos
Día 1 — Fundamentos
• Familiaridad básica con los procesos de entrega de software
• Comprensión general de los flujos de trabajo de desarrollo, pruebas o ágiles
• Se recomienda tener acceso a Claude para ejercicios prácticos
Día 2 — Avanzado
• Completar el Día 1 (o experiencia equivalente)
• Exposición previa a Claude Code y conceptos de ingeniería de prompts
• Conocimientos básicos de Git
• Se recomienda familiaridad con los conceptos de CI/CD