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Temario del curso

Introducción a Claude para Flujos de Trabajo de Datos

  • Comprensión de las capacidades de Claude para análisis
  • Fundamentos de redacción de prompts para tareas de datos estructurados
  • Trabajo con preguntas empresariales y prompts analíticos

Análisis Exploratorio de Datos con Claude

  • Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural
  • Resumen de patrones, tendencias y distribuciones
  • Identificación de insights y anomalías potenciales

Uso de Claude para la Generación de SQL

  • Redacción de consultas mediante instrucciones conversacionales
  • Explicación de la lógica de las consultas y enfoques de optimización
  • Traducción de preguntas empresariales a SQL

Planificación de Tableros y Diseño de Requisitos de BI

  • Esbozo de tableros y diseños visuales con Claude
  • Definición de KPIs y modelos de datos mediante razonamiento asistido por IA
  • Generación de especificaciones para equipos de BI y reportes

Interpretación de Resultados de BI con Claude

  • Descripción de gráficos, métricas y tableros
  • Extracción de insights a partir de datos visuales
  • Elaboración de narrativas y resúmenes listos para uso empresarial

Automatización y Aceleración de Flujos de Trabajo de BI

  • Redacción de prompts basados en plantillas para tareas de reportes recurrentes
  • Generación de documentación para procesos de BI
  • Uso de Claude como copiloto en la toma de decisiones analíticas

Integración de Claude con Herramientas de BI y Datos

  • Uso de Claude junto a hojas de cálculo y plataformas de BI
  • Estructuración de entradas de datos para obtener la mejor calidad de salida de IA
  • Gestión de consideraciones de privacidad, seguridad y cumplimiento

Razonamiento Avanzado para Decisiones Empresariales

  • Modelado de escenarios y evaluaciones de impacto
  • Evaluación de opciones mediante marcos de decisión estructurados
  • Combinación del criterio humano con razonamiento asistido por IA

Resumen y Siguientes Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de datos
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de BI
  • Familiaridad con la interpretación de gráficos y reportes

Público Objetivo

  • Analistas de negocios
  • Analistas de datos
  • Especialistas en BI
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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