Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción al NLP
- ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural?
- Importancia del NLP en aplicaciones modernas de IA
- Bibliotecas populares para NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Técnicas de Preprocesamiento de Texto
- Tokenización y eliminación de palabras vacías
- Stemming y lematización
- Técnicas de normalización de texto
Análisis de Sentimiento
- Introducción al análisis de sentimiento
- Realizar análisis de sentimiento con NLTK
- Usar SpaCy para análisis de sentimiento avanzado
Técnicas Avanzadas de NLP
- Reconocimiento de entidades nombradas (NER)
- Clasificación de texto
- Modelado de lenguaje con modelos preentrenados
Trabajando con Google Colab
- Introducción al entorno de Google Colab
- Configuración y gestión de proyectos de NLP en Colab
- Colaborar en tareas de NLP en Colab
Aplicaciones del Mundo Real de NLP
- NLP en salud, finanzas y atención al cliente
- Usar NLP para chatbots y asistentes virtuales
- Tendencias futuras en investigación de NLP
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos del procesamiento del lenguaje natural
- Familiaridad con la programación en Python
- Experiencia con Notebooks Jupyter o entornos similares
Público Objetivo
- Científicos de datos
- Desarrolladores con experiencia en Python
- Entusiastas de la IA
14 Horas
