Capacitación en línea de Inteligencia Empresarial en Peru

WrenAI permite a las organizaciones superar los cuadros de mando estáticos y avanzar hacia un análisis conversacional y una BI generativa integrada. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio de BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de inteligencia empresarial (BI) heredados mediante WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde cuadros de mando estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar análisis conversacional y capacidades de BI generativa integrada (GenBI).
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Talleres aplicados sobre análisis conversacional y BI generativa integrada (GenBI).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial), está dirigida a analistas financieros principiantes que desean integrar la IA de manera efectiva en sus procesos de análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la aplicación de la IA en el análisis de datos específica del sector financiero.
• Desarrollar habilidades para construir modelos predictivos y prescriptivos para el análisis financiero.
• Aprender a implementar algoritmos de aprendizaje automático para el procesamiento de datos financieros.
• Mejorar la visualización de datos e interpretar información compleja impulsada por la IA para la toma de decisiones.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y de negocio de nivel intermedio que desean crear, gestionar y administrar paneles utilizando Amazon QuickSight.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los beneficios, casos de uso y características clave de Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar QuickSight con múltiples fuentes de datos y crear visualizaciones de datos interactivas y paneles.
• Aplicar controles de seguridad y acceso en QuickSight.
• Utilizar las capacidades de aprendizaje automático integradas en QuickSight para mejorar la comprensión de los datos.
• Diseñar, crear y personalizar paneles de QuickSight para extraer y visualizar información valiosa para el negocio.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos y negocios de nivel intermedio que desean utilizar BIRT para crear y desplegar reportes de inteligencia empresarial de manera efectiva.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes del framework de BIRT.
• Diseñar y crear reportes informativos y dinámicos utilizando BIRT Report Designer.
• Utilizar las capacidades de scripting de BIRT para agregar lógica empresarial a los reportes.
• Optimizar y desplegar reportes de BIRT dentro de aplicaciones web y aplicaciones independientes.

Tableau Explorer es un nivel de licencia en Tableau Cloud diseñado para usuarios que interactúan con paneles, aplican filtros, crean vistas y colaboran con equipos mediante fuentes de datos publicadas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios empresariales de nivel principiante a intermedio que deseen explorar, filtrar e interactuar con datos utilizando Tableau Explorer en Tableau Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por paneles y libros compartidos de Tableau con confianza.
• Aplicar filtros, realizar drill-down (profundización) y exportar datos desde paneles.
• Crear vistas guardadas y alertas personalizadas basadas en cambios en los datos.
• Colaborar con miembros del equipo mediante comentarios, suscripciones y vistas compartidas.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y demostración.
• Ejercicios prácticos con paneles compartidos y contenido publicado.
• Práctica en tiempo real en Tableau Cloud con exploración guiada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas comerciales y analistas de datos de nivel principiante que deseen aprovechar Oracle BI para extraer información valiosa de sus datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de Oracle BI.
• Crear y personalizar informes y paneles a medida según las necesidades comerciales.
• Realizar análisis ad-hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar características avanzadas para una exploración exhaustiva de datos.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar el poder de SAS BI para extraer información valiosa de los datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de SAS BI.
• Crear informes y cuadros de mandos personalizados, adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración exhaustiva de los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Tableau Desktop para transformar datos crudos en conocimientos valiosos mediante representaciones gráficas como gráficos, tablas dinámicas, mapas y cuadrículas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, entornos en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en vivo y extraídas.
• Preparar y limpiar datos para su análisis, incluida la renaming de campos, el manejo de valores nulos y la combinación de conjuntos de datos mediante uniones y mezclas.
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar la presentación de los datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias que incluyen mapas geográficos, gráficos de ejes duales y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Construir campos calculados y parámetros para crear visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar cuadros de mando e historias interactivos, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para contar una narrativa coherente.

Esta capacitación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas comerciales y analistas de datos principiantes que desean adquirir habilidades esenciales para utilizar SAP BusinessObjects BI y transformar datos sin procesar en información valiosa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por e usar la interfaz de SAP BusinessObjects BI.
• Crear y personalizar informes empresariales y cuadros de mando.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para explorar los datos en profundidad.

Google Sheets es una potente herramienta de hojas de cálculo basada en la nube que admite la colaboración en tiempo real, la organización de datos y el análisis.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes e intermedios que deseen maximizar su eficiencia y colaboración utilizando las características avanzadas de Google Sheets.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las características clave de Google Sheets.
• Gestionar y organizar datos de manera eficiente mediante filtros, ordenación y herramientas de formato.
• Aplicar fórmulas esenciales y avanzadas para escenarios empresariales.
• Crear gráficos, paneles de control y plantillas reutilizables para informes y colaboración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos y prácticas con Google Sheets.
• Ejemplos del mundo real y actividades colaborativas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Pentaho Data Integration es una plataforma integral para el diseño de ETL (Extracción, Transformación y Carga) y pipelines de datos a nivel empresarial.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que desean dominar soluciones PDI de alto rendimiento, escalables para empresas y altamente automatizadas.

Después de completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar pipelines de ETL a gran escala con orquestación avanzada.
• Optimizar transformaciones complejas para lograr un alto rendimiento.
• Implementar patrones de integración híbrida mediante scripting y automatización.
• Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.

Formato del Curso

• Demostraciones dirigidas por expertos y discusiones sobre arquitectura.
• Amplia práctica en desafíos de ETL reales y avanzados.
• Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.

Opciones de Personalización del Curso

• Contáctenos si necesita una versión personalizada de esta capacitación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen dominar técnicas avanzadas de integración y visualización de datos en Looker Studio, aprendiendo cómo conectar diversas fuentes de datos, diseñar paneles de control llamativos y automatizar flujos de trabajo de informes para tomar mejores decisiones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
• Crear métricas personalizadas y campos calculados para un análisis a medida.
• Diseñar visualizaciones avanzadas, incluidos filtros interactivos y gráficos.
• Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para la narrativa visual y la personalización de informes.

Alteryx Designer es una plataforma visual de preparación de datos y análisis que permite a los usuarios combinar, transformar y automatizar flujos de trabajo con mínima codificación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir habilidades prácticas en Alteryx para la preparación de datos, combinación de datos, análisis básico y automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir flujos de trabajo en Alteryx para tareas comunes de preparación de datos.
• Combinar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes y formatos.
• Crear y utilizar macros estándar para encapsular lógica reutilizable.
• Organizar y automatizar flujos de trabajo utilizando técnicas recomendadas.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos utilizando Alteryx Designer y datos de ejemplo.
• Mini-proyectos prácticos y tareas de automatización de flujos de trabajo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a consultores y profesionales de las finanzas de nivel principiante hasta avanzado que deseen prepararse para la certificación de Cognos Analytics y adquirir conocimientos especializados en análisis de datos financieros, incluyendo módulos de cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar la interfaz de Cognos Analytics de manera eficiente.
• Desarrollar y personalizar informes financieros y paneles de control.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Este entrenamiento en vivo con instrucción en Peru (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean mejorar su productividad y eficiencia aprovechando las funciones avanzadas de Excel y Google Sheets para organizar, analizar y colaborar en datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las funciones principales de Excel y Google Sheets.
• Ejecutar análisis de datos y generar información útil aplicando técnicas avanzadas de hojas de cálculo.
• Colaborar en tiempo real mediante Google Sheets para facilitar el trabajo en equipo.
• Crear plantillas reutilizables para informes, seguimiento y gestión de proyectos.

Microsoft Fabric es una plataforma analítica unificada que reúne la ingeniería de datos, la integración de datos, el almacenamiento de datos (data warehousing), la ciencia de datos, el análisis en tiempo real y la inteligencia empresarial bajo un mismo paraguas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aprovechar Microsoft Fabric para construir soluciones de datos modernas con herramientas integradas de análisis, gobernanza y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes de Microsoft Fabric y cómo se integran con el ecosistema de Microsoft.
• Crear y administrar espacios de trabajo (Workspaces) de Fabric con el control de acceso adecuado.
• Construir y administrar Lakehouses para centralizar y analizar datos.
• Utilizar cuadernos (notebooks) para análisis exploratorios y transformaciones mediante Python y SQL.
• Crear y automatizar flujos de datos utilizando pipelines visuales.
• Modelar y administrar datos utilizando las capas de Data Warehouse y Modelo Semántico.
• Diseñar y publicar paneles interactivos con Power BI en Fabric.

Formato del curso

• Lecciones interactuvas y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Pentaho Data Integration es una plataforma de extracción, transformación y carga de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en PDI para escenarios de transformación más complejos.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar transformaciones multipaso con mejor rendimiento.
• Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
• Integrar PDI con bases de datos, APIs y sistemas externos.
• Aplicar mejores prácticas para pipelines ETL mantenibles y escalables.

Formato del curso

• Demostraciones interactivas y explicaciones del instructor.
• Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
• Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL real.

Opciones de personalización del curso

• Si necesitas una versión personalizada de este curso, por favor contáctanos para adaptarlo a tus necesidades.

Qlik Cloud es una plataforma de análisis basada en SaaS que permite a los desarrolladores crear, automatizar y gestionar ideas basadas en datos en entornos en la nube.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir e implementar soluciones de análisis escalables utilizando Qlik Cloud.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar y gestionar modelos de datos y visualizaciones en Qlik Cloud.
• Utilizar Qlik Application Automation para la automatización de flujos de trabajo y procesos.
• Integrar API y fuentes de datos externas con Qlik Cloud.
• Implementar características de gobernanza, seguridad y colaboración en un entorno multiinquilino.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo con instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que desean utilizar Splunk para perfilar y gestionar la infraestructura TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas de manera efectiva y aprovechar las capacidades de Splunk para un análisis integral de datos y monitoreo en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y gestionar toda la infraestructura de Splunk.
• Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
• Solucionar problemas comunes y avanzados de manera eficaz.
• Utilizar Splunk en todo su potencial para el análisis de datos, monitoreo e informes.
• Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API integrada, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.

Esta formación presencial o en vivo (en línea o in situ) está dirigida a líderes de productos de nivel intermedio a avanzado de SaaS, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que desean implementar WrenAI como una solución analítica integrada en entornos de SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI utilizando la API integrada para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo personalización y adaptaciones específicas.
• Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos de SaaS.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Talleres prácticos utilizando la API integrada de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una característica analítica con marca blanca para un caso de uso de SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades para crear informes complejos, personalizar plantillas de informes e integrar JasperReports con otros sistemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar informes complejos y multipágina con diseños avanzados, formularios fijos con secciones variables y contenido dinámico.
• Crear gráficos avanzados, diagramas y tablas dinámicas para visualizar datos, e integrar subinformes y agrupaciones para una representación detallada de los datos.
• Implementar medidas de seguridad, gestionar permisos de usuario y utilizar JasperReports Server para la programación y distribución de informes.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor, en Peru (en línea o presencial), está dirigido a científicos de datos y analistas de datos que deseen aprender a utilizar cada herramienta de la paleta del desarrollador en Alteryx Designer.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aprender a utilizar y configurar todas las herramientas de la pestaña del desarrollador.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando las herramientas dinámicas, de validación y pruebas.
• Aprender a utilizar las herramientas de API para descargar y analizar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluidas Python y R.

Esta formación en vivo con instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona interesada en utilizar AWS QuickSight para el análisis y la visualización de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight.
• Utilizar AWS QuickSight para crear análisis de datos, informes e insights.
• Usar servicios de AWS para establecer relaciones entre datos y mejorar el análisis.
• Aprender sobre los diferentes tipos de visualizaciones útiles para comprender los datos.

Esta formación dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está orientada a analistas de datos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y aprender a utilizarla de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las diferencias y mejoras en Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Utilizar el módulo de datos mejorado y las funciones de gestión de datos para un manejo más eficiente.
• Implementar las mejores prácticas para una transición fluida y el uso óptimo de Cognos 11.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en <ubic> (en línea o presencial) y está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen implementar una solución lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Microsoft Fabric.
• Configurar y administrar un Lakehouse mediante Microsoft Fabric.
• Ingerir y transformar datos utilizando Apache Spark.
• Utilizar tablas de Delta Lake para la versión y administración de datos.
• Implementar canalizaciones de ingesta de datos con Dataflows Gen2.
• Orquestar canalizaciones de datos usando Data Factory.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o en sitio) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Google Sheets para el análisis de datos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Crear hojas de cálculo con Google Sheets.
• Utilizar fórmulas que funcionen tanto en Google Sheets como en Excel.
• Formatear y analizar cualquier tipo de datos.
• Crear visualizaciones de datos con gráficos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante e intermedio que desean desarrollar habilidades fundamentales para la visualización de datos e informes utilizando Looker Studio, y aprender a conectar fuentes de datos, visualizar información de manera efectiva y obtener información accionable.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Looker Studio y sus casos de uso.
• Configurar Looker Studio y conectarlo con varias fuentes de datos.
• Crear tableros atractivos con gráficos, diagramas y filtros.
• Personalizar informes para audiencias específicas y necesidades empresariales.
• Colaborar en la creación y compartir tableros de manera efectiva.

Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos.

En esta formación guiada por un instructor, los participantes aprenderán a utilizar las potentes capacidades de ETL y la interfaz gráfica rica de Pentaho Data Integration para gestionar todo el ciclo de vida de los grandes datos y maximizar el valor de los datos dentro de su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y conexiones
• Configurar y asegurar el Repositorio Empresarial de Pentaho
• Aprovechar fuentes de datos diversas y generar una única versión confiable en un formato listo para análisis.
• Proporcionar resultados a aplicaciones de terceros para su procesamiento posterior

Audiencia

• Analista de datos
• Desarrolladores ETL

Formato del curso

• Parte lección, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on

Qlik Sense Enterprise es una plataforma de análisis escalable y de grado empresarial para visualización de datos, exploración y análisis embebido.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen crear, gestionar y ampliar aplicaciones analíticas utilizando Qlik Sense Enterprise.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y desarrollar cuadros de mando y visualizaciones interactivas con Qlik Sense Enterprise.
• Implementar y optimizar modelos de datos y scripting para conjuntos de datos a gran escala.
• Automatizar recargas de datos, gestionar reglas de seguridad e integrar APIs.
• Desplegar y mantener entornos Qlik empresariales siguiendo las mejores prácticas de rendimiento y gobernanza.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y ampliar los conocimientos fundamentales adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Realizar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
• Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
• Crear informes y tableros sofisticados con opciones avanzadas de visualización.
• Implementar alertas e informes programados con fines de monitoreo y notificación.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Peru (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis complejos de datos, procesamiento y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones y gráficos de datos detallados con Tableau.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para realizar un cálculo estadístico sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante e intermedio que desean instalar y administrar Apache Superset para sus organizaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Comprender la arquitectura y las características de Superset.
• Gestionar el acceso de usuarios y la configuración de seguridad.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las instancias de Superset.
• Diagnosticar problemas comunes y realizar tareas de mantenimiento regular.

WrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información valiosa de manera rápida y consistente.

Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a gerentes de producto, analistas y promotores de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y construir capacidades de BI autogestionado con WrenAI.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que muestren información confiable sobre el producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Integrar paneles autoadministrados y salvaguardias impulsadas por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Talleres prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construir un panel autoadministrado y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarla.

El programa de capacitación "Big Data e IA en Banca" está diseñado para dotar a los profesionales del sector bancario de las habilidades y conocimientos esenciales necesarios para aprovechar el poder del Big Data y la inteligencia artificial. Los participantes explorarán conceptos fundamentales, tecnologías y aplicaciones prácticas del Big Data y la IA dentro del sector bancario. La formación abarcará una combinación de instrucción teórica, estudios de caso, sesiones prácticas y discusiones sobre implicaciones regulatorias, consideraciones éticas y mejores prácticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

1. Comprender conceptos clave: Proporcionar a los participantes una comprensión fundamental del Big Data y la IA, incluida su importancia en el sector bancario.
2. Explorar tecnologías: Familiarizar a los asistentes con las tecnologías centrales de Big Data, como Hadoop y Spark, y la relevancia de las bases de datos NoSQL.
3. Aprovechar las fuentes de datos: Enseñar a los participantes a identificar y utilizar diversas fuentes de datos internas y externas para operaciones bancarias eficaces.
4. Aplicaciones de la IA: Ilustrar el uso de técnicas de IA en auditorías bancarias, como la evaluación de riesgos, la detección de fraude y la modelización predictiva.
5. Implementar análisis de datos: Equipar a los participantes con las habilidades para aplicar métodos de análisis de datos para identificar tendencias y gestionar riesgos en contextos bancarios.
6. Afrontar consideraciones éticas: Analizar las implicaciones éticas del uso del Big Data y la IA en banca y la importancia del cumplimiento normativo.
7. Prepararse para tendencias futuras: Preparar a los participantes para navegar por las innovaciones tecnológicas futuras y desarrollar estrategias para integrar el Big Data y la IA en las prácticas bancarias.

Los avances tecnológicos y el aumento constante de la información están transformando la forma en que se desarrollan los negocios en muchas industrias, incluyendo el sector gubernamental. La generación de datos y las tasas de digitalización de archivos por parte del gobierno están en ascenso debido al rápido crecimiento de dispositivos móviles y aplicaciones, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de computación en la nube y portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, procesamiento, almacenamiento, seguridad y disposición de la información también se vuelven más complejos. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener ideas valiosas a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, dando cuenta de que la información es un activo estratégico y que el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para atender mejor y cumplir con los requisitos de su misión. Mientras los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones impulsadas por datos para completar con éxito sus misiones, están sentando las bases para correlacionar dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de negocios sociales y redes
• Big Data y análisis

Big Data es una de las soluciones inteligentes del sector industrial y permite al gobierno tomar mejores decisiones actuando sobre los patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, tanto relacionados como no relacionados, estructurados y no estructurados.

Sin embargo, lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia capaces de analizar y extraer conocimiento útil de flujos vastos y diversos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en un artículo publicado en el blog OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías al establecer la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. Esta iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para sacar el máximo provecho de la explosión del Big Data y de las herramientas necesarias para analizarlo.

Los desafíos que presenta el Big Data son tan desalentadores como alentadora es su promesa. Almacenar los datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el costo por megabyte del almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando lo necesiten y cómo lo requieran. La copia de seguridad de cantidades masivas de datos intensifica este desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro gran desafío. Muchas agencias utilizan herramientas comerciales que les permiten filtrar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarlas a operar con mayor eficiencia. (Un estudio reciente de MeriTalk descubrió que los ejecutivos de TI federales creen que el Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500 mil millones de dólares mientras también cumplen con sus objetivos misionales).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias atender la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piranha. Este sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar una conexión que puede alertar a los médicos sobre aneurismas de la aorta antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más rutinarias, como filtrar currículums para conectar candidatos con los gerentes de contratación.

En esta capacitación práctica dirigida por instructores en Peru, los participantes aprenderán la mentalidad con la que abordar las tecnologías de Big Data, evaluarán su impacto en los procesos y políticas existentes, e implementarán estas tecnologías con el propósito de identificar actividades delictivas y prevenir el crimen. Se examinarán estudios de caso de organizaciones de aplicación de la ley alrededor del mundo para obtener perspectivas sobre sus enfoques de adopción, desafíos y resultados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Combinar la tecnología de Big Data con procesos tradicionales de recopilación de datos para reconstruir una narrativa durante una investigación.
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de big data para el análisis de datos.
• Elaborar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados que permitan un enfoque basado en datos para la investigación criminal.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que desean utilizar IBM Cognos para el análisis y la generación de informes de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Analizar y compartir información valiosa sobre los datos.
• Visualizar el desempeño empresarial.
• Utilizar la preparación asistida por IA para limpiar y combinar fuentes de datos.
• Descubrir patrones ocultos en los datos con las funciones de IA incorporadas en IBM Cognos Analytics.

En este taller en vivo impartido por un instructor en Peru, los participantes aprenderán a usar JasperReports para visualizar e interactuar con datos comerciales, así como para crear y diseñar informes y cuadros de mando que se pueden ver en teléfonos móviles y tabletas.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar un proyecto de ETL de JasperSoft
• Diseñar y ejecutar un trabajo ETL
• Utilizar iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y tablas cruzadas

Esta formación en directo, impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos con fines de análisis e informes de inteligencia empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Metabase para comenzar a construir visualizaciones de datos y cuadros de mando.
• Aprender a consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
• Utilizar las funciones y herramientas de Metabase para escribir consultas SQL.
• Crear gráficos analíticos y cuadros de mando para obtener información valiosa sobre el negocio.
• Conocer las mejores prácticas y consejos para utilizar Metabase y resolver problemas comunes.

En esta capacitación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo utilizar MicroStrategy para acceder a diversas fuentes de datos y luego generar informes y tableros de control para su análisis.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar MicroStrategy.
• Utilizar MicroStrategy para realizar análisis predictivo sobre grandes conjuntos de datos.
• Acceder y analizar datos procedentes de almacenes de datos (data warehouses), archivos de Excel y Apache Hadoop.
• Crear informes complejos y tableros de control.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar MicroStrategy para crear, personalizar e integrar los análisis de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles mediante REST APIs y SDKs.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones personalizadas con MicroStrategy.
• Comprender las características, la arquitectura y los conceptos fundamentales de programación de MicroStrategy.
• Aprender a utilizar las REST APIs y los SDKs de MicroStrategy Web para personalizar aplicaciones analíticas.
• Integrar las funcionalidades de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles.
• Ejecutar comandos de RESTful API para incrustar MicroStrategy con aplicaciones externas.
• Obtener consejos útiles sobre cómo solucionar problemas y corregir errores de código.

Aprende a Obtener y Transformar Datos para Preparar Tableros Interactivos

Power BI es una de las herramientas de Visualización de Datos más populares y también es una Herramienta de Inteligencia Empresarial. Power BI es un conjunto de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformarlos y producir informes atractivos.

Power BI también te permite publicarlos para tu organización, de modo que puedas acceder a ellos desde móviles, tabletas, etc. En este Tutorial de Power BI, te mostraremos el enfoque paso a paso para conectarte con múltiples fuentes de datos, realizar transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean programar en SAS para la gestión avanzada de datos, análisis de datos y más.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Dominar macros para escribir programas SAS eficientes.
• Entrenar un modelo y realizar predicciones sobre datos no vistos mediante modelado predictivo.
• Crear gráficos y diagramas para la visualización de datos.

Esta formación en vivo con un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar datos utilizando Splunk.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Splunk.
• Recopilar e indexar todo tipo de datos generados por máquinas.
• Implementar la búsqueda, el análisis y la visualización en tiempo real de grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir dashboards y reportes complejos.

Esta formación en vivo con un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen cargar datos en los Indexers de Splunk y manipularlos dentro de la plataforma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar diferentes métodos y fuentes de entrada de datos.
• Instalar, configurar, gestionar y supervisar los Forwarders.
• Manipular datos sin procesar en Splunk.
• Crear un informe de diagnóstico (Diag) de Splunk.

SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de SQL Server de Microsoft para procesamiento transaccional en línea (OLAP) y minería de datos, diseñada para analizar datos a través de múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.

En esta capacitación dirigida por un instructor (en presencia o remota), los participantes aprenderán cómo utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar SSAS
• Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
• Aplicar modelado de datos multidimensionales para extraer información empresarial valiosa (insights)
• Diseñar cubos OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)
• Interrogar y manipular datos multidimensionales mediante el lenguaje de consultas MDX (Expresiones Multidimensionales)
• Implementar soluciones reales de Inteligencia de Negocios utilizando SSAS

Público Objetivo

• Profesionales de BI (Inteligencia de Negocios)
• Analistas de Datos
• Profesionales de bases de datos y almacenamiento de datos

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y debate
• Muchas ejercicios y práctica
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Esta capacitación se basa en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean analizar grandes conjuntos de datos con Stata.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables clave y eventos de interés.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes conjuntos de datos, listos para el análisis.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar big data con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Administrar y estructurar grandes bases de datos para preparar el análisis de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean explorar, organizar y visualizar datos utilizando Apache Superset.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Combinar datos de diferentes bases de datos.
• Visualizar grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir tableros complejos.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación se basa en la última versión de Apache Superset.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
• Para obtener más información sobre Apache Superset, visite: https://superset.incubator.apache.org

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar analíticas de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.