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Temario del curso
Introducción al análisis de extremo a extremo con Microsoft Fabric
- Descripción general de Microsoft Fabric.
- Comprensión de la arquitectura Lakehouse.
- Flujo de trabajo analítico de extremo a extremo.
Primeros pasos con los Lakehouses en Microsoft Fabric
- Características y capacidades principales de los Lakehouses.
- Creación y configuración de un Lakehouse.
- Ingestión de datos en tablas del Lakehouse.
Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
- Configuración de Apache Spark en Microsoft Fabric.
- Aprovechamiento de Spark para el procesamiento distribuido de datos.
- Análisis y transformación de datos con DataFrames de Spark.
Trabajo con tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric
- Introducción a Delta Lake y a las tablas Delta.
- Administración y versión de datos mediante tablas Delta.
- Implementación de transformaciones de datos y consultas.
Ingestión de datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric
- Capacidades de Dataflows Gen2.
- Diseño de soluciones de flujo de datos para la ingesta de datos.
- Integración de Dataflows en canalizaciones de datos.
Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric
- Descripción general de las canalizaciones de Data Factory.
- Construcción y orquestación de canalizaciones de datos.
- Automatización de movimientos y transformaciones de datos.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios de gestión de datos.
- Experiencia con bases de datos SQL.
- Conocimientos básicos sobre conceptos de computación en la nube.
Audiencia objetivo
- Ingenieros de datos.
- Administradores de bases de datos.
- Analistas de datos.
21 Horas
