Microsoft Fabric: Analítica de Datos y BI Unificada

Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric

• Visión general de la plataforma y sus componentes
• Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft
• Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric

Módulo 2 – Creación y Gestión de Espacios de Trabajo

• Comprensión de los Espacios de Trabajo de Fabric
• Creación y organización de Espacios de Trabajo
• Gestión de permisos y acceso

Módulo 3 – Lakehouse en Fabric

• Concepto de Lakehouse: combinación de Data Lake + Almacén de Datos
• Creación de un Lakehouse en Fabric
• Importación y gestión de datos

Módulo 4 – Libretas (Notebooks) en Fabric

• Introducción a las libretas (Python, SQL)
• Creación y ejecución de libretas dentro de Fabric
• Casos de uso para el análisis exploratorio y la transformación de datos

Módulo 5 – Pipelines (ETL Visual)

• Conceptos de ETL en Microsoft Fabric
• Creación de pipelines visuales para la ingesta y transformación de datos
• Programación y supervisión de flujos de datos

Módulo 6 – Almacén de Datos

• Creación de Almacenes de Datos en Fabric
• Modelado de tablas y relaciones
• Integración con otras fuentes y capas de datos

Módulo 7 – Modelo Semántico

• ¿Qué es un modelo semántico y por qué es importante?
• Creación y edición de modelos analíticos
• Medidas, jerarquías e indicadores clave de desempeño (KPIs)

Módulo 8 – Creación de Informes en Power BI

• Conexión con el modelo semántico
• Mejores prácticas en el diseño de tableros
• Compartir y publicar informes en Fabric

Resumen y Próximos Pasos