Programa del Curso

Introducción

  • Descripción general de AWS QuickSight
  • ¿Qué es AWS y QuickSight?

Primeros pasos con AWS QuickSight

  • Creación de una cuenta de AWS y QuickSight
  • Descripción del flujo de trabajo de QuickSight
  • Navegación por la interfaz de usuario de QuickSight

Preparación de datos en QuickSight

  • Descripción de la preparación de datos en QuickSight
  • SPICE frente a consulta directa
  • Carga e importación de datos a QuickSight
  • Trabajar con columnas y campos
  • Descripción de los campos, las funciones y los operadores calculados
  • Agregar campos calculados usando cadenas a nuestro proyecto
  • Extracción de información de cadenas
  • Uso de funciones condicionales
  • Creación de campos calculados con valores numéricos
  • Adición de diferentes filtros a un proyecto

Análisis y visualización de datos

  • Comprender la diferencia entre la preparación y el análisis de datos
  • Creación del análisis de datos
  • Creación de elementos visuales
  • Comprensión de las dimensiones y medidas
  • Adición de conjuntos de datos adicionales
  • Formato, agregación y granularidad de campos
  • Dar formato a los objetos visuales
  • Creación de una historia y un diagrama de rectángulos
  • Uso de filtros y tablas
  • Adición de un objeto visual de KPI

Exportación y uso compartido de datos del proyecto

  • Descripción de la actualización y la actualización programada
  • Exportación de datos de proyecto como archivos .csv
  • Adición de usuarios a una cuenta
  • Compartir el conjunto de datos y el análisis
  • Creación y uso compartido de paneles

Uso de Databases como fuentes de datos

  • Configuración de una base de datos
  • Preparación de datos ficticios
  • Conexión de QuickSight a una base de datos
  • Importación de datos a SPICE
  • Importación de datos como una consulta
  • Importación de campos calculados y consultas
  • Uso de bases de datos NoSQL

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos y comprensión del análisis de datos

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Cualquier persona interesada en el análisis y la visualización de datos
  14 horas

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.

Precio por participante

Testimonios (5)

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