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Temario del curso
Introducción a Alteryx y al Entorno del Diseñador
- Visión general de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo de flujo de trabajo
- Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo
- Buenas prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo
Herramientas Esenciales de Preparación de Datos
- Herramientas de Entrada y Salida de Datos: conexión con CSV, Excel y bases de datos
- Selección, Filtro, Ordenar y Explorador para inspección rápida y refinamiento de datos
- Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de muestra
Transformación Básica de Datos
- Herramienta Fórmula para campos calculados y lógica condicional
- Limpieza de datos: manejo de valores nulos, recorte y estandarización de valores
- Texto a columnas y análisis de campos delimitados
Combinación Sencilla de Datos
- Unión (Join) y Consolidar (Union) para combinar conjuntos de datos
- Resumir (Summarize) para agregación y subtotales
- Ejercicio práctico: construcción de un flujo ETL completo
Combinación Avanzada y Análisis de Datos (Intermedio)
- Combinación efectiva de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo
- Análisis de datos semiestructurados: fundamentos de XML y JSON
- Técnicas para validar y normalizar los datos combinados
Herramientas Analíticas Básicas e Informes
- Buscar y Reemplazar, Pestaña Cruzada y Transponer para reestructurar datos
- Creación de informes simples y exportación de resultados
- Caso práctico: generación de un informe operativo resumido
Introducción a Macros y Reutilización
- Tipos de macros: Macros Estándar y cuándo utilizarlas
- Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable
- Despliegue de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos
Buenas Prácticas para la Automatización de Flujos de Trabajo
- Organización de flujos de trabajo con contenedores y anotaciones
- Consideraciones sobre manejo de errores, registro de actividad (logging) y programación
- Ejercicio práctico: automatización de una tarea recurrente de preparación de datos
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de datos y hojas de cálculo
- Familiaridad con formatos de archivos CSV/Excel
- Habilidades básicas de pensamiento analítico y resolución de problemas
Público Objetivo
- Analistas de datos y analistas empresariales
- Profesionales de ETL y personal operativo
- Usuarios responsables de automatizar tareas rutinarias de datos
14 Horas
Testimonios (1)
Lo interactivo que es