Business Intelligence con SSAS
SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de SQL Server de Microsoft para procesamiento transaccional en línea (OLAP) y minería de datos, diseñada para analizar datos a través de múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.
En esta capacitación dirigida por un instructor (en presencia o remota), los participantes aprenderán cómo utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar SSAS
- Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
- Aplicar modelado de datos multidimensionales para extraer información empresarial valiosa (insights)
- Diseñar cubos OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)
- Interrogar y manipular datos multidimensionales mediante el lenguaje de consultas MDX (Expresiones Multidimensionales)
- Implementar soluciones reales de Inteligencia de Negocios utilizando SSAS
Público Objetivo
- Profesionales de BI (Inteligencia de Negocios)
- Analistas de Datos
- Profesionales de bases de datos y almacenamiento de datos
Formato del Curso
- Clase magistral interactiva y debate
- Muchas ejercicios y práctica
- Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo
Opciones de Personalización del Curso
- Esta capacitación se basa en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
Temario del curso
Introducción
Instalación y configuración de SSAS
Descripción general de las características y arquitectura de SSAS
Análisis de datos e Inteligencia de Negocios
Analítica operativa
Nueva funcionalidad: Índice Column Store
Interrogación de datos en modelos tabulares de SSAS
Interrogación de datos multidimensionales
SSIS mejorado
MDS mejorado
Resolución de problemas (Troubleshooting)
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Conocimiento de análisis de datos
- Experiencia con Microsoft SQL Server
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
personalizado según nuestra comprensión y datos
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Curso - Business Intelligence with SSAS
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Formato del curso
- Parte lección, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on
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- Diseñar pipelines de ETL a gran escala con orquestación avanzada.
- Optimizar transformaciones complejas para lograr un alto rendimiento.
- Implementar patrones de integración híbrida mediante scripting y automatización.
- Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.
Formato del Curso
- Demostraciones dirigidas por expertos y discusiones sobre arquitectura.
- Amplia práctica en desafíos de ETL reales y avanzados.
- Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.
Opciones de Personalización del Curso
- Contáctenos si necesita una versión personalizada de esta capacitación.
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Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar transformaciones multipaso con mejor rendimiento.
- Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
- Integrar PDI con bases de datos, APIs y sistemas externos.
- Aplicar mejores prácticas para pipelines ETL mantenibles y escalables.
Formato del curso
- Demostraciones interactivas y explicaciones del instructor.
- Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
- Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL real.
Opciones de personalización del curso
- Si necesitas una versión personalizada de este curso, por favor contáctanos para adaptarlo a tus necesidades.
Fundamentos de Splunk
14 HorasEsta formación en vivo con un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar datos utilizando Splunk.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar Splunk.
- Recopilar e indexar todo tipo de datos generados por máquinas.
- Implementar la búsqueda, el análisis y la visualización en tiempo real de grandes conjuntos de datos.
- Crear y compartir dashboards y reportes complejos.
Fundamentos de Splunk 2
14 HorasEsta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y ampliar los conocimientos fundamentales adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Realizar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
- Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
- Crear informes y tableros sofisticados con opciones avanzadas de visualización.
- Implementar alertas e informes programados con fines de monitoreo y notificación.
Administración integral de Splunk y utilización avanzada
28 HorasEsta formación en vivo con instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que desean utilizar Splunk para perfilar y gestionar la infraestructura TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas de manera efectiva y aprovechar las capacidades de Splunk para un análisis integral de datos y monitoreo en tiempo real.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender y gestionar toda la infraestructura de Splunk.
- Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
- Solucionar problemas comunes y avanzados de manera eficaz.
- Utilizar Splunk en todo su potencial para el análisis de datos, monitoreo e informes.
- Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.
Administración de datos de Splunk
14 HorasEsta formación en vivo con un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen cargar datos en los Indexers de Splunk y manipularlos dentro de la plataforma.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilizar diferentes métodos y fuentes de entrada de datos.
- Instalar, configurar, gestionar y supervisar los Forwarders.
- Manipular datos sin procesar en Splunk.
- Crear un informe de diagnóstico (Diag) de Splunk.