Análisis de Datos con SQL, Python y Tableau

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está diseñada para administradores de base de datos, desarrolladores y analistas de nivel intermedio que desean dominar las funciones avanzadas de SQL para operaciones complejas con datos y gestión de bases de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Ejecutar técnicas de consulta avanzadas utilizando uniones, subconsultas y uniones complejas.
• Agregar, actualizar y eliminar datos, tablas, vistas e índices con precisión.
• Garantizar la integridad de los datos a través de transacciones y manipular las estructuras de bases de datos.
• Crear y gestionar bases de datos eficientemente para almacenamiento y recuperación robustos de datos.

IA para SQL es la aplicación de la inteligencia artificial y modelos de lenguaje grandes (LLMs) para automatizar, optimizar y mejorar la forma en que se generan, ejecutan e interpretan las consultas SQL dentro de los entornos de datos empresariales.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de datos y líderes técnicos de nivel intermedio que deseen integrar capacidades de IA en los flujos de trabajo de SQL para permitir consultas de lenguaje natural, optimización inteligente y análisis de datos automatizado.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Integrar LLMs como GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen y Mistral en entornos SQL.
• Construir pipelines de lenguaje natural a SQL para acceso de datos conversacional.
• Implementar la optimización y detección de errores de consultas basadas en IA.
• Diseñar flujos de trabajo de IA-SQL seguros, auditable para uso empresarial.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

Este curso te enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para proporcionar las mejores perspectivas. Te familiarizarás con la teoría del diseño, incluyendo las Leyes de Gestalt, los atributos pre-atencionales y la inclusividad. También entenderás las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y explicativo. Descubrirás el uso de los gráficos y aprenderás a elegir el más adecuado. Al final del curso, sabrás cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas usando Tableau.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Peru está destinado a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen usar Tableau Desktop para transformar datos sin procesar en información significativa a través de representaciones gráficas como gráficos, mapas y tablas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conéctese a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, basadas en la nube) y comprenda las distinciones entre conexiones en vivo y de extracción.
• Prepare y limpie los datos para el análisis, incluido el cambio de nombre de los campos, el control de valores nulos y la combinación de conjuntos de datos mediante uniones y combinaciones.
• Cree visualizaciones básicas, como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplique filtros para refinar las presentaciones de datos.
• Desarrolle visualizaciones intermedias, incluidos mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilice jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Cree campos y parámetros calculados para crear visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en las entradas del usuario y las funciones lógicas.
• Diseñe paneles interactivos e historias, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para contar una narrativa cohesiva.

Tableau Explorer es un nivel de licencia en Tableau Cloud diseñado para usuarios que interactúan con paneles, aplican filtros, crean vistas y colaboran con equipos utilizando fuentes de datos publicadas.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a usuarios principiantes e intermedios que desean explorar, filtrar e interactuar con los datos usando Tableau Explorer en Tableau Cloud.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Navegar con confianza por paneles y libros compartidos de Tableau.
• Aplicar filtros, profundizar y exportar datos desde paneles.
• Crear vistas guardadas y alertas personalizadas basadas en cambios de datos.
• Colaborar con miembros del equipo mediante comentarios, suscripciones y vistas compartidas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Ejercicios prácticos usando paneles compartidos y contenido publicado.
• Ejercicio en tiempo real en Tableau Cloud con exploración guiada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de forense digital y ciberseguridad que desean tener una comprensión integral y habilidades prácticas para utilizar Tableau Forensic Imager con fines forenses digitales.

• Entender el papel e importancia de la creación de imágenes forenses digitales en las investigaciones.
• Operar Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes con validez forense.
• Aplicar las mejores prácticas en el manejo y preservación de evidencia digital.
• Navegar por la interfaz del software para configurar, ejecutar y administrar tareas de imaging.
• Analizar y validar imágenes forenses para garantizar integridad y admisibilidad en el tribunal.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar datos utilizando Tableau.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a sus datos.
• Editar y guardar una fuente de datos.
• Comprender la terminología de Tableau.
• Utilizar la interfaz / paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
• Crear cálculos, incluyendo cálculos aritméticos, agregaciones personalizadas y ratios, cálculos con fechas y cálculos tabulares.
• Representar sus datos utilizando diferentes tipos de visualización.
• Construir paneles para compartir visualizaciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean preparar y dar forma a los datos utilizando Tableau Prep Builder.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale Tableau Prep.
• Comprender e implementar un flujo de trabajo Data Science.
• Lea datos de una variedad de orígenes, como Excel y bases de datos.
• Prepare, dé forma y muestree datos para su análisis en Tableau Desktop.
• Explore y valide los datos.
• Crear y publicar Tableau flujos de preparación.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir conocimientos prácticos de Tableau Prep Builder y las funcionalidades esenciales de mapeo en Tableau para abordar los desafíos de preparación y visualización de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conéctese a una variedad de fuentes de datos, incluidos archivos locales y basados en la nube, y administre conexiones de datos en vivo y extraídos.
• Realice la fusión y combinación de datos utilizando técnicas de unión avanzadas para fusionar múltiples conjuntos de datos de diferentes fuentes para un mejor análisis.
• Cree campos calculados y realice operaciones para manipular y analizar datos de forma dinámica.
• Publique y actualice los datos preparados en Tableau Server o Tableau Online, lo que permite actualizaciones y programación automatizadas.
• Cree mapas básicos y avanzados con datos geográficos, incluidos mapas rellenos, mapas de densidad y mapas de dos ejes.
• Aplique técnicas de mapeo para resolver problemas comerciales del mundo real mediante la creación de visualizaciones geográficas interactivas y detalladas.

Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. El poder de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para varios casos de uso comercial.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
• Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato de la carrera

• Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Peru (en línea o presencial) está diseñado para arquitectos de datos intermedios y avanzados que deseen aprender habilidades para instalar, configurar, gestionar y mantener un servidor Tableau.

• Tener una comprensión detallada de la arquitectura del servidor Tableau.
• Comprender los procesos y funciones del servidor Tableau.
• Utilizar el servidor Tableau para automatizar tareas.
• Configurar y gestionar el servidor Tableau.
• Configurar el servidor Tableau para alta disponibilidad y escalabilidad.

Este curso está diseñado para el aprendiz que nunca ha utilizado Tableau antes, o quien pueda necesitar un repaso. Te guiará a través de los pasos necesarios para crear tu primera visualización desde el principio. También aprenderás cómo aplicar principios de diseño esenciales a tus visualizaciones en Tableau. Al final del curso, podrás crear y compartir tus insights con una audiencia más amplia.

Esta capacitación impartida por instructores en vivo en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel avanzado que desean utilizar Tableau para construir visualizaciones complejas, optimizar dashboards y realizar análisis de datos avanzados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: instalar y configurar Tableau para uso avanzado, crear cálculos avanzados, diseñar dashboards interactivos y optimizar el rendimiento.

Este es un atractivo curso de 4 días para principiantes de Tableau. Durante este curso, te familiarizarás con todas las funciones de Tableau y aprenderás a crear y compartir visualizaciones de datos con otros. El curso te guiará a través de todos los pasos, incluyendo la conexión con datos, la creación de cálculos, la elección de un gráfico, la construcción del panel de control y la publicación de tu trabajo.

El curso está dividido en lecciones dedicadas a cada tema, seguidas por ejercicios prácticos. El curso terminará con una prueba de 30 minutos y una asignación de proyecto de 60 minutos.

Metas del curso:

• Familiarizarse con la interfaz de Tableau.
• Conectarse y trabajar con tus datos.
• Utilizar las funciones de Tableau.
• Crear una visualización informativa.
• Compartir tu trabajo con un público más amplio.



Formato del curso:

• Lectura y discusión interactivas.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
• Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso.