Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción

Configuración de Tableau

Descripción general de las características y arquitectura de Tableau

Navegación por la interfaz de usuario de Tableau

Conexión con sus datos

Organización, filtrado, ordenamiento y agrupamiento

  • Organización de sus datos
  • Filtrado de sus datos por fecha
  • Simplificación y ordenamiento de sus datos
  • Opciones avanzadas para filtrar y ocultar
  • Comprensión de las diversas opciones para ordenar y agrupar sus datos
  • Ordenar, grupos, intervalos (bins) y conjuntos
  • Interrelación entre todas las opciones

Trabajo con datos en Tableau

  • Uso de múltiples medidas en una vista
  • Visualización de la relación entre valores numéricos
  • Observación de valores específicos
  • Personalización de sus datos
  • Dimensión frente a medida
  • Tipos de datos, discreto versus continuo para las medidas
  • Unión (join) con fuentes de base de datos
  • Uniones internas, externas, izquierda y derecha
  • Combinación de distintas fuentes de datos en una única hoja
  • Trabajo con extractos en lugar de conexiones en vivo
  • Problemas de calidad de datos
  • Metadatos y compartición de una conexión

Cálculos sobre datos y estadísticas

  • Cálculos a nivel de fila
  • Cálculos agregados
  • Cálculos aritméticos, de cadenas y de fechas
  • Agregaciones personalizadas y campos calculados
  • Cálculos de flujo de control
  • Lo que hay detrás del escenario
  • Estadísticas avanzadas
  • Trabajo con fechas y horas

Análisis de datos con cálculos tabulares

  • Cálculos tabulares rápidos
  • Alcance y dirección
  • Dirección y partición
  • Cálculos tabulares avanzados

Técnicas geográficas avanzadas

  • Construcción de mapas básicos
  • Campos geográficos, opciones de mapa
  • Mapeo geográfico de datos
  • Personalización de una vista geográfica
  • Servicio de Mapas Web (WMS)
  • Visualización de datos no geográficos con imágenes de fondo
  • Consejos para mapeo
  • Cálculos de distancia

Parámetros en Tableau

  • Creación de parámetros
  • Parámetros en campos calculados
  • Opciones de control de parámetros
  • Mejora del análisis y las visualizaciones con parámetros

Construcción de visualizaciones básicas y avanzadas

  • Cruces de tablas (cross tabs)
  • Mapas geográficos, mapas de calor y mapas de árbol
  • Gráficos circulares y gráficos de barras
  • Visualizaciones de fechas y horas, y diagramas de Gantt
  • Gráficos de barras apiladas y gráficos de área
  • Gráficos KPI y gráficos de Pareto
  • Ejes dobles y gráficos combinados con distintos tipos de marcas
  • Tablas dinámicas de resaltado
  • Diagramas de dispersión
  • Variaciones de gráficos de barras: gráficos bala (bullet charts) y barras dentro de barras

Formato avanzado

  • Etiquetas
  • Leyendas
  • Resaltado de datos con líneas de referencia
  • Anotaciones

Contar una historia con los datos mediante dashboards

  • Estructura del dashboard
  • Acciones de filtro
  • Acciones de resaltado
  • Acciones de URL
  • Filtros en cascada

Tendencias y predicciones

  • Comprensión y personalización de las líneas de tendencia
  • Distribuciones
  • Predicciones (Forecasting)

Integración de Tableau y R para análisis avanzado de datos

  • Posibilidad de incluir distintos métodos de análisis de datos en R bajo solicitud de los participantes

Resolución de problemas

Resumen y conclusiones

Requerimientos

  • Experiencia en inteligencia empresarial y visualización de datos.

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (6)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas