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Temario del curso

Introducción a Qlik Cloud

  • Descripción general de la arquitectura y servicios de Qlik Cloud.
  • Navegación del espacio de trabajo y modelos de despliegue.
  • Herramientas de desarrollo y configuración de cuentas.

Integración y gestión de datos

  • Conexión a fuentes de datos en la nube e on-premises.
  • Transformación de datos con Qlik Data Manager.
  • Buenas prácticas para la modelización de datos en Qlik Cloud.

Creación de paneles y análisis visuales

  • Creación de paneles interactivos y gráficos.
  • Uso de visualizaciones avanzadas y temas.
  • Colaboración y compartir ideas en Qlik Cloud.

Automatización y API

  • Uso de Qlik Application Automation para la orquestación de procesos.
  • Integración de API REST y webhooks.
  • Creación de extensiones personalizadas y mashups.

Seguridad, gobernanza y administración

  • Gestión de usuarios y roles en Qlik Cloud.
  • Protección de datos y cumplimiento normativo en entornos SaaS.
  • Auditoría y monitoreo del rendimiento.

Incorporación y extensibilidad

  • Incorporación de aplicaciones Qlik en portales web y aplicaciones.
  • Uso de Nebula.js de Qlik para extensiones de visualización.
  • Aprovechamiento de API para automatización y entrega de datos.

Despliegue y optimización

  • Publicación y gestión de aplicaciones en la nube.
  • Escalado para rendimiento y confiabilidad.
  • Estrategias de migración desde Qlik Sense Enterprise a Qlik Cloud.

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de análisis de datos y visualización.
  • Experiencia con herramientas de scripting o web para datos.
  • Familiaridad con las API REST y los principios de integración de datos.

Público objetivo

  • Desarrolladores que trabajan con datos y análisis en entornos en la nube.
  • Ingenieros de datos que integran Qlik Cloud con sistemas externos.
  • Profesionales de BI que migran desde soluciones Qlik on-premises.
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (4)

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