Temario del curso
Introducción a Qlik Cloud
- Descripción general de la arquitectura y servicios de Qlik Cloud.
- Navegación del espacio de trabajo y modelos de despliegue.
- Herramientas de desarrollo y configuración de cuentas.
Integración y gestión de datos
- Conexión a fuentes de datos en la nube e on-premises.
- Transformación de datos con Qlik Data Manager.
- Buenas prácticas para la modelización de datos en Qlik Cloud.
Creación de paneles y análisis visuales
- Creación de paneles interactivos y gráficos.
- Uso de visualizaciones avanzadas y temas.
- Colaboración y compartir ideas en Qlik Cloud.
Automatización y API
- Uso de Qlik Application Automation para la orquestación de procesos.
- Integración de API REST y webhooks.
- Creación de extensiones personalizadas y mashups.
Seguridad, gobernanza y administración
- Gestión de usuarios y roles en Qlik Cloud.
- Protección de datos y cumplimiento normativo en entornos SaaS.
- Auditoría y monitoreo del rendimiento.
Incorporación y extensibilidad
- Incorporación de aplicaciones Qlik en portales web y aplicaciones.
- Uso de Nebula.js de Qlik para extensiones de visualización.
- Aprovechamiento de API para automatización y entrega de datos.
Despliegue y optimización
- Publicación y gestión de aplicaciones en la nube.
- Escalado para rendimiento y confiabilidad.
- Estrategias de migración desde Qlik Sense Enterprise a Qlik Cloud.
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de análisis de datos y visualización.
- Experiencia con herramientas de scripting o web para datos.
- Familiaridad con las API REST y los principios de integración de datos.
Público objetivo
- Desarrolladores que trabajan con datos y análisis en entornos en la nube.
- Ingenieros de datos que integran Qlik Cloud con sistemas externos.
- Profesionales de BI que migran desde soluciones Qlik on-premises.
Testimonios (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
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muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
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