Cursos de Generative AI en Lima

La IA generativa y la IA agéntica son dos paradigmas potentes que impulsan la próxima ola de automatización e inteligencia: uno centrado en la generación de contenido y el otro en el comportamiento autónomo orientado a objetivos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos y de IA de nivel intermedio que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar IA generativa y agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
• Explorar el auge de los agentes autónomos de IA y cómo extienden las LLM (modelos de lenguaje grandes).
• Utilizar la ingeniería de prompts e integraciones con herramientas para implementaciones prácticas.
• Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Uso práctico de herramientas de IA generativa y agéntica en escenarios reales.
• Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del turismo de nivel intermedio que desean aprovechar la IA generativa para mejorar el compromiso con los clientes, agilizar la creación de contenidos y potenciar la experiencia de viaje en su conjunto.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA generativa en el turismo y la hotelería.
• Utilizar herramientas de IA para generar recomendaciones de viaje personalizadas.
• Automatizar las interacciones con los clientes mediante chatbots impulsados por IA.
• Mejorar las estrategias de marketing con contenido generado por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir aplicaciones con capacidades de IA utilizando análisis predictivo y modelos generativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA predictiva y los modelos generativos.
• Utilizar herramientas impulsadas por IA para la codificación predictiva, el pronóstico y la automatización.
• Implementar LLM (Modelos de Lenguaje Grande) y transformadores para la generación de texto y código.
• Aplicar el pronóstico de series temporales y recomendaciones basadas en IA.
• Desarrollar y ajustar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.
• Evaluar las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el despliegue de IA.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, analistas de negocio y líderes tecnológicos que desean comprender los principios de la inteligencia artificial generativa y las aplicaciones de los LLMs en entornos empresariales. Los participantes aprenderán sobre transformers, ingeniería de prompts y consideraciones éticas al implementar estos modelos para soluciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje.
• Implementar y ajustar LLMs para aplicaciones comerciales específicas.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para obtener resultados óptimos del modelo.
• Reconocer consideraciones éticas y gestionar los riesgos en la implementación de LLMs.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de manufactura de nivel intermedio, especialistas en mejora de procesos y desarrolladores de IA que desean aplicar la inteligencia artificial generativa para mejorar los procesos y resultados de la manufactura.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones en la manufactura.
• Aplicar la IA generativa para la optimización del diseño y el mantenimiento predictivo.
• Analizar e interpretar datos generados por IA para tomar decisiones fundamentadas.
• Implementar soluciones de IA para mejorar la eficiencia de producción y la calidad del producto.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y entusiastas de IA de nivel principiante e intermedio que desean desbloquear el potencial de la IA generativa utilizando Azure OpenAI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA, la IA generativa y la API de OpenAI.
• Configurar y navegar por la cuenta y el estudio de Azure OpenAI.
• Desplegar y gestionar los servicios de Azure OpenAI de manera efectiva.
• Integrar modelos de IA generativa en diversas aplicaciones.

Este entrenamiento en vivo impartido por instructores en <ubic> (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de Java de nivel intermedio, ingenieros de software y entusiastas de las nubes que desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y gestionar un servicio de Azure OpenAI.
• Integrar los modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Desplegar funciones impulsadas por IA dentro de aplicaciones web.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio, profesionales del marketing y estrategas empresariales que desean dominar las herramientas de IA generativa para automatizar la creación de contenido en diversos formatos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en la creación de contenido.
• Utilizar herramientas de IA generativa para automatizar la generación de texto, imágenes, audio y vídeo.
• Aplicar técnicas de ingeniería de «prompts» para obtener resultados óptimos en la generación de contenido.
• Mantenerse actualizados con las últimas tendencias y avances en IA generativa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de juegos de nivel intermedio, así como a entusiastas de la IA que deseen aprovechar la IA generativa para desarrollar entornos y personajes innovadores en juegos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave de la IA generativa y su aplicación en el sector del gaming.
• Implementar la generación procedimental de contenido para crear mundos de juego expansivos.
• Diseñar y desarrollar personajes e historias impulsados por IA.
• Evaluar las implicaciones éticas del uso de la IA en los juegos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de ventas minoristas, profesionales de comercio electrónico y especialistas en IA de todos los niveles de experiencia que deseen aprovechar la IA generativa para impulsar la innovación y la eficiencia en las operaciones minoristas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA generativa en la venta minorista y sus posibles beneficios.
• Implementar herramientas de IA generativa para mejorar la experiencia del cliente.
• Utilizar la IA generativa para optimizar la gestión de inventarios.
• Aplicar técnicas de IA generativa para predecir ventas con mayor precisión.
• Integrar soluciones de IA generativa en las operaciones minoristas de manera efectiva.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas, desarrolladores de fintech y especialistas en IA de todos los niveles de experiencia que deseen aprovechar la IA generativa para transformar los servicios financieros.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en los servicios financieros.
• Utilizar herramientas y plataformas de IA generativa para la evaluación de riesgos, la detección de fraude y el compromiso con el cliente.
• Desarrollar soluciones personalizadas mediante el uso de IA generativa para servicios financieros.
• Integrar soluciones de IA generativa en los sistemas y procesos financieros existentes.
• Analizar y optimizar modelos de IA generativa para mejorar su rendimiento.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realizará en Lima (en línea o presencial) y está dirigida a profesionales del marketing, estrategas digitales y entusiastas de la tecnología de todos los niveles que deseen aprovechar el poder de la IA generativa para crear campañas de marketing personalizadas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en el marketing.
• Utilizar herramientas y plataformas de IA generativa para la creación de campañas.
• Desarrollar contenido de marketing personalizado utilizando modelos de IA.
• Integrar el contenido generado por IA en estrategias de marketing más amplias.
• Analizar y optimizar campañas de marketing impulsadas por IA para mejorar su rendimiento.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que desean adquirir experiencia práctica en la creación e implementación de chatbots personalizados utilizando plataformas de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Explorar diferentes plataformas de IA para la creación de chatbots.
• Diseñar e implementar soluciones de chatbots personalizados.
• Desplegar chatbots en diversos canales y plataformas.
• Analizar el rendimiento del chatbot y la interacción con los usuarios.
• Integrar chatbots con sistemas y bases de datos existentes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores UX, gestores de productos y profesionales de atención al cliente de nivel intermedio que desean optimizar las interacciones y la satisfacción del usuario mediante la personalización de bots de chat.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del diseño de bots de chat centrados en el usuario.
• Personalizar los bots de chat para alinearse con las necesidades y preferencias de los usuarios.
• Implementar mejores prácticas para mejorar la interacción del usuario.
• Utilizar análisis para medir y mejorar el rendimiento del bot de chat.
• Integrar los bots de chat en los flujos de trabajo existentes de atención al cliente.
• Asegurar una experiencia de usuario coherente e involucrante en todas las plataformas.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Lima (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores de nivel avanzado, especialistas en IA y profesionales tecnológicos que desean profundizar en técnicas avanzadas para personalizar chatbots con IA según necesidades concretas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar funcionalidades avanzadas de chatbot mediante código personalizado.
• Integrar chatbots con APIs y servicios externos complejos.
• Implementar técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Optimizar el rendimiento del chatbot y las interacciones con los usuarios.
• Garantizar la seguridad y la privacidad en las aplicaciones de chatbot.
• Desplegar y escalar chatbots para entornos de alta demanda.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante, incluidos profesionales de negocios y entusiastas de la tecnología, que desean aprender cómo crear y personalizar chatbots utilizando herramientas de IA fáciles de usar.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la tecnología de chatbots.
• Navegar y utilizar herramientas como Dialogflow y Microsoft Azure Bot Service.
• Diseñar y personalizar las conversaciones del chatbot.
• Integrar chatbots con diversas plataformas y servicios.
• Implementar chatbots para aplicaciones del mundo real.
• Supervisar y mejorar el rendimiento del chatbot.

La IA generativa es una tecnología que produce contenido nuevo, como textos, informes y recomendaciones, basándose en indicaciones estructuradas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales corporativos de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar la inteligencia artificial generativa y la ingeniería de prompts para mejorar la productividad, la comunicación y la toma de decisiones en su entorno laboral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Crear indicaciones efectivas para diversos contextos empresariales.
• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo administrativos, analíticos y especializados.
• Aplicar las mejores prácticas para un uso ético y responsable de la IA en entornos corporativos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a participantes con diferentes niveles de conocimientos que deseen aprovechar la plataforma AutoML de Google para construir chatbots personalizados para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Navegar por Google Cloud Platform y acceder a AutoML.
• Preparar datos para entrenar modelos de chatbot.
• Entrenar y evaluar modelos personalizados de chatbot mediante AutoML.
• Desplegar e integrar chatbots en distintas plataformas y canales.
• Monitorear y optimizar el rendimiento del chatbot con el tiempo.

La IA generativa es una tecnología que crea nuevo contenido, como texto, imágenes y recomendaciones, basándose en prompts (indicaciones) y datos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar la IA generativa y la ingeniería de prompts para mejorar la eficiencia, precisión y comunicación en contextos médicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Aplicar herramientas de IA para optimizar tareas clínicas, administrativas y de investigación.
• Garantizar un uso ético, seguro y conforme a normativas de la IA en el sector salud.
• Optimizar los prompts para obtener resultados consistentes y precisos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Lima (en línea o presencial), y está dirigida a investigadores de IA avanzados, profesionales creativos y desarrolladores experimentados que deseen explorar técnicas de IA generativa, implementar flujos de trabajo creativos impulsados por IA y desarrollar aplicaciones utilizando modelos DeepSeek.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades de IA generativa de los modelos DeepSeek.
• Generar texto, imágenes y contenido creativo mediante IA.
• Optimizar las salidas generadas por IA para distintas aplicaciones creativas.
• Desarrollar herramientas impulsadas por IA para narración, diseño y medios.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de videojuegos, artistas, músicos y profesionales del sector del entretenimiento de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar el poder de la IA generativa para innovar en el ámbito del entretenimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y su papel en los procesos creativos.
• Explorar el uso de la IA para generar música, literatura y artes visuales.
• Examinar el impacto de la IA en el desarrollo de videojuegos y en las experiencias de los jugadores.
• Analizar las consideraciones éticas del uso de la IA en la creación artística.
• Idear y desarrollar proyectos impulsados por la IA en el sector del entretenimiento.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de la salud, analistas de datos y formuladores de políticas con nivel principiante a intermedio que desean comprender y aplicar la IA generativa en el contexto de la atención médica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los principios y las aplicaciones de la IA generativa en la atención médica.
• Identificar oportunidades para que la IA generativa optimice el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada.
• Utilizar técnicas de IA generativa para la imagenología médica y el diagnóstico.
• Evaluar las implicaciones éticas de la IA en entornos médicos.
• Desarrollar estrategias para integrar tecnologías de IA en los sistemas de atención médica.

Esta formación en vivo con instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y analistas de datos de nivel avanzado que desean dominar las estrategias de ingeniería de prompts para maximizar la efectividad de DeepSeek LLM en aplicaciones del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar prompts avanzados para optimizar las respuestas de la IA.
• Controlar y refinar el texto generado por la IA para garantizar precisión y consistencia.
• Aprovechar técnicas de encadenamiento de prompts y gestión del contexto.
• Atenuar sesgos y mejorar el uso ético de la IA en la ingeniería de prompts.

Esta formación presencial impartida por instructores en Lima (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de robótica y investigadores en IA de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas robóticos autónomos utilizando técnicas de IA generativa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA generativa aplicados a la robótica.
• Diseñar y simular robots autónomos utilizando modelos de IA generativa.
• Implementar algoritmos de IA para la percepción y la toma de decisiones en robótica.
• Evaluar el impacto de los robots impulsados por IA en diversas industrias.
• Abordar las consideraciones éticas al desplegar sistemas robóticos autónomos.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a educadores y profesionales de edtech de nivel intermedio que desean aprovechar la IA generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de la IA generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales y rutas de aprendizaje personalizados mediante IA.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenido.
• Abordar las consideraciones éticas relacionadas con el uso de la IA en educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los currículos educativos y procesos administrativos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean crear conjuntos de datos sintéticos para entrenar modelos de IA donde los datos reales son escasos o sensibles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y la creación de datos sintéticos en la IA generativa.
• Implementar modelos de IA generativa para producir datos sintéticos de alta calidad.
• Evaluar la calidad y utilidad de los conjuntos de datos sintéticos.
• Abordar las consideraciones éticas y legales al utilizar datos sintéticos.
• Aplicar estrategias de datos sintéticos a desafíos reales de IA.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores en Lima (online o presencial), está dirigida a desarrolladores de software con conocimientos básicos e intermedios que deseen integrar la IA generativa en su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las capacidades de la IA generativa en el desarrollo de software.
• Utilizar herramientas de IA para codificación, depuración y revisiones de código.
• Aplicar técnicas de IA para realizar un análisis eficiente de la causa raíz.
• Implementar características de IA para mejorar el proceso de desarrollo de software.
• Evaluar consideraciones éticas y buenas prácticas para la IA en el desarrollo.

Esta formación presencial dirigida por un instructor en Lima (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de la ciberseguridad de nivel intermedio a avanzado, gerentes de TI y tomadores de decisiones que desean comprender el profundo impacto que la IA generativa está teniendo en la ciberseguridad.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y aplicaciones de la IA generativa en la ciberseguridad.
• Reconocer y anticipar amenazas y ataques cibernéticos impulsados por IA.
• Explorar el uso de la IA generativa para fortalecer los mecanismos de defensa cibernética.
• Evaluar las consideraciones éticas y legales al emplear IA generativa en ciberseguridad.
• Formular estrategias para integrar la IA generativa en sus prácticas de ciberseguridad.

Esta formación en vivo con instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel intermedio a avanzado que desean comprender y aprovechar la IA generativa en sus estrategias empresariales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales y las capacidades de la IA generativa.
• Identificar oportunidades para aplicar la IA generativa dentro de sus organizaciones.
• Entender las consideraciones éticas y legales del uso de la IA generativa.
• Liderar discusiones y tomar decisiones informadas sobre proyectos de IA.
• Desarrollar una hoja de ruta para integrar la IA generativa en sus procesos empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a entusiastas y desarrolladores de IA de nivel avanzado que desean utilizar Perplexity AI para la resolución de problemas complejos y la investigación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas avanzadas de IA utilizando Perplexity AI.
• Analizar conjuntos de datos complejos y extraer información valiosa.
• Aplicar conceptos de IA a la resolución de problemas del mundo real.
• Integrar Perplexity AI con los flujos de trabajo de IA existentes.

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos grandes y la gestión de prompts, lo que permite a los desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión de los modelos, agilizar los flujos de trabajo de iteración y garantizar un rigor evaluativo mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la fiabilidad de las aplicaciones de IA generativa utilizando ajuste fino supervisado, versionado de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a los modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts que incluyan versionado y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para establecer líneas base y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Laboratorios prácticos con herramientas de ajuste fino y gestión de prompts en Vertex AI.
• Estudios de caso sobre optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La Inteligencia Artificial Generativa para el Desarrollo Frontend explora cómo los modelos de lenguaje grandes y las herramientas impulsadas por IA pueden acelerar el desarrollo frontend mediante la generación de código basada en prompts, el prototipado de diseños y la optimización de la interfaz de usuario.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del frontend de nivel principiante a intermedio que desean utilizar inteligencia artificial generativa para crear e iterar interfaces de usuario de manera más rápida y creativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para generar HTML, CSS y JavaScript a partir de prompts en lenguaje natural.
• Crear y refinar componentes y diseños de la interfaz de usuario utilizando modelos generativos.
• Prototipar diseños web responsivos rápidamente sin escribir todo el código desde cero.
• Optimizar el código frontend utilizando sugerencias de IA y flujos de trabajo automatizados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado, así como a profesionales de la IA que desean explorar modelos generativos complejos y sus aplicaciones en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y entrenar modelos generativos avanzados, incluidas GANs, VAEs y modelos de difusión.
• Comprender y aplicar la arquitectura Transformer en tareas generativas.
• Explorar las implicaciones éticas y los desafíos de la IA generativa.
• Aplicar técnicas generativas avanzadas para resolver problemas reales en diversas industrias.
• Mantenerse al día con las tendencias actuales de investigación y las direcciones futuras en IA generativa.

Esta formación en vivo con instructores Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender a utilizar la IA generativa junto con LLM para diversas tareas y dominios.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona.
• Describir la arquitectura de transformadores (transformers) que impulsa a los LLM.
• Utilizar las leyes empíricas de escalado para optimizar los LLM en función de distintas tareas y restricciones.
• Aplicar herramientas y métodos de vanguardia para entrenar, afinar (fine-tuning) e implementar LLM.
• Analizar las oportunidades y los riesgos que plantea la IA generativa para la sociedad y el ámbito empresarial.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean adquirir conocimientos fundamentales y experiencia práctica en Inteligencia Artificial Generativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios detrás de los modelos generativos y sus aplicaciones.
• Implementar modelos generativos básicos utilizando TensorFlow o PyTorch.
• Generar nuevo contenido utilizando Autoencoders Variacionales (VAEs) y Redes Generativas Antagónicas (GANs).
• Explorar las implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa.
• Aplicar los conceptos de inteligencia artificial generativa a escenarios del mundo real.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Lima (en línea o presencial) está dirigida a productores y editores de video de nivel avanzado, así como entusiastas de la IA que desean utilizar tecnologías de inteligencia artificial para mejorar sus flujos de trabajo de producción de video.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar las herramientas de IA de InVideo para agilizar los procesos de edición de video.
• Implementar técnicas impulsadas por IA para la creación automatizada de contenido de video.
• Crear videos de calidad profesional utilizando plantillas basadas en IA.
• Optimizar flujos de trabajo con IA para aumentar la productividad en la producción de video.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio en investigación y escritura que desean aprovechar Perplexity AI para agilizar sus esfuerzos de investigación y redacción, garantizando eficiencia y precisión.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo Perplexity AI puede asistir en diversas etapas de la investigación.
• Utilizar Perplexity AI para recopilar y organizar información.
• Mejorar su proceso de escritura con ideas y sugerencias impulsadas por IA.
• Aplicar Perplexity AI en proyectos de escritura académica y profesional.

Esta formación en directo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores, artistas y creadores de contenido de nivel principiante que deseen utilizar Adobe Firefly para potenciar su creatividad y productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Adobe Firefly y Adobe Creative Cloud.
• Crear imágenes, efectos de texto y paletas de color a partir de indicaciones textuales utilizando Adobe Firefly.
• Utilizar Adobe Firefly en aplicaciones de Adobe como Photoshop, Illustrator y Express.
• Generar contenido seguro para uso comercial que respete los derechos de los creadores.
• Aplicar principios éticos y responsables al utilizar inteligencia artificial generativa.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Lima (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del marketing digital, creadores de contenido estrictos y estrategas de marca de nivel intermedio que desean maximizar el engagement del público mediante contenido audiovisual potenciado por inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y características de InVideo AI.
• Crear contenido audiovisual convincente adaptado a su público objetivo.
• Implementar estrategias para aumentar la interacción y la retención del espectador.
• Analizar métricas de rendimiento para perfeccionar las estrategias de marketing de video.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a educadores de nivel intermedio que deseen integrar Perplexity AI en sus metodologías de enseñanza para mejorar la experiencia educativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
• Implementar Perplexity AI para crear planes de lección interactivos y atractivos.
• Utilizar Perplexity AI para evaluaciones estudiantiles y retroalimentación.
• Explorar el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA con conocimientos básicos e intermedios que desean utilizar la IA generativa para crear contenido novel y diverso para diversos fines.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya modelos y herramientas de IA generativa.
• Crear imágenes, texto, audio y otro contenido a partir de indicaciones textuales mediante IA generativa.
• Utilizar la IA generativa en diferentes dominios como el arte, el diseño, el entretenimiento y la educación.
• Evaluar la calidad y la diversidad del contenido generado por la IA generativa.
• Comprender las implicaciones éticas y sociales de la IA generativa.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de redes sociales, creadores de contenido y profesionales del marketing de nivel principiante que deseen aprovechar el poder de InVideo AI para producir contenido de video convincente para plataformas de redes sociales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar InVideo AI para transformar texto en contenido de video atractivo.
• Navegar y sacar el máximo provecho de la plataforma de creación de videos impulsada por IA de InVideo.
• Mejorar las estrategias de redes sociales con contenido de video generado por inteligencia artificial.
• Analizar y optimizar el engagement de los videos utilizando datos proporcionados por la inteligencia artificial.

Basado en la última guía del Proyecto de Seguridad para IA Generativa de OWASP, los participantes aprenderán a identificar, evaluar y mitigar amenazas específicas de IA mediante ejercicios prácticos y escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean comprender los conceptos básicos de la IA y aprender a usar Perplexity AI de manera efectiva. <\/p>

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: <\/p>

• Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial. <\/li>
• Navegar y utilizar la plataforma Perplexity AI para descubrir información. <\/li>
• Aplicar Perplexity AI en diversos escenarios del mundo real. <\/li>
• Comprender las consideraciones éticas y los impactos sociales de las tecnologías de IA. <\/li> <\/ul>

Esta capacitación práctica y dirigida por instructores en Lima (online o presencial) está dirigida a maestros de Primaria y Secundaria de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar herramientas de IA para ahorrar tiempo, mejorar la planificación de las clases y crear actividades de aprendizaje atractivas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: explicar la IA en términos sencillos, utilizar herramientas de IA para tareas cotidianas de enseñanza, revisar y mejorar los resultados generados por IA, y aplicar pautas responsables para el uso en el aula.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, arquitectos y profesionales técnicos que desean utilizar Alibaba Cloud para crear, probar e implementar aplicaciones de IA generativa para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Alibaba Cloud, construir prompts y flujos de trabajo con modelos Qwen, crear una solución de IA basada en recuperación sencilla e implementar aplicaciones de IA con adecuada conciencia de seguridad y costos.

Esta capacitación, impartida en vivo (en línea o presencial) en Lima, está orientada a usuarios principiantes que desean utilizar Claude para mejorar la eficiencia administrativa y optimizar tareas corporativas mediante inteligencia artificial generativa. Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Entender los fundamentos de la IA generativa y cómo opera Claude.
• Elaborar instrucciones (prompts) efectivos para tareas administrativas y corporativas.
• Redactar y mejorar documentos, correos electrónicos e informes utilizando IA.
• Organizar tareas y optimizar las actividades administrativas del día a día.
• Utilizar Claude como apoyo para el análisis básico de datos y hojas de cálculo.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y validación del contenido generado por IA.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a artistas digitales, diseñadores y profesionales creativos que desean utilizar ComfyUI para generar imágenes, video, activos 3D y audio a través de flujos de trabajo de IA basados en nodos, sin escribir código.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales empresariales y líderes de nivel básico que desean prepararse para la certificación de Líder en IA Generativa de Google Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los fundamentos de la IA generativa y los modelos base de Google.
• Describir las ofertas de IA gen de Google Cloud y las herramientas para agentes.
• Aplicar ingeniería de prompts, fundamentación y RAG para mejorar los resultados.
• Comprender la IA segura y responsable para la adopción empresarial.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones simples con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Este es un seminario web intensivo de 3.5 horas, diseñado para fomentar la alfabetización universal en IA. Se centra en los aspectos esenciales del "qué, por qué y cómo" de la IA generativa, haciendo hincapié en aplicaciones prácticas e inmediatas y en la concienciación sobre la seguridad crítica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la IA generativa y su relevancia para sus roles laborales.
• Dominar los principios fundamentales del "prompting" efectivo para obtener mejores resultados.
• Identificar tareas diarias de alto valor que pueden acelerarse con IA (por ejemplo, redacción de correos electrónicos, resumen de documentos).
• Reconocer y evitar riesgos críticos en materia de seguridad, privacidad y ética (por ejemplo, "alucinaciones" y fuga de datos).