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Temario del curso
Introducción a la IA generativa en servicios financieros
- Resumen de la IA generativa y su relevancia para los servicios financieros
- Estudios de caso sobre soluciones impulsadas por IA en la evaluación de riesgos, la detección de fraude y el compromiso con el cliente
- Beneficios clave y desafíos del uso de IA generativa en el sector financiero
Configuración del entorno
- Introducción a la API de OpenAI y Google Cloud Platform
- Configuración de cuentas y acceso a herramientas de IA
- Configuraciones básicas y configuración inicial
Desarrollo de soluciones de IA para la evaluación de riesgos
- Comprensión del papel de la IA generativa en la evaluación de riesgos
- Construcción de modelos de IA para la puntuación crediticia y la aprobación de préstamos
- Evaluación de factores de riesgo y predicción de resultados financieros
Detección de fraude con IA generativa
- Desafíos en la detección y prevención de fraudes
- Utilización de IA generativa para la detección de anomalías y el reconocimiento de patrones
- Desarrollo de modelos de IA para identificar actividades fraudulentas
Mejora del compromiso con el cliente a través de la IA
- Personalización y personalización en los servicios financieros
- Creación de chatbots impulsados por IA para la atención al cliente y la interacción
- Mejora de la experiencia del cliente con recomendaciones e información basadas en IA
Integración de IA generativa en sistemas financieros
- Integración de API e interoperabilidad de datos
- Implementación de modelos de IA en entornos de producción
- Escalamiento de soluciones de IA para manejar grandes volúmenes de datos financieros
Evaluación del rendimiento e interpretabilidad de la IA
- Métricas y estándares para la evaluación del rendimiento de la IA
- Interpretación de información y recomendaciones generadas por IA
- Garantizar transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones con IA
Consideraciones éticas en servicios financieros con IA
- Garantizar equidad y no discriminación en los modelos de IA
- Abordar preocupaciones sobre la privacidad y la protección de datos
- Cumplimiento con los requisitos regulatorios y las normas de la industria
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos financieros
- Familiaridad con los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático (recomendado, pero no obligatorio)
Público objetivo
- Profesionales de las finanzas
- Desarrolladores de fintech
- Especialistas en IA
14 Horas
Reseñas (2)
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
