LLMOps: Operaciones y gobernanza de LLM en producción

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos grandes y la gestión de prompts, lo que permite a los desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión de los modelos, agilizar los flujos de trabajo de iteración y garantizar un rigor evaluativo mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la fiabilidad de las aplicaciones de IA generativa utilizando ajuste fino supervisado, versionado de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a los modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts que incluyan versionado y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para establecer líneas base y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Laboratorios prácticos con herramientas de ajuste fino y gestión de prompts en Vertex AI.
• Estudios de caso sobre optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y analistas de datos de nivel avanzado que desean dominar las estrategias de ingeniería de prompts para maximizar la efectividad de DeepSeek LLM en aplicaciones del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar prompts avanzados para optimizar las respuestas de la IA.
• Controlar y refinar el texto generado por la IA para garantizar precisión y consistencia.
• Aprovechar técnicas de encadenamiento de prompts y gestión del contexto.
• Atenuar sesgos y mejorar el uso ético de la IA en la ingeniería de prompts.

Esta formación en vivo con instrucción en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alertas y análisis de incidentes.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) se está utilizando cada vez más para predecir incidentes antes de que ocurran y automatizar el análisis de la causa raíz (RCA, por sus siglas en inglés) con el fin de minimizar los tiempos de inactividad y acelerar la resolución.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de TI de nivel avanzado que deseen implementar análisis predictivo, automatizar la remediación y diseñar flujos de trabajo inteligentes de RCA utilizando herramientas de AIOps y modelos de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir y entrenar modelos de ML para detectar patrones que conducen a fallos del sistema.
• Automatizar flujos de trabajo de RCA basados en la correlación de registros y métricas multi-fuente.
• Integrar procesos de alerta y remediación en plataformas existentes.
• Desplegar y escalar pipelines inteligentes de AIOps en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) es una práctica que aplica aprendizaje automático y análisis de datos para automatizar y mejorar las operaciones de TI, especialmente en las áreas de monitoreo, detección de incidentes y respuesta.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de operaciones de TI de nivel intermedio que desean implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas y registros, reducir el ruido de las alertas y mejorar la observabilidad mediante automatización inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y la arquitectura de las plataformas AIOps.
• Correlacionar datos entre registros, métricas y rastros para identificar las causas raíz.
• Reducir la fatiga de alertas mediante filtrado inteligente y supresión de ruido.
• Utilizar herramientas de código abierto o comerciales para monitorear y responder automáticamente a incidentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Un pipeline de AIOps desarrollado completamente con herramientas de código abierto permite a los equipos diseñar soluciones rentables y flexibles para la observabilidad, detección de anomalías y alertas inteligentes en entornos de producción.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que desean construir e implementar un pipeline de AIOps de extremo a extremo utilizando herramientas como Prometheus, ELK, Grafana y modelos personalizados de aprendizaje automático.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar una arquitectura de AIOps utilizando exclusivamente componentes de código abierto.
• Recopilar y normalizar datos provenientes de registros (logs), métricas y trazas.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir incidentes.
• Automatizar alertas y remediaciones mediante herramientas de código abierto.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Amplia cantidad de ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros SRE y DevOps que desean diseñar, construir e implementar de manera segura agentes de IA para operaciones autónomas de TI.

Las plataformas de AIOps empresarial, como Splunk, Moogsoft y Dynatrace, ofrecen capacidades avanzadas para detectar anomalías, correlacionar alertas y automatizar respuestas en entornos de TI a gran escala.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de TI empresariales de nivel intermedio que desean integrar herramientas de AIOps en su infraestructura de observabilidad existente y sus flujos de trabajo operativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft y Dynatrace en una arquitectura de AIOps unificada.
• Correlacionar métricas, registros y eventos entre sistemas distribuidos mediante análisis impulsado por inteligencia artificial.
• Automatizar la detección de incidentes, priorización y respuesta utilizando flujos de trabajo integrados y personalizados.
• Optimizar el rendimiento, reducir el MTTR (tiempo medio de reparación) y mejorar la eficiencia operativa a escala empresarial.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Amplia práctica mediante ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA generativa es una tecnología que produce contenido nuevo, como textos, informes y recomendaciones, basándose en indicaciones estructuradas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales corporativos de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar la inteligencia artificial generativa y la ingeniería de prompts para mejorar la productividad, la comunicación y la toma de decisiones en su entorno laboral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Crear indicaciones efectivas para diversos contextos empresariales.
• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo administrativos, analíticos y especializados.
• Aplicar las mejores prácticas para un uso ético y responsable de la IA en entornos corporativos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA generativa es una tecnología que crea nuevo contenido, como texto, imágenes y recomendaciones, basándose en prompts (indicaciones) y datos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar la IA generativa y la ingeniería de prompts para mejorar la eficiencia, precisión y comunicación en contextos médicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Aplicar herramientas de IA para optimizar tareas clínicas, administrativas y de investigación.
• Garantizar un uso ético, seguro y conforme a normativas de la IA en el sector salud.
• Optimizar los prompts para obtener resultados consistentes y precisos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Prometheus y Grafana son herramientas ampliamente adoptadas para la observabilidad en infraestructuras modernas, mientras que el aprendizaje automático (machine learning) mejora estas herramientas con insights predictivos e inteligentes para automatizar decisiones operativas.

Esta formación dirigida por un instructor, impartida en formato online o presencial, está orientada a profesionales de la observabilidad de nivel intermedio que deseen modernizar su infraestructura de monitorización integrando prácticas de AIOps mediante Prometheus, Grafana y técnicas de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para la observabilidad en sistemas y servicios.
• Recopilar, almacenar y visualizar datos de series temporales de alta calidad.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y la predicción (forecasting).
• Construir reglas de alerta inteligentes basadas en insights predictivos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

La ingeniería de prompts es la práctica de diseñar y refinar instrucciones para obtener salidas deseadas de modelos de lenguaje grandes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a participantes de nivel principiante que desean aprender técnicas fundamentales de diseño de prompts y aplicarlas a tareas comunes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar por qué la ingeniería de prompts es importante y dónde aporta valor.
• Diseñar instrucciones claras y efectivas para una variedad de tareas sencillas.
• Aplicar patrones y plantillas básicas de prompts para mejorar las salidas.
• Evaluar e iterar los prompts para reducir errores y respuestas no deseadas.

Formato del curso

• Breve conferencia interactiva y ejemplos en vivo.
• Ejercicios prácticos de prompts guiados por el instructor.
• Discusión grupal y ciclos rápidos de retroalimentación.

Opciones de personalización del curso

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Esta capacitación en vivo con instrucción en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad y ML que necesitan identificar, probar y defenderse contra ataques a modelos de IA y aplicaciones impulsadas por LLM.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Peru (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e investigadores desde nivel principiante hasta avanzado que deseen elaborar prompts efectivos para obtener las respuestas deseadas de ChatGPT.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la ingeniería de prompts para modelos de IA como ChatGPT.
• Diseñar prompts que guíen eficazmente a la IA para producir los resultados deseados.
• Aplicar consideraciones éticas al elaborar prompts.
• Anticiparse y adaptarse al panorama en evolución de las interacciones con IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de soporte al cliente de nivel intermedio, desarrolladores de chatbots e ingenieros de automatización que deseen optimizar las interacciones con el cliente impulsadas por IA mediante la ingeniería de prompts.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la ingeniería de prompts en las interacciones con clientes basadas en IA.
• Optimizar los prompts de los chatbots para mejorar la participación y satisfacción del usuario.
• Utilizar modelos de IA de manera efectiva para gestionar consultas de clientes y automatizar respuestas.
• Diseñar prompts para flujos de trabajo complejos, escalaciones y resolución de incidencias.
• Garantizar interacciones éticas con la IA y reducir los sesgos en el servicio automatizado al cliente.