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Temario del curso

Introducción a ComfyUI y la creación visual de contenido con IA

  • Qué es ComfyUI y el panorama de la IA visual
  • Flujos de trabajo basados en nodos frente a herramientas creativas tradicionales
  • Tipos de medios admitidos: imagen, video, 3D y audio

Instalación, configuración y primera generación

  • ComfyUI Desktop para Windows y macOS
  • Opciones de instalación manual y descripción general del soporte para GPU
  • Ejecución del primer flujo de trabajo de generación de imágenes

La interfaz del grafo de nodos y conceptos básicos

  • Navegación por el lienzo, zoom y selección de nodos
  • Nodos, enlaces, propiedades y dependencias
  • Sistema de cola, orden de ejecución y reejecución parcial

Nodos principales: cargadores, muestreadores, acondicionamiento y salidas

  • Cargadores de puntos de control (checkpoints), cargadores CLIP y cargadores VAE
  • Muestreadores, planificadores y parámetros de generación
  • Acondicionamiento con indicaciones positivas y negativas

Trabajo con modelos: puntos de control, LoRAs, VAE e incrustaciones

  • Tipos de modelos y formatos de archivo: safetensors, ckpt
  • LoRAs para el control del estilo y los personajes
  • Incrustaciones (embeddings) e inversión textual

Generación controlada: ControlNet, IP-Adapter e inpainting

  • ControlNet para salida guiada por postura, profundidad y bordes
  • IP-Adapter para referencia de estilo basada en imágenes
  • Técnicas de inpainting y outpainting

Refinamiento de imágenes: ampliación (upscaling), composición y composición por área

  • Modelos de upscaling: ESRGAN, SwinIR y variantes
  • Flujos de trabajo de corrección de alta resolución
  • Composición por área para imágenes con múltiples regiones

Flujos de trabajo de generación de video

  • Modelos de video admitidos: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
  • Generación fotograma a fotograma e interpolación
  • Pipelines de imagen a video y texto a video

Nodos personalizados y el ecosistema de la comunidad

  • ComfyUI Manager y el Registro
  • Búsqueda, instalación y evaluación de nodos personalizados
  • Flujos de trabajo de la comunidad desde Comfy Workflows

Gestión, optimización y compartición de flujos de trabajo

  • Guardar y cargar flujos de trabajo como archivos JSON
  • Incrustar datos del flujo de trabajo en archivos PNG y WebP generados
  • Gestión de memoria, procesamiento por lotes y optimización de VRAM

Modo App, API y pipelines de producción

  • Construcción de interfaces simplificadas con el Modo App
  • Exponer flujos de trabajo como puntos finales de API
  • Implementación en Comfy Cloud y Comfy Enterprise

Resolución de problemas, rendimiento y mejores prácticas

  • Errores comunes y estrategias de depuración
  • Descarga inteligente de memoria y operación con baja VRAM
  • Organización de modelos y configuración de la ruta de búsqueda

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de informática y familiaridad con los sistemas de archivos
  • No se requiere experiencia previa en IA o programación

Público objetivo

  • Artistas digitales y creadores de contenido visual
  • Diseñadores y profesionales creativos
  • Profesionales de IA que exploran herramientas de generación visual
  • Artistas técnicos y especialistas en pipelines de producción
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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