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Temario del curso
Introducción a la IA generativa
- Comprensión de los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
- Análisis profundo de los modelos generativos.
- El panorama de la IA generativa en el sector salud.
IA generativa en el descubrimiento de fármacos
- Aceleración del diseño de medicamentos mediante IA.
- Casos de estudio: historias de éxito y desafíos.
- Detección virtual y modelos predictivos.
Medicina personalizada a través de la IA generativa
- Adaptación de tratamientos con IA.
- Genómica e IA: una nueva era de personalización.
- Consideraciones éticas en la medicina personalizada impulsada por IA.
Avances en imagenología médica
- Mejora del diagnóstico con IA generativa.
- Imagenología médica 3D y técnicas de reconstrucción con IA.
- Optimización de los resultados para el paciente mediante imagenología asistida por IA.
Aplicaciones en el mundo real y direcciones futuras
- Integración de la IA generativa en la práctica clínica.
- El futuro de la IA en el cuidado y gestión del paciente.
- Proyecto final: Propuesta de una solución de IA para un desafío en el sector salud.
Implicaciones éticas y sociales
- Navegación por el panorama ético de la IA en el sector salud.
- Privacidad, seguridad y gobernanza de los datos.
- Preparación para el futuro: política y regulación.
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de aprendizaje automático.
- Domino familiaridad con la programación en Python.
- Conocimientos introductorios de biología y sistemas de atención médica.
Público objetivo
- Profesionales de la salud.
- Analistas de datos.
- Formuladores de políticas.
21 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática