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Temario del curso

IA en la Educación: Fundamentos y Casos de Uso Realistas

  • Explicación de IA e inteligencia artificial generativa en lenguaje sencillo: qué puede y no puede hacer en contextos educativos.
  • Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo a la evaluación y comunicación.
  • Gestión de expectativas: la IA como copiloto, no como reemplazo del juicio profesional o de las políticas escolares.

Primeros Pasos con Herramientas de IA en Entornos Escolares

  • Selección de herramientas adecuadas: asistentes basados en la web y funciones de IA integradas en plataformas comunes.
  • Conceptos básicos de configuración segura: cuentas, directrices escolares e información que no debe compartirse.
  • Resultados rápidos para profesores: resumir, reescribir, generar ejemplos y mejorar la claridad y el tono.

Habilidades de "Prompting" para Profesores

  • Cómo pedir lo que desea: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
  • Patrones centrales de prompts: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
  • Práctica: construir un banco de prompts reutilizables para su asignatura, niveles de curso y tareas comunes.

Diseño de Lecciones y Recursos con IA

  • Redacción de esquemas de lección alineados a las intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
  • Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esquemas de diapositivas y prompts para discusión.
  • Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, añadir andamios (scaffolding), proporcionar extensiones y sugerir opciones multimodales.

Apoyo a la Evaluación y Retroalimentación

  • Generación de bancos de preguntas, controles formativos y descriptores de rúbricas alineados con estándares y requisitos de la tarea.
  • Redacción de comentarios de retroalimentación y prompts para conferencias manteniendo la voz del profesor y la responsabilidad profesional.
  • Práctica: crear un paquete de apoyo a la evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbricas y frases iniciales de retroalimentación).

Control de Calidad: Precisión, Sesgo y Adecuación al Aprendiz

  • Identificación de problemas comunes: alucinaciones, contexto faltante, profundidad desigual y nivel de lectura inapropiado.
  • Rutinas sencillas de verificación: cotejar hechos, solicitar fuentes y validar contra referencias confiables.
  • Edición para inclusión y accesibilidad: revisión de sesgos, lenguaje culturalmente sensible y ajustes para estudiantes diversos.

Uso Responsable en el Aula y Planificación de la Implementación

  • Privacidad y seguridad: manejo de datos estudiantiles, temas sensibles y prompts y resultados apropiados.
  • Integridad académica: pautas de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA para estudiantes.
  • Plan de acción: diseñar una lección o flujo de trabajo apoyado por IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con las partes interesadas.

Requerimientos

  • Comodidad utilizando una computadora, navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
  • Experiencia en la planificación de lecciones y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
  • No se requiere experiencia en programación.

Público Objetivo

  • Maestros de Primaria de cualquier área temática.
  • Maestros de Secundaria de cualquier área temática.
  • Coordinadores curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y coaches instruccionales que apoyan la enseñanza en el aula.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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