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Temario del curso
IA en la Educación: Fundamentos y Casos de Uso Realistas
- Explicación de IA e inteligencia artificial generativa en lenguaje sencillo: qué puede y no puede hacer en contextos educativos.
- Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo a la evaluación y comunicación.
- Gestión de expectativas: la IA como copiloto, no como reemplazo del juicio profesional o de las políticas escolares.
Primeros Pasos con Herramientas de IA en Entornos Escolares
- Selección de herramientas adecuadas: asistentes basados en la web y funciones de IA integradas en plataformas comunes.
- Conceptos básicos de configuración segura: cuentas, directrices escolares e información que no debe compartirse.
- Resultados rápidos para profesores: resumir, reescribir, generar ejemplos y mejorar la claridad y el tono.
Habilidades de "Prompting" para Profesores
- Cómo pedir lo que desea: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
- Patrones centrales de prompts: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
- Práctica: construir un banco de prompts reutilizables para su asignatura, niveles de curso y tareas comunes.
Diseño de Lecciones y Recursos con IA
- Redacción de esquemas de lección alineados a las intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
- Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esquemas de diapositivas y prompts para discusión.
- Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, añadir andamios (scaffolding), proporcionar extensiones y sugerir opciones multimodales.
Apoyo a la Evaluación y Retroalimentación
- Generación de bancos de preguntas, controles formativos y descriptores de rúbricas alineados con estándares y requisitos de la tarea.
- Redacción de comentarios de retroalimentación y prompts para conferencias manteniendo la voz del profesor y la responsabilidad profesional.
- Práctica: crear un paquete de apoyo a la evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbricas y frases iniciales de retroalimentación).
Control de Calidad: Precisión, Sesgo y Adecuación al Aprendiz
- Identificación de problemas comunes: alucinaciones, contexto faltante, profundidad desigual y nivel de lectura inapropiado.
- Rutinas sencillas de verificación: cotejar hechos, solicitar fuentes y validar contra referencias confiables.
- Edición para inclusión y accesibilidad: revisión de sesgos, lenguaje culturalmente sensible y ajustes para estudiantes diversos.
Uso Responsable en el Aula y Planificación de la Implementación
- Privacidad y seguridad: manejo de datos estudiantiles, temas sensibles y prompts y resultados apropiados.
- Integridad académica: pautas de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA para estudiantes.
- Plan de acción: diseñar una lección o flujo de trabajo apoyado por IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con las partes interesadas.
Requerimientos
- Comodidad utilizando una computadora, navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
- Experiencia en la planificación de lecciones y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
- No se requiere experiencia en programación.
Público Objetivo
- Maestros de Primaria de cualquier área temática.
- Maestros de Secundaria de cualquier área temática.
- Coordinadores curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y coaches instruccionales que apoyan la enseñanza en el aula.
14 Horas
Testimonios (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática