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Temario del curso
Fundamentos de IA Generativa en Google Cloud
- Qué es la IA generativa y dónde se inscribe en las aplicaciones empresariales
- Casos de uso comunes para generación de texto, chat, resumen y asistencia en búsqueda
- Descripción general de los servicios de IA generativa de Google Cloud y el papel de Vertex AI
- Conceptos clave como modelos, prompts, contexto y flujos de trabajo de aplicaciones
Trabajando con Modelos de Vertex AI
- Navegando por el entorno de Google Cloud para proyectos de IA generativa
- Accediendo y probando modelos fundamentales en Vertex AI
- Comparando las capacidades de los modelos para diferentes escenarios empresariales
- Ejecutando experimentos simples y revisando las respuestas del modelo
Elaboración de Prompts y Calidad de la Salida
- Escribir prompts claros con instrucciones, contexto y ejemplos
- Mejorar las salidas en términos de precisión, formato, tono y consistencia
- Manejar problemas comunes de prompts como respuestas vagas y alucinaciones
- Practicar el refinamiento iterativo de prompts para tareas empresariales
Construcción de una Aplicación Simple de IA Generativa
- Diseñar un flujo básico de aplicación para un caso de uso de chat, resumen o generación de contenido
- Conectar prompts, entrada del usuario y respuestas del modelo en un flujo de trabajo simple
- Probando el comportamiento de la aplicación en un laboratorio práctico
- Revisando consideraciones prácticas de implementación para proyectos reales
Contextualización, Evaluación y Uso Responsable
- Por qué la contextualización y el contexto empresarial mejoran la calidad de las respuestas
- Conceptos introductorios de generación aumentada con recuperación para aplicaciones basadas en conocimientos
- Métodos básicos de evaluación para prompts y salidas
- Consideraciones de seguridad, privacidad de datos, control de acceso y IA responsable en Google Cloud
Del Prototipo a los Siguientes Pasos
- Pasar de una prueba de concepto a una solución empresarial más confiable
- Monitorear el uso, revisar los resultados y mejorar los prompts con el tiempo
- Identificar pasos realistas para la adopción dentro de un equipo u organización
- Cierre del curso y recomendaciones para aprendizaje adicional
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y flujos de trabajo comunes de aplicaciones empresariales
- Algún experiencia utilizando la Consola de Google Cloud o una plataforma de nube similar
- Experiencia básica en programación o scripting
Público objetivo
- Desarrolladores y profesionales técnicos que construyen aplicaciones habilitadas para IA
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que trabajan en proyectos de Google Cloud
- Equipos de producto y gerentes técnicos que exploran casos de uso prácticos de IA generativa
7 Horas
Reseñas (2)
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
