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Temario del curso

Introducción a la IA generativa

  • Comprensión de la IA generativa
  • Conceptos clave: GAN, VAE y más
  • IA generativa en el contexto de la ciberseguridad

IA generativa en ataques cibernéticos

  • Panorama general de las amenazas cibernéticas impulsadas por IA
  • Deepfakes y su uso en ataques de ingeniería social
  • IA en la creación y propagación de malware

IA generativa en defensa cibernética

  • Sistemas de detección de amenazas impulsados por IA
  • IA generativa para pruebas de seguridad y simulación
  • Mejora de la resiliencia cibernética con IA generativa

Implicaciones éticas y legales

  • Consideraciones éticas del uso de IA generativa en ciberseguridad
  • Marcos regulatorios que rigen la IA en ciberseguridad
  • Equilibrio entre innovación y uso ético de la tecnología

Estudios de caso

  • Análisis de ataques cibernéticos del mundo real que involucran IA generativa
  • Revisión de implementaciones exitosas de IA en defensa cibernética

Futuro de la ciberseguridad con IA generativa

  • Predicción de tendencias futuras en IA y ciberseguridad
  • Preparación para amenazas emergentes
  • Planificación estratégica para la integración de IA en ciberseguridad

Talleres prácticos

  • Simulación de ataques y defensas cibernéticas impulsadas por IA
  • Desarrollo de una política de ética de IA generativa para su organización
  • Creación de un plan estratégico para IA en ciberseguridad

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos y prácticas básicos de ciberseguridad
  • Es beneficiosa la experiencia en gestión de TI o operaciones de ciberseguridad
  • Disposición para explorar la intersección entre IA y ciberseguridad

Público objetivo

  • Profesionales de la ciberseguridad
  • Gerentes de TI
  • Tomadores de decisiones y estrategas
  • Líderes empresariales
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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