Temario del curso
Introducción a la IA generativa
- ¿Qué es la IA generativa y por qué es importante?
- Principales tipos y técnicas de IA generativa.
- Principales desafíos y limitaciones de la IA generativa.
Arquitectura de transformadores y LLM
- ¿Qué es un transformador (transformer) y cómo funciona?
- Componentes y características principales de un transformador.
- Cómo utilizar transformadores para construir LLM.
Leyes de escalado y optimización
- ¿Qué son las leyes de escalado y por qué son importantes para los LLM?
- ¿Cómo se relacionan las leyes de escalado con el tamaño del modelo, la cantidad de datos, el presupuesto de cómputo y los requisitos de inferencia?
- ¿Cómo pueden ayudar las leyes de escalado a optimizar el rendimiento y la eficiencia de los LLM?
Entrenamiento y afinación (fine-tuning) de LLM
- Pasos principales y desafíos del entrenamiento de LLM desde cero.
- Ventajas y desventajas de aplicar afinación (fine-tuning) a los LLM para tareas específicas.
- Mejores prácticas y herramientas para entrenar y afinar LLM.
Implementación y uso de LLM
- Consideraciones y desafíos principales al implementar LLM en producción.
- Casos de uso y aplicaciones comunes de los LLM en diversos dominios e industrias.
- Integración de LLM con otros sistemas y plataformas de IA.
Ética y futuro de la IA generativa
- Implicaciones éticas y sociales de la IA generativa y los LLM.
- Riesgos y daños potenciales de la IA generativa y los LLM, como el sesgo, la desinformación y la manipulación.
- Uso responsable y beneficioso de la IA generativa y los LLM.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos fundamentales del aprendizaje automático (machine learning), como el aprendizaje supervisado y no supervisado, las funciones de pérdida y la división de datos.
- Experiencia con programación en Python y manipulación de datos.
- Conocimientos básicos sobre redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural (PLN).
Audiencia objetivo
- Desarrolladores.
- Entusiastas del aprendizaje automático.
Reseñas (7)
Ejemplos y enlaces a repositorios de Excel
Olga - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
muchos ejemplos y diferentes herramientas para verificar
Bartosz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
GPT personalizados, ingeniería de prompts
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Perspectiva amplia
Artur - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Ejemplos técnicos en conjunto con la teoría.
Marcin - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
El fondo de Mikołaj fuera del ámbito de la TI permite presentar este tema desde una perspectiva diferente, algo muy necesario para los profesionales de la TI.
Grzegorz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Explicación desde una perspectiva diferente a la de TI. Aportando valor
Marcin - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
