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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA Generativa y la IA Agéntica
- ¿Qué es la IA Generativa? ¿Qué es la IA Agéntica?
- Cómo difieren y se complementan entre sí
- Casos de uso y tendencias en diversas industrias
Arquitectura y herramientas de IA Generativa
- Modelos Transformer: GPT, LLaMA, Claude y otros
- Fine-tuning (ajuste fino) frente al aprendizaje en contexto
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Ingeniería de Prompts para Control y Estructura
- Patrones de prompts para escritura, codificación, resumen, etc.
- Prompts few-shot, zero-shot y chain-of-thought
- Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba
Comprensión de la IA Agéntica
- Definición y evolución de la IA agéntica
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, auto-reflexión
- Marcos de trabajo populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Diseño e implementación de Agentes Autónomos
- Establecimiento de objetivos y descomposición de tareas
- Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
- Coordinación de multi-agentes y supervisión con intervención humana
Casos de uso y escenarios de implementación
- Generación de contenido frente a orquestación de tareas
- Productividad empresarial, soporte al cliente, extracción de datos
- Implementación responsable y segura
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de script como Python.
- Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje grandes (LLMs).
Audiencia
- Desarrolladores e ingenieros de IA.
- Equipos de innovación e I+D.
- Gestores de producto técnico que exploran sistemas de IA agéntica.
Reseñas (1)
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática