Temario del curso

Introducción a la IA Generativa y Agente

  • ¿Qué es la IA generativa? ¿Qué es la IA agente?
  • Cómo se diferencian y complementan entre sí
  • Casos de uso y tendencias en diferentes industrias

Arquitectura y Herramientas de IA Generativa

  • Modelos transformadores: GPT, LLaMA, Claude, entre otros
  • Ajuste fino frente al aprendizaje en contexto
  • Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Ingeniería de Prompts para Control y Estructura

  • Patrones de prompts para escritura, codificación, resumen, etc.
  • Prompts con pocos ejemplos, sin ejemplos y en cadena de pensamiento
  • Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba

Comprendiendo la IA Agente

  • Definición y evolución de la IA agente
  • Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, auto-reflexión
  • Frameworks populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Diseñando e Implementando Agentes Autónomos

  • Establecimiento de objetivos y descomposición de tareas
  • Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
  • Coordinación multi-agente y supervisión con intervención humana

Casos de Uso y Escenarios de Implementación

  • Generación de contenido frente a orquestación de tareas
  • Productividad empresarial, soporte al cliente, extracción de datos
  • Implementación responsable y segura

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Un conocimiento de conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
  • Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje grandes (LLMs)

Audiencia

  • Desarrolladores y ingenieros de IA
  • Equipos de innovación e I+D
  • Gerentes de productos técnicos explorando sistemas de IA agente
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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