Cursos de Computación en la Nube en Lima

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos principiantes que deseen utilizar Azure Data Factory para implementar soluciones de integración de datos escalables y eficientes en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales y la arquitectura de Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a crear, programar y supervisar canales de datos.
• Integrarse con diversas fuentes de datos, realizar transformaciones y gestionar flujos de datos.
• Implementar las mejores prácticas para el manejo de errores y la optimización del rendimiento.
• Asegurar y supervisar los canales de datos para entornos de producción.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean desarrollar las habilidades necesarias para desplegar, gestionar y operar cargas de trabajo en Google Cloud y prepararse para la certificación de Ingeniero Asociado de Cloud Certificado por Google.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar proyectos, recursos, red y servicios de almacenamiento en Google Cloud.
• Desplegar y administrar aplicaciones utilizando Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run y App Engine.
• Configurar la gestión de identidad y acceso, controles de seguridad, presupuestos de facturación, alertas y monitoreo de costos.
• Provisionar y automatizar la infraestructura en la nube utilizando Terraform y Cloud Build.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar entornos de Google Cloud utilizando Cloud Monitoring y Cloud Logging.
• Comprender las capacidades de Vertex AI y los servicios de IA de Google Cloud para casos de uso comerciales y operativos comunes.

Google Colab Pro es un entorno basado en la nube para desarrollo escalable en Python, que ofrece GPU de alto rendimiento, tiempos de ejecución más largos y más memoria para cargas de trabajo intensivas de inteligencia artificial y ciencia de datos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o en instalaciones) está dirigida a usuarios de Python de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab Pro para aprendizaje automático, procesamiento de datos e investigación colaborativa en una potente interfaz de cuadernos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar cuadernos de Python basados en la nube utilizando Colab Pro.
• Acceder a GPU y TPU para acelerar el cómputo.
• Optimizar flujos de trabajo de aprendizaje automático con bibliotecas populares (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrar con Google Drive y fuentes de datos externas para proyectos colaborativos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y profesionales de la salud de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA para aplicaciones sanitarias avanzadas usando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos de IA para la atención médica usando Google Colab.
• Utilizar IA para el modelado predictivo en datos sanitarios.
• Analizar imágenes médicas con técnicas impulsadas por IA.
• Explorar las consideraciones éticas en soluciones de atención médica basadas en IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Lima (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar conjuntos de datos grandes de manera eficiente con Apache Spark.
• Visualizar big data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante que desean aprender los conceptos esenciales y las habilidades prácticas necesarias para gestionar y optimizar eficazmente los entornos de Nutanix.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la Plataforma Empresarial en la Nube de Nutanix y sus componentes.
• Instalar, configurar y gestionar Clústers de Nutanix.
• Adquirir competencia en la administración del Hipervisor de Acropolis (AHV).
• Ejecutar tareas avanzadas de gestión y solución de problemas.
• Implementar las mejores prácticas para alta disponibilidad, recuperación ante desastres y seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para pronosticar tendencias de datos.
• Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos de series temporales y los resultados del pronóstico.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean gestionar y operar Google Cloud Platform.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios principales y la infraestructura de GCP.
• Aprender cómo gestionar redes y máquinas virtuales.
• Entender y aplicar las mejores prácticas generales de seguridad en GCP.
• Explorar Kubernetes y la gestión de contenedores en GCP.
• Conocer las opciones de almacenamiento y cómo configurarlas.
• Implementar y configurar bases de datos en GCP.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar su comprensión del aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones prácticas en el desarrollo de IA utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
• Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo utilizando TensorFlow y OpenAI Gym.
• Desarrollar agentes inteligentes que aprendan mediante ensayo y error.
• Optimizar el rendimiento de los agentes utilizando técnicas avanzadas como Q-learning y redes neuronales profundas Q (DQNs).
• Entrenar agentes en entornos simulados utilizando OpenAI Gym.
• Desplegar modelos de aprendizaje por refuerzo para aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de la visión por computadora y explorar las capacidades de TensorFlow para desarrollar sofisticados modelos de visión utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir y entrenar redes neuronales convolucionales (CNN) usando TensorFlow.
• Aprovechar Google Colab para el desarrollo de modelos escalables y eficientes en la nube.
• Implementar técnicas de preprocesamiento de imágenes para tareas de visión por computadora.
• Desplegar modelos de visión por computadora para aplicaciones del mundo real.
• Utilizar el aprendizaje por transferencia para mejorar el rendimiento de los modelos CNN.
• Visualizar e interpretar los resultados de modelos de clasificación de imágenes.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que desean ampliar su conocimiento sobre modelos de aprendizaje automático, mejorar sus habilidades en la sintonización de hiperparámetros y aprender a desplegar modelos de manera efectiva mediante Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar modelos avanzados de aprendizaje automático utilizando frameworks populares como Scikit-learn y TensorFlow.
• Optimizar el rendimiento del modelo mediante la sintonización de hiperparámetros.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones reales utilizando Google Colab.
• Colaborar y gestionar proyectos de aprendizaje automático a gran escala en Google Colab.

La computación en la nube es un modelo escalable y flexible para entregar recursos y servicios de TI bajo demanda.

Este curso impartido por instructores, con formación en vivo (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de la nube desde nivel principiante hasta avanzado que deseen dominar las tecnologías de AWS y Azure mientras se preparan para certificaciones de reconocimiento global.

Al finalizar este programa, los participantes estarán capacitados para:

• Comprender los principios fundamentales de la nube en AWS y Azure.
• Configurar, asegurar y administrar recursos de Azure de manera efectiva.
• Implementar servicios de computación, almacenamiento, red y seguridad de AWS.
• Aplicar las mejores prácticas arquitectónicas e integrar conceptos de IA generativa para la planificación a nivel ejecutivo.

Formato del curso

• Sesiones guiadas por el instructor con demostraciones del mundo real en la nube.
• Amplios ejercicios prácticos tanto en entornos AWS como Azure.
• Laboratorios prácticos diseñados para preparar a los participantes para múltiples exámenes de certificación.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado alineado con la hoja de ruta en la nube de su organización, contáctenos para personalizar esta formación.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de NLP utilizando Python en Google Colab.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean comprender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje profundo.
• Comprender los fundamentos de las redes neuronales.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow.
• Entrenar y evaluar modelos de aprendizaje profundo.
• Utilizar características avanzadas de TensorFlow para el aprendizaje profundo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, arquitectos de nube y profesionales de inteligencia empresarial de nivel intermedio que desean dominar la gestión de datos en entornos cloud específicos del sector.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y componentes de los tejidos de datos.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y orquestación de datos.
• Asegurar la calidad y gobernanza de los datos dentro de las plataformas cloud específicas del sector.
• Utilizar tejidos de datos para respaldar el análisis de datos específico del sector y la toma de decisiones.
• Mantenerse actualizados con las tendencias y tecnologías emergentes en la gestión de datos en la nube.

VMware vSphere 8 es una plataforma de virtualización líder en el mercado, utilizada para impulsar infraestructuras modernas de centros de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean instalar, configurar y gestionar entornos VMware vSphere, al mismo tiempo que se preparan para la certificación VCP.

Al finalizar el curso, los participantes adquirirán las siguientes habilidades:

• Instalar y configurar hosts ESXi.
• Desplegar y administrar vCenter Server.
• Configurar la red y el almacenamiento de vSphere.
• Crear, desplegar y optimizar máquinas virtuales.

Formato del Curso

• Presentaciones dirigidas por el instructor y discusiones técnicas.
• Amplia práctica en laboratorios y ejercicios basados en escenarios.
• Configuración y gestión prácticas en un entorno dedicado de vSphere.

Opciones de Personalización del Curso

• Para soluciones de formación personalizadas en VMware vSphere, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI principiantes, analistas de negocios y gestores de proyectos que desean comprender los fundamentos de la computación en la nube y sus aplicaciones en diversos sectores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar las características principales y los beneficios de la computación en la nube.
• Comprender las diferencias entre distintos modelos de servicios y despliegue de nube.
• Reconocer la importancia de las soluciones de nube específicas para cada industria.
• Evaluar los aspectos de seguridad y cumplimiento normativo de las plataformas de nube.
• Explorar tendencias emergentes y direcciones futuras en tecnología cloud.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y gerentes de operaciones de nivel intermedio que deseen mejorar la gestión de su infraestructura en la nube utilizando Kubiya AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura en la nube.
• Automatizar el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube.
• Optimizar los costos en la nube mediante análisis impulsados por IA.
• Mejorar la seguridad en la nube con monitoreo dirigido por inteligencia artificial.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar algoritmos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando el entorno Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje automático.
• Comprender y aplicar diversos algoritmos de aprendizaje automático.
• Utilizar bibliotecas como Scikit-learn para analizar y predecir datos.
• Implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Optimizar y evaluar modelos de aprendizaje automático de manera efectiva.

VMware vSphere: Operar, Escalar y Garantizar la Seguridad amplía los conocimientos básicos de administración de vSphere para impartir prácticas recomendadas en seguridad, ajuste de rendimiento, escalabilidad y operaciones avanzadas.

Esta formación presencial con instructor (en línea o a domicilio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen gestionar y optimizar entornos de vSphere a gran escala o críticos para la misión de forma segura y eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Supervisar, analizar y optimizar el rendimiento de vSphere.
• Garantizar la seguridad de los componentes de vSphere mediante cifrado, certificados y controles basados en roles.
• Escalar las implementaciones de vSphere utilizando funciones avanzadas de red y almacenamiento.
• Aplicar la gestión del ciclo de vida y los parches utilizando herramientas de vSphere.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos de laboratorio y escenarios de resolución de problemas.
• Implementaciones centradas en empresas del mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps, administradores de sistemas y arquitectos de sistema de nivel principiante a avanzado que deseen mejorar sus habilidades y competencia en Terraform para gestionar despliegues de infraestructura compleja.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar y mantener proyectos de Terraform a gran escala.
• Demstrar experiencia con HCL y algunas de las capacidades y prácticas más avanzadas del lenguaje de expresiones.
• Utilizar diversas herramientas y procesos de automatización para gestionar operaciones de Terraform en pipelines de integración y entrega continua, incluyendo herramientas y procesos de pruebas y aseguramiento de calidad.
• Actuar como expertos en cualquier proyecto o módulo existente o nuevo de Terraform.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos de nivel principiante que desean aprender cómo crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear diversos tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avanzadas de visualización.
• Personalizar los gráficos para mejorar su presentación y claridad.
• Interpretar y presentar datos de manera efectiva utilizando herramientas visuales.

VMware vSphere es una plataforma líder de virtualización que permite la gestión eficiente de infraestructuras virtuales en centros de datos y entornos de nube híbrida.

Este curso impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que deseen instalar, configurar y administrar ent VMware vSphere.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar hosts ESXi y vCenter Server.
• Crear y administrar máquinas virtuales y vApps.
• Configurar recursos de red virtual y almacenamiento.
• Implementar permisos de usuario, monitoreo y solución básica de problemas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos en laboratorio y demostraciones.
• Implementación práctica basada en casos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar sus procesos de desarrollo utilizando AWS Cloud9.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
• Implementar pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar procesos de pruebas, monitoreo e implementación utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en los flujos de trabajo de DevOps.
• Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y analistas de datos de nivel principiante que desean aprender programación en Python desde cero utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python.
• Implementar código de Python en el entorno de Google Colab.
• Utilizar estructuras de control para gestionar el flujo de un programa en Python.
• Crear funciones para organizar y reutilizar el código de manera efectiva.
• Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.

VMware vSphere es una plataforma líder en virtualización, utilizada para construir infraestructuras de TI resilientes.

Esta capacitación en vivo y con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para identificar y resolver problemas en entornos VMware vSphere.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diagnosticar y resolver problemas comunes relacionados con máquinas virtuales y servicios de vSphere.
• Utilizar herramientas de VMware para analizar y corregir problemas de rendimiento y configuración.
• Realizar la resolución de problemas en configuraciones de redes y almacenamiento virtuales.
• Efectuar el análisis de la causa raíz en entornos de producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de integración y administradores de sistemas con conocimientos intermedios a avanzados que desean aprender técnicas avanzadas de Boomi para construir, gestionar e implementar soluciones basadas en la nube en plataformas de integración.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar AtomSphere y trabajar con documentos de Boomi.
• Crear y diseñar procesos de integración complejos para lógica avanzada y procesamiento de datos.
• Gestionar la implementación de procesos de integración, registro de eventos (logging) e informes.
• Capturar y manejar errores.
• Aplicar buenas prácticas y técnicas para integrarse con Boomi.

Esta formación impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y profesionales de TI de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de la ciencia de datos utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab.
• Escribir y ejecutar código Python básico.
• Importar y manejar conjuntos de datos.
• Crear visualizaciones utilizando bibliotecas de Python.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a construir, desplegar y mantener eficazmente aplicaciones serverless en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura serverless.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones serverless.
• Desarrollar, probar y desplegar aplicaciones serverless utilizando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones serverless para lograr un equilibrio entre rendimiento y eficiencia en costos.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Lima (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores, administradores de sistemas y arquitectos de nube de nivel intermedio que deseen utilizar NoCloud para sus soluciones en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya NoCloud, Docker, Kubernetes y Helm.
• Crear y gestionar servicios en la nube con NoCloud.
• Comprender el ciclo de vida de un servicio en la nube en NoCloud.
• Integrar NoCloud con infraestructura existente o recursos virtuales.
• Solucionar problemas comunes en un entorno NoCloud.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, administradores de sistemas y entusiastas de la nube que desean adquirir conocimientos prácticos sobre OpenNebula y utilizarlo para sus soluciones en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya OpenNebula.
• Crear y gestionar máquinas virtuales en OpenNebula.
• Comprender el ciclo de vida de una máquina virtual.
• Integrar OpenNebula con la infraestructura existente.
• Resolver problemas comunes en un entorno de OpenNebula.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que deseen utilizar VMware vCenter para gestionar entornos virtuales complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de VMware vSphere y vCenter Server.
• Instalar, configurar y gestionar VMware ESXi y vCenter Server.
• Implementar configuraciones avanzadas de red y almacenamiento.
• Crear, gestionar y migrar máquinas virtuales.
• Asegurar la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en un entorno virtualizado.
• Automatizar tareas de vSphere y gestionar el ciclo de vida y las actualizaciones.
• Solucionar problemas comunes y aplicar buenas prácticas.

El objetivo de este curso es familiarizarse con el entorno de OpenStack, tanto desde la perspectiva del operador como del administrador. Tras una breve introducción a la computación en la nube, obtendrás tu propia instancia de OpenStack y realizarás acciones prácticas operativas y administrativas. El curso abarca todos los componentes básicos de OpenStack, desde la arquitectura general hasta la administración de la nube. El formato del curso comprende aproximadamente un 75% de talleres prácticos en un entorno real de OpenStack.

Este curso es una formación exhaustiva sobre OpenStack. Comienza con la introducción al sistema y, a través de talleres prácticos, proporciona conocimientos esenciales para gestionar nubes privadas basadas en OpenStack. Finalmente, se abordan temas avanzados, arquitectónicos y de resolución de problemas. El objetivo de este curso es familiarizar al participante con el ecosistema de OpenStack y proporcionar una base sólida para la futura expansión y perfeccionamiento de las nubes OpenStack. El curso cubre todos los temas necesarios para obtener la certificación de Administrador OpenStack. El 75% del curso se basa en talleres prácticos en un entorno real de formación de OpenStack.

Esta intensiva formación en OpenStack proporciona experiencia práctica y manual en el despliegue, gestión, resolución de problemas y optimización de entornos de nube privada basados en OpenStack. Diseñado como un bootcamp ampliado, el curso cubre temas centrales de administración, escenarios de resolución de problemas del mundo real y conceptos arquitectónicos avanzados alineados con los objetivos del examen Certified OpenStack Administrator. Con un 75% de aprendizaje basado en talleres en un laboratorio vivo de OpenStack, los participantes desarrollan las habilidades necesarias para administrar con confianza y desarrollar infraestructuras empresariales de OpenStack.

Este curso es una formación profunda sobre la red de OpenStack. Comienza con una introducción a OpenStack y su arquitectura, luego aclara los proyectos centrales de OpenStack como el servicio de identidad (Keystone), el servicio de imágenes (Glance), el servicio de computación (Nova) y el almacenamiento en bloque (Cinder), con el fin de describir el entorno de las redes en OpenStack y centrarse principalmente en el proyecto de red (Neutron). Se describe la infraestructura de red virtual basada en el proyecto Open Virtual Network, Open vSwitch y OpenFlow. El objetivo del curso es comprender las operaciones básicas y la arquitectura de OpenStack, así como familiarizar a los participantes con las diversas tecnologías de red detrás de OpenStack, extendiendo la información sobre OVN y sus flujos subyacentes, recursos y herramientas.

Opciones de personalización

La capacitación puede contratarse por 2 días, centrándose en los aspectos centrales relevantes para el cliente. La formación también puede extenderse en temas administrativos, de diseño, de red y/o resolución de problemas relacionados con implementaciones de OpenStack. Es posible describir otras soluciones SDN subyacentes como Linux Bridge o OvS.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que deseen desplegar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán construir una plataforma IoT que incluya el despliegue y la gestión de un backend, una pasarela y dispositivos sobre AWS.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para construir e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin tener que preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
• Construir, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquetar, implementar, monitorear y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de integración, administradores de sistemas e integradores de sistemas que deseen utilizar Boomi para construir, gestionar y desplegar plataformas de integración para soluciones basadas en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a construir integraciones con Boomi.
• Comprender las características, arquitectura y conceptos clave de Boomi AtomSphere.
• Aprender cómo diseñar, construir y desplegar procesos de integración con Boomi.
• Utilizar el panel de control y las opciones de informes de Boomi para monitorear aplicaciones.
• Gestionar configuraciones y despliegues para Atom, Molecule y Atom Cloud.
• Habilitar la integración y gestión de servicios web y APIs con Boomi.

La adquisición de experiencia práctica en computación en la nube revela un camino fundamental hacia el dominio de la infraestructura moderna. Explora paradigmas centrales que abarcan virtualización, hipervisores, capas de red y arquitecturas distribuidas, junto con estrategias prácticas para la optimización de costos y la seguridad. Dotará a los participantes de una comprensión práctica de las principales plataformas, incluyendo AWS, Azure y Google Cloud, cubriendo servicios de cómputo, redes virtuales, bases de datos gestionadas e implementaciones sin servidor. Fomenta la confianza en el diseño de soluciones de alta disponibilidad en ecosistemas de nube pública.

Este programa de 7 días ofrece un viaje completo y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas en la nube utilizando prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción usando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte enfoque en los desafíos operativos del mundo real, incluida la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de la causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por IA para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una clara comprensión de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Este curso está diseñado para capacitar a profesionales no técnicos, como gerentes, analistas de negocio, probadores QA y personal de operaciones, brindándoles una comprensión fundamental de la computación en la nube. Los participantes explorarán los conceptos centrales, beneficios y aplicaciones prácticas de la nube para tomar decisiones más informadas y contribuir eficazmente a las iniciativas de migración a la nube. Se hará hincapié en desmitificar la jerga propia de la nube, comparar la infraestructura en la nube con la infraestructura in-situ (on-premise), comprender los modelos de servicios y reconocer cómo la nube impacta en diversos roles dentro de una organización.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender las definiciones clave y la terminología de la computación en la nube.
• Identificar los diferentes modelos de servicios en la nube (IaaS, PaaS, SaaS).
• Diferenciar entre los modelos de despliegue en la nube (Público, Privado, Híbrido y Multi-nube).
• Comparar la infraestructura in-situ frente a la basada en la nube.
• Comprender las ventajas de la nube: escalabilidad, agilidad, disponibilidad y eficiencia de costos.
• Reconocer las principales plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus ofertas de servicios.
• Comprender las responsabilidades en la nube: el modelo de responsabilidad compartida y el acceso basado en roles.
• Dar cuenta del impacto de la nube en las pruebas de software, el despliegue y el monitoreo.
• Participar eficazmente en proyectos de adopción y migración a la nube.
• Valorar los fundamentos de seguridad, cumplimiento y gobernanza en la nube.

Este programa de capacitación de 3 días está diseñado para proporcionar a los participantes una base sólida en conceptos de computación en la nube, junto con experiencia práctica en las principales plataformas de nube: AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP). El curso se estructura en cuatro sesiones, cada una enfocada en una de las plataformas de nube principales, con la sesión inicial dedicada a los principios generales de la computación en la nube. Al finalizar este curso, los participantes tendrán una comprensión clara de los fundamentos de la computación en la nube, conocimiento práctico de la arquitectura y servicios de cada plataforma, y las habilidades para implementar y gestionar recursos en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de TI y consultores de TI que desean aplicar las mejores prácticas para infraestructura y servicios en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar la infraestructura y los servicios en la nube para la implementación empresarial.
• Aplicar seguridad avanzada en la nube según los estándares de Cloud Security Alliance.
• Migrar sistemas heredados a la nube utilizando la sinergia entre SOA y PaaS.
• Automatizar el aprovisionamiento de recursos bajo demanda para servicios en la nube asíncronos.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a administradores de nube, arquitectos de nube, responsables de tecnología y analistas financieros que deseen registrar, gestionar, monitorear y procesar los activos financieros de una organización en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán aplicar prácticas de FinOps en una organización para prever costos, optimizar procesos y llevar a cabo operaciones de gestión financiera en la nube.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones principales.
• Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas, y la adaptación de funciones empresariales a soluciones IoT.
• Visión integral de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
• Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, gestión de mantenimiento y visualización basada en SaaS, sistemas de alerta/alarma, incorporación de sensores y "cosas", y geocercado.
• Fundamentos de la comunicación de dispositivos IoT a la nube mediante MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS mediante MQTT usando AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para procesamiento y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación de datos fluida.
• Laboratorio práctico: construcción de un dispositivo inteligente utilizando una Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por instructores en Lima (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de TI y tomadores de decisiones tecnológicas de nivel intermedio que desean utilizar plataformas y estándares abiertos para diseñar entornos de software portables, resilientes y soberanos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: explicar conceptos de soberanía digital, evaluar riesgos de portabilidad, evaluar opciones de plataforma Kubernetes y código abierto, y definir pasos prácticos de adopción.

El curso es una formación integral sobre OpenStack. Comienza con una introducción al sistema y, a través de talleres prácticos, ofrece conocimientos aplicados sobre la gestión de nubes privadas basadas en OpenStack; finalmente, aborda temas avanzados, arquitecturales y de solución de problemas. El objetivo de este curso es familiarizar al participante con el ecosistema de OpenStack, así como proporcionar una base sólida para la expansión y refinamiento posteriores de las nubes OpenStack. El curso abarca todos los temas necesarios para aprobar el examen de certificación Administrator de OpenStack.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de infraestructura que desean diseñar, implementar y gestionar una infraestructura de nube privada OpenStack para entornos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de comprender la arquitectura de OpenStack, desplegar infraestructura de nube privada, gestionar recursos de cómputo y almacenamiento, implementar seguridad con Keystone y aplicar las mejores prácticas empresariales.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Lima (en línea o in situ) está dirigida a líderes de TI, arquitectos y profesionales de gobernanza de nivel intermedio que desean utilizar principios de estrategia de nube soberana para diseñar modelos de gobernanza, elegir arquitecturas de nube adecuadas y preparar planes realistas de salida de la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: definir requisitos de soberanía, evaluar opciones de arquitectura, establecer controles de gobernanza y construir una hoja de ruta práctica de salida.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial), está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.