Temario del curso
Introducción a la Plataforma Google Cloud
- Resumen de la Plataforma Google Cloud y su infraestructura global.
- Comprensión de los modelos de computación en la nube y servicios principales de GCP.
- Navegación por la Consola de Google Cloud, Cloud Shell y Cloud SDK.
Servicios de Computación y Despliegue de Aplicaciones
- Creación y gestión de máquinas virtuales con Compute Engine.
- Despliegue de aplicaciones contenedorizadas con Google Kubernetes Engine (GKE).
- Uso de Cloud Run y App Engine para despliegues serverless.
Servicios de Almacenamiento y Base de Datos
- Gestión de clases de Cloud Storage y políticas de ciclo de vida.
- Despliegue y administración de Cloud SQL, Cloud Spanner y AlloyDB.
- Uso de Firestore y Bigtable para cargas de trabajo NoSQL.
Redes y Conectividad
- Configuración de redes Virtual Private Cloud (VPC) y subredes.
- Gestión de reglas de firewall, Cloud DNS y Cloud NAT.
- Implementación de Cloud Load Balancing, Cloud CDN y conectividad híbrida.
Identidad, Seguridad y Gestión de Recursos
- Gestión de roles IAM, cuentas de servicio y políticas de organización.
- Aseguramiento de recursos mediante Identity-Aware Proxy (IAP) y Secret Manager.
- Gestión de proyectos, carpetas, etiquetas y jerarquía de recursos.
Facturación y Gestión de Costos
- Configuración de cuentas de Cloud Billing y presupuestos.
- Creación de alertas de facturación y monitoreo de costos.
- Exportación de datos de facturación para informes y optimización de costos.
Automatización de Infraestructura y Operaciones
- Provisionamiento de infraestructura con Terraform.
- Automatización de despliegues utilizando Cloud Build y pipelines de CI/CD.
- Gestión de recursos según las mejores prácticas de Infraestructura como Código (IaC).
Monitoreo, Registros y Solución de Problemas
- Uso de Cloud Monitoring y Cloud Logging.
- Configuración de paneles, alertas y verificaciones de disponibilidad (uptime checks).
- Solución de problemas comunes de computación, redes y almacenamiento.
Servicios de IA de Google Cloud
- Introducción a Vertex AI y capacidades de IA generativa.
- Uso de API de IA preentrenadas para visión, lenguaje, habla y traducción.
- Comprensión de prácticas de IA responsable y casos de uso comunes de IA.
Preparación para el Examen y Mejores Prácticas
- Revisión de los dominios del examen de Ingeniero Asociado de Cloud Certificado por Google.
- Práctica de tareas de despliegue, redes, seguridad y operativas.
- Resolución de preguntas de ejemplo y exámenes simulados.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
Prerrequisitos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube.
- Experiencia utilizando la interfaz de línea de comandos de Linux.
- Familiaridad con fundamentos de redes, virtualización y administración de sistemas.
- Conocimiento básico de contenedores y despliegue de aplicaciones es beneficioso pero no requerido.
Audiencia
- Profesionales de TI que se preparan para la certificación de Ingeniero Asociado de Cloud Certificado por Google.
- Ingenieros de nube, administradores de sistemas e ingenieros DevOps que trabajan con Google Cloud.
- Desarrolladores e ingenieros de plataforma que despliegan y gestionan aplicaciones en Google Cloud.
- Profesionales de infraestructura y operaciones responsables de la administración, automatización y monitoreo en la nube.
Reseñas (2)
Todo el entrenamiento fue excelente. Especialmente nos gustó la documentación de capacitación para consultar. Estamos ansiosos por la Capacitación Avanzada, cuando estemos listos.
Amy Gregg - Qualfon
Curso - Boomi Integration Fundamentals
Traducción Automática
He descubierto cosas nuevas y interesantes sobre Lambda y Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Curso - AWS Lambda for Developers
Traducción Automática