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Temario del curso

Introducción a la Plataforma Google Cloud

  • Resumen de la Plataforma Google Cloud y su infraestructura global.
  • Comprensión de los modelos de computación en la nube y servicios principales de GCP.
  • Navegación por la Consola de Google Cloud, Cloud Shell y Cloud SDK.

Servicios de Computación y Despliegue de Aplicaciones

  • Creación y gestión de máquinas virtuales con Compute Engine.
  • Despliegue de aplicaciones contenedorizadas con Google Kubernetes Engine (GKE).
  • Uso de Cloud Run y App Engine para despliegues serverless.

Servicios de Almacenamiento y Base de Datos

  • Gestión de clases de Cloud Storage y políticas de ciclo de vida.
  • Despliegue y administración de Cloud SQL, Cloud Spanner y AlloyDB.
  • Uso de Firestore y Bigtable para cargas de trabajo NoSQL.

Redes y Conectividad

  • Configuración de redes Virtual Private Cloud (VPC) y subredes.
  • Gestión de reglas de firewall, Cloud DNS y Cloud NAT.
  • Implementación de Cloud Load Balancing, Cloud CDN y conectividad híbrida.

Identidad, Seguridad y Gestión de Recursos

  • Gestión de roles IAM, cuentas de servicio y políticas de organización.
  • Aseguramiento de recursos mediante Identity-Aware Proxy (IAP) y Secret Manager.
  • Gestión de proyectos, carpetas, etiquetas y jerarquía de recursos.

Facturación y Gestión de Costos

  • Configuración de cuentas de Cloud Billing y presupuestos.
  • Creación de alertas de facturación y monitoreo de costos.
  • Exportación de datos de facturación para informes y optimización de costos.

Automatización de Infraestructura y Operaciones

  • Provisionamiento de infraestructura con Terraform.
  • Automatización de despliegues utilizando Cloud Build y pipelines de CI/CD.
  • Gestión de recursos según las mejores prácticas de Infraestructura como Código (IaC).

Monitoreo, Registros y Solución de Problemas

  • Uso de Cloud Monitoring y Cloud Logging.
  • Configuración de paneles, alertas y verificaciones de disponibilidad (uptime checks).
  • Solución de problemas comunes de computación, redes y almacenamiento.

Servicios de IA de Google Cloud

  • Introducción a Vertex AI y capacidades de IA generativa.
  • Uso de API de IA preentrenadas para visión, lenguaje, habla y traducción.
  • Comprensión de prácticas de IA responsable y casos de uso comunes de IA.

Preparación para el Examen y Mejores Prácticas

  • Revisión de los dominios del examen de Ingeniero Asociado de Cloud Certificado por Google.
  • Práctica de tareas de despliegue, redes, seguridad y operativas.
  • Resolución de preguntas de ejemplo y exámenes simulados.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

Prerrequisitos

  • Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube.
  • Experiencia utilizando la interfaz de línea de comandos de Linux.
  • Familiaridad con fundamentos de redes, virtualización y administración de sistemas.
  • Conocimiento básico de contenedores y despliegue de aplicaciones es beneficioso pero no requerido.

Audiencia

  • Profesionales de TI que se preparan para la certificación de Ingeniero Asociado de Cloud Certificado por Google.
  • Ingenieros de nube, administradores de sistemas e ingenieros DevOps que trabajan con Google Cloud.
  • Desarrolladores e ingenieros de plataforma que despliegan y gestionan aplicaciones en Google Cloud.
  • Profesionales de infraestructura y operaciones responsables de la administración, automatización y monitoreo en la nube.
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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