Temario del curso
Introducción a Azure Data Factory
- Vista general de Azure Data Factory.
- Conceptos clave y arquitectura.
- Casos de uso y beneficios de ADF.
Configuración del Entorno de ADF
- Creación y configuración de una instancia de ADF.
- Navegación por el portal de Azure Data Factory.
- Comprensión de las fases de integración.
Trabajo con Conjuntos de Datos y Servicios Vinculados
- Definición de conjuntos de datos y servicios vinculados.
- Conexión a diferentes fuentes de datos.
- Configuración de autenticación y conexiones seguras.
Creación de Canales de Datos
- Fundamentos y componentes de los canales.
- Creación de simples canales de datos con actividades.
- Construcción de un canal para el movimiento de datos.
Actividades de Flujo y Transformación de Datos
- Introducción al flujo de datos.
- Actividades de transformación de datos.
- Diseño y ejecución de transformaciones de flujo de datos.
Programación y Disparo de Canales
- Programación de ejecuciones de canales con disparadores.
- Uso de disparadores de ventana deslizante y basados en eventos.
- Supervisión de la actividad del canal y comprensión de los registros de salida.
Depuración y Manejo de Errores
- Depuración de canales y flujos de datos.
- Implementación de mecanismos de manejo de errores y reintentos.
- Añadido de manejo de errores a canales existentes.
Optimización del Rendimiento
- Mejores prácticas para optimizar los canales de datos.
- Comprensión y configuración de la paralelización y particionamiento.
- Optimización del rendimiento del canal.
Seguridad y Supervisión
- Aseguramiento de ADF mediante control de acceso y permisos.
- Implementación de cifrado de datos y transferencia segura.
- Supervisión de los canales de datos con herramientas integradas y alertas.
Escenarios Avanzados e Integración
- Integración de ADF con otros servicios de Azure.
- Gestión de escenarios complejos de integración de datos.
- Creación de una solución integral de integración de datos.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube.
- Familiaridad con procesos de integración de datos y ETL.
Público Objetivo
- Ingenieros de datos.
- Analistas de datos.
- Desarrolladores ETL.
- Profesionales de TI.
Reseñas (2)
Todo el entrenamiento fue excelente. Especialmente nos gustó la documentación de capacitación para consultar. Estamos ansiosos por la Capacitación Avanzada, cuando estemos listos.
Amy Gregg - Qualfon
Curso - Boomi Integration Fundamentals
Traducción Automática
He descubierto cosas nuevas y interesantes sobre Lambda y Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Curso - AWS Lambda for Developers
Traducción Automática
