Programa del Curso

Introducción a Azure Data Factory

  • Visión general de Azure Data Factory
  • Conceptos clave y arquitectura
  • Casos de uso y beneficios de ADF

Ajustando su Entorno ADF

  • Creación y configuración de una instancia de ADF
  • Navegación en el portal de Azure Data Factory
  • Comprensión de los entornos de ejecución de integración

Trabajando con Conjuntos de Datos y Servicios Vinculados

  • Definición de conjuntos de datos y servicios vinculados
  • Conexión a diferentes fuentes de datos
  • Configuración de la autenticación y conexiones seguras

Creando Flujos de Datos

  • Conceptos básicos y componentes de los flujos de datos
  • Creación de flujos de datos simples con actividades
  • Construcción de un flujo de datos para el movimiento de datos

Flujo de Datos y Actividades de Transformación

  • Introducción al flujo de datos
  • Actividades de transformación de datos
  • Diseño y ejecución de transformaciones de flujo de datos

Programación y Disparadores de Flujos de Datos

  • Programación de ejecuciones de flujos de datos con disparadores
  • Uso de ventanas en cascada y disparadores basados en eventos
  • Monitoreo de la actividad del flujo de datos y comprensión de los registros de salida

Depuración y Manejo de Errores

  • Depuración de flujos de datos y flujos de trabajo
  • Implementación de manejo de errores y mecanismos de reintentos
  • Agregar manejo de errores a flujos de datos existentes

Optimización del Rendimiento

  • Mejores prácticas para optimizar los flujos de datos
  • Comprensión y configuración de paralelismo y particionamiento
  • Optimización del rendimiento de los flujos de datos

Seguridad y Monitoreo

  • Protección de ADF con control de acceso y permisos
  • Implementación de cifrado de datos y transferencia segura de datos
  • Monitoreo de flujos de datos con herramientas integradas y alertas

Escenarios Avanzados e Integración

  • Integración de ADF con otros servicios de Azure
  • Gestión de escenarios complejos de integración de datos
  • Creación de una solución integral de integración de datos

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube
  • Familiaridad con la integración de datos y procesos ETL

Público objetivo

  • Ingenieros de datos
  • Analistas de datos
  • Desarrolladores ETL
  • Profesionales de TI
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (4)

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