Google Cloud Digital Leader (CDL) – Preparación para la certificación

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agénico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que desean diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity capaces de analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y API.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas en la nube complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución rápida y eficiente de IA en dispositivos móviles.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales con conocimientos intermedios que deseen diseñar y desplegar aplicaciones móviles impulsadas por inteligencia artificial utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al completar este programa, los participantes podrán:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Resolver problemas, realizar mediciones de rendimiento (benchmarking) y optimizar las canalizaciones de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas directas en un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada a sus necesidades, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un framework de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos, permitiendo una implementación eficiente en dispositivos locales y en el borde de la red.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean optimizar, comprimir e implementar modelos de IA en entornos periféricos utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de la inferencia en dispositivos periféricos.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar las compensaciones entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de IA periférica.
• Implementación práctica en un entorno configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o adaptaciones específicas de su organización, comuníquese con nosotros para organizar una versión personalizada de este curso.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para respaldar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intricados y de múltiples capas.
• Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar prompts para tareas de razonamiento iterativo y multisalto.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del Curso

• Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos para el dominio pueden organizarse bajo solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para realizar razonamientos sobre texto, imágenes e inputs estructurados, con el fin de apoyar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales, utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Tras completar este curso, los participantes contarán con las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a flujos de trabajo de planificación y toma de decisiones en el ámbito empresarial.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales mediante las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados gracias a la ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo adaptados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para ajustar la formación.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora Google Search y la productividad laboral mediante el modo IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel principiante que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, la planificación, el análisis y el trabajo diario con información.

A lo largo de esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer ideas clave.
• Integrar las funcionalidades de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar buenas prácticas para el uso responsable y fiable de herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicables.
• Aplicaciones reales utilizando escenarios de búsqueda y productividad en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación adaptada a tus flujos de trabajo, contáctanos para discutir las opciones de personalización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones mediante Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar las características avanzadas y opciones de personalización de Google Gemini AI.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias mediante Gemini AI.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de los comentarios de los clientes.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta formación práctica, impartida por instructores en Peru (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y profesionales del sector empresarial, desde nivel principiante hasta intermedio, que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información relevante.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente la información obtenida basada en los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA avanzados, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que desean utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de última generación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes clave.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático utilizando AutoML y funciones de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones para ampliar las capacidades de inteligencia artificial.
• Aprovechar las herramientas de IA explicable (XAI) para prácticas transparentes y éticas de IA.
• Supervisar y optimizar modelos de IA en cuanto a rendimiento y confiabilidad.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos, usuarios de negocios y gerentes de producto de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de la creación y utilización de modelos de IA con mínima codificación mediante Google AI Studio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y los conceptos de aprendizaje automático.
• Navegar por la interfaz y herramientas de Google AI Studio y utilizarlas eficazmente.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas predefinidas y conjuntos de datos.
• Entrenar y evaluar modelos mediante flujos de trabajo fáciles de seguir.
• Implementar modelos de IA en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está orientada a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales mediante APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en procesos empresariales.
• Implementar información impulsada por IA y automatización dentro de aplicaciones empresariales.
• Solucionar problemas y optimizar integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para construir, probar e implementar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por inteligencia artificial.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean agilizar y optimizar sus flujos de trabajo con IA utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo eficientes con IA usando Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en canales automatizados.
• Optimizar prácticas de rendimiento, prueba y monitoreo.
• Aplicar las mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, contáctenos para personalizar la capacitación.