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Temario del curso
Introducción a Google AI Studio
- Descripción general de la IA y sus aplicaciones prácticas
- Capacidades e interfaz de Google AI Studio
- Comprensión del flujo de trabajo para la creación de modelos de IA
Preparación de Datos y Creación de Modelos
- Importación y preparación de conjuntos de datos
- Uso de plantillas predefinidas para casos de uso comunes de IA
- Entrenamiento de modelos de IA con herramientas intuitivas
Evaluación y Optimización de Modelos
- Pruebas y evaluación del rendimiento del modelo
- Ajuste de parámetros para mejorar la precisión
- Interpretación de resultados y realización de mejoras
Implementación de Modelos de IA
- Exportación de modelos para su integración en flujos de trabajo empresariales
- Uso de modelos de IA para automatizar la toma de decisiones
- Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA
Colaboración y Compartición de Soluciones de IA
- Compartir proyectos con miembros del equipo
- Colaborar en flujos de trabajo de IA
- Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo de los datos
Tendencias Futuras y Oportunidades en IA
- Exploración de funciones avanzadas de IA en Google AI Studio
- Tendencias de IA que están transformando industrias
- Próximos pasos para el aprendizaje y desarrollo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Familiaridad básica con hojas de cálculo o manipulación simple de datos
- No se requiere experiencia previa en programación ni en IA
Público objetivo
- Analistas de datos
- Usuarios de negocios no técnicos
- Gerentes de producto
14 Horas
