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Temario del curso

Introducción a Google AI Studio

  • Descripción general de la automatización de flujos de trabajo impulsada por inteligencia artificial
  • Características y capacidades de Google AI Studio
  • Introducción a los modelos de inteligencia artificial y su papel en la automatización

Configuración de Google AI Studio

  • Creación y gestión de una cuenta
  • Integración con Google Workspace y herramientas de terceros
  • Comprensión de los permisos y consideraciones de seguridad

Diseño de flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial

  • Construcción de flujos de trabajo utilizando la interfaz visual de Google AI Studio
  • Implementación de lógica condicional para una automatización dinámica
  • Uso de modelos de inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones

Personalización avanzada de flujos de trabajo

  • Integración de múltiples fuentes de datos
  • Creación de reglas y disparadores personalizados
  • Gestión de errores y excepciones en los flujos de trabajo

Supervisión y optimización

  • Seguimiento del rendimiento y análisis de la eficiencia del flujo de trabajo
  • Optimización de flujos de trabajo para la escalabilidad
  • Garantía de la precisión y coherencia de los datos

Proyecto final

  • Diseño de un flujo de trabajo integral para un escenario del mundo real
  • Testeo e implementación del flujo de trabajo
  • Presentación de la solución a compañeros e instructores

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de conceptos de automatización e inteligencia artificial
  • Experiencia con flujos de trabajo e integración de datos

Dirigido a:

  • Analistas de negocio
  • Especialistas en automatización
  • Administradores de TI
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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