Cursos de AI for Software Development en Lima

GitHub Copilot es una herramienta de autocompletado de código potenciada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo mientras mejora la calidad y la productividad. Combinado con aplicaciones de Inteligencia Artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot mientras exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala y sectores como el de petróleo y gas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para lograr máxima eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, infraestructura y adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, estimación y optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria, como el sector petrolero y de gas.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en laboratorio en vivo de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

La Inteligencia Artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que simulan la inteligencia humana en máquinas y aplicaciones, permitiendo crear software más inteligente y adaptable.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir aplicaciones impulsadas por IA utilizando herramientas y plataformas del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de IA y aprendizaje automático.
• Desarrollar funcionalidades de IA utilizando Python y bibliotecas populares.
• Aplicar técnicas de IA en proyectos reales de desarrollo de software.
• Evaluar modelos e implementar servicios inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Múltiples ejercicios y sesiones de práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

GitHub Copilot es un asistente de codificación potenciado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluidas operaciones de DevOps como la escritura de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de implementación.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para optimizar tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar GitHub Copilot para asistir en scripts de shell, configuraciones y tuberías de CI/CD.
• Aprovechar la finalización de código mediante IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, implementación y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo las limitaciones de la IA y las mejores prácticas.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Huawei Ascend es una familia de procesadores de IA diseñados para inferencia y entrenamiento de alto rendimiento.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel intermedio que desean desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el kit de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y configurar el entorno de desarrollo de CANN.
• Desarrollar aplicaciones de IA utilizando flujos de trabajo de MindSpore y CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en NPUs de Ascend mediante operadores personalizados y técnicas de descomposición (tiling).
• Desplegar modelos en entornos de borde o en la nube.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de Huawei Ascend y el kit de herramientas CANN en aplicaciones de ejemplo.
• Ejercicios guiados centrados en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura o conjuntos de datos, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la innovación en el desarrollo de software.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de tareas de desarrollo de software.
• Implementar herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
• Aplicar técnicas de IA para la optimización del código, el aseguramiento de la calidad y la depuración.
• Integrar la IA en los procesos DevOps y CI/CD para mejorar las estrategias de implementación.
• Abordar consideraciones éticas y desafíos en la ingeniería de software augmentada con IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar los flujos de trabajo del equipo, mejorar las prácticas de codificación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos con múltiples desarrolladores.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Utilizar Copilot para mejorar las prácticas de codificación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo mediante las funciones de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos con múltiples desarrolladores.
• Mantener una calidad y unos estándares de código coherentes entre los equipos.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas de colaboración para mayor eficiencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de QA, desarrolladores y líderes de equipo de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para una depuración más eficiente, la mejora de la calidad del código y una revisión de código optimizada.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot con fines de depuración y revisión de código.
• Utilizar Copilot para identificar y resolver errores de manera eficiente.
• Mejorar la calidad del código con sugerencias asistidas por inteligencia artificial.
• Agilizar los procesos de revisión de código con las capacidades de Copilot.
• Colaborar de manera efectiva utilizando Copilot en entornos de equipo.

Opciones de Personalización del Curso

Formato del Curso

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Ingeniería de Prompts para el Desarrollo de Software es un curso práctico diseñado para enseñar a los desarrolladores cómo crear prompts efectivos que optimicen la utilidad, precisión y seguridad de las salidas generadas por IA en el contexto de tareas de ingeniería de software.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean integrar técnicas de ingeniería de prompts en su uso de asistentes de codificación con IA, analizadores de código y herramientas de automatización inteligente.

• Crear prompts precisos para tareas de generación, revisión y optimización de código.
• Utilizar el encadenamiento y refinamiento de prompts para mejorar las respuestas de la IA en flujos de trabajo iterativos.
• Generar estructuras de salida como casos de prueba, consultas SQL y documentación a partir de entradas mínimas.
• Mitigar las alucinaciones y mejorar el control sobre el comportamiento de los LLM (Modelos de Lenguaje Grande) en entornos técnicos.

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios y práctica abundantes.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores front-end de nivel intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas repetitivas de codificación, mejorar el diseño UI/UX y agilizar los flujos de trabajo front-end.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot para proyectos de desarrollo front-end.
• Aprovechar Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de manera eficiente.
• Mejorar los procesos de diseño UI/UX mediante sugerencias de código generadas por IA.
• Optimizar los flujos de trabajo front-end con estrategias prácticas de integración de Copilot.
• Solucionar problemas y depurar código front-end con la asistencia de Copilot.

IA Responsable en el Desarrollo de Software es un curso fundamental que aborda las consideraciones éticas, legales y de gobernanza al utilizar herramientas de IA en el proceso de desarrollo de software. El curso hace hincapié en la transparencia, la equidad, las preocupaciones sobre la propiedad intelectual y el despliegue seguro del código generado por IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos y no técnicos de nivel principiante que deseen garantizar un uso ético, conforme a la normativa y consciente de los riesgos de la IA en sus proyectos de software.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar y mitigar los riesgos éticos y legales asociados al desarrollo asistido por IA.
• Comprender el sesgo en el código generado por IA y cómo evaluar la equidad.
• Gestionar las licencias de software y la atribución relacionadas con el contenido generado por IA.
• Establecer marcos de gobernanza, política y cumplimiento para el uso de IA en equipos de desarrollo.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

IA para la generación de requisitos de software e historias de usuario es un curso práctico centrado en el uso de inteligencia artificial generativa para transformar los insumos de las partes interesadas en requisitos estructurados, épicas, historias de usuario y criterios de aceptación adecuados para flujos de trabajo de desarrollo ágil.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de productos y proyectos de nivel principiante que desean utilizar herramientas como ChatGPT o Claude para mejorar la claridad, velocidad y trazabilidad en la recopilación y refinamiento de requisitos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar prompts de IA para recopilar y refinar los requisitos del negocio.
• Convertir solicitudes de características en historias de usuario y épicas bien estructuradas.
• Generar criterios de aceptación, casos extremos y definiciones de terminado con asistencia de IA.
• Colaborar con equipos de desarrollo utilizando documentación estructurada por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo potenciado por IA que mejora la productividad y la confiabilidad en flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático mediante generación inteligente de código, sugerencias contextualizadas y documentación optimizada.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de datos y ML que deseen integrar Cursor en sus rutinas diarias para acelerar la prototipación, desarrollar pipelines escalables y mejorar las operaciones de modelos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración de código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste fino y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la consistencia operativa en flujos de trabajo de ML.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con codificación en tiempo real.
• Estudios de caso que integran Cursor con pipelines de ML y herramientas de model ops.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación puede adaptarse a frameworks específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a plataformas MLOps de la organización.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración e implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar GitHub Copilot para el desarrollo en Python.
• Aprovechar Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones de Python utilizando sugerencias generadas por inteligencia artificial.
• Automatizar tareas de codificación repetitivas y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilizar Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Graphite es una plataforma de productividad para desarrolladores y revisión de código que optimiza los flujos de trabajo de las solicitudes de extracción (pull requests), mejora la colaboración en equipo e integra herramientas como GitHub y asistentes de revisión de código basados en inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de software de nivel intermedio que deseen optimizar sus flujos de trabajo de desarrollo, mejorar la eficiencia de las revisiones e implementar Graphite de manera efectiva dentro de las canalizaciones DevOps empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y configurar Graphite para entornos de desarrollo a escala empresarial.
• Automatizar la gestión de solicitudes de extracción y mejorar el rendimiento de las revisiones de código.
• Integrar Graphite con GitHub, sistemas CI/CD y asistentes de IA como OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen y Mistral Small.
• Medir la productividad de los desarrolladores utilizando las analíticas y tableros de Graphite.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica constante.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, ajustar fino y personalizar su capacidad de generación de código para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y expertos en IA de nivel avanzado que deseen diseñar sistemas de prompts a medida, ajustar el comportamiento del modelo y construir extensiones personalizadas para la automatización interna del desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y probar plantillas de prompts avanzadas para un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimientos para generar código con conciencia del contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados finamente o adaptados a dominios específicos para tareas especializadas.
• Construir y desplegar herramientas o adaptadores personalizados que amplíen la funcionalidad de Cursor de forma segura.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios de desarrollo práctico y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso se puede personalizar para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de trabajo de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en tuberías de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot para necesidades específicas del proyecto y flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integrar GitHub Copilot en tuberías de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo utilizando herramientas basadas en IA.
• Administrar y solucionar problemas de los ajustes y permisos de Copilot de manera efectiva.

La Inteligencia Artificial Generativa para el Desarrollo Frontend explora cómo los modelos de lenguaje grandes y las herramientas impulsadas por IA pueden acelerar el desarrollo frontend mediante la generación de código basada en prompts, el prototipado de diseños y la optimización de la interfaz de usuario.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del frontend de nivel principiante a intermedio que desean utilizar inteligencia artificial generativa para crear e iterar interfaces de usuario de manera más rápida y creativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para generar HTML, CSS y JavaScript a partir de prompts en lenguaje natural.
• Crear y refinar componentes y diseños de la interfaz de usuario utilizando modelos generativos.
• Prototipar diseños web responsivos rápidamente sin escribir todo el código desde cero.
• Optimizar el código frontend utilizando sugerencias de IA y flujos de trabajo automatizados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código eficientemente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

El vibe coding es un paradigma emergente en el que los desarrolladores colaboran con modelos de lenguaje grandes para generar, refinar y optimizar código mediante interacciones en lenguaje natural.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio y líderes técnicos que desean dominar el uso de asistentes de codificación impulsados por IA y modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto para mejorar la productividad, la creatividad y la automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y la filosofía del vibe coding y su impacto en el desarrollo de software.
• Implementar entornos de codificación asistidos por LLM utilizando herramientas como Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral y GitHub Copilot.
• Diseñar y ejecutar estrategias de ingeniería de prompts para una colaboración efectiva con la IA.
• Integrar flujos de trabajo de vibe coding en pipelines CI/CD empresariales y marcos de gobernanza.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La Generación de Pruebas y la Ingeniería de Calidad Asistidas por IA exploran cómo las herramientas de inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grande (LLM) pueden mejorar la cobertura de pruebas, acelerar la creación de pruebas y optimizar los procesos de aseguramiento de calidad.

Este curso en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigido a profesionales de QA de nivel intermedio que desean automatizar y potenciar sus estrategias de pruebas mediante el uso de herramientas y prácticas basadas en IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Generar pruebas unitarias, de integración y de interfaz de usuario utilizando herramientas de IA y prompts.
• Emplear LLMs para pruebas exploratorias, detección de casos extremos y análisis de regresión.
• Agrupar y priorizar fallos y anomalías en las pruebas mediante clasificación asistida por IA.
• Integrar pruebas basadas en IA en pipelines CI/CD para aumentar la confianza en las versiones liberadas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos abundantes.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por IA que mejora la colaboración en equipo, automatiza las revisiones de código y se integra sin problemas en los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que desean integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener la calidad en los flujos automatizados.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar las herramientas de IA para la revisión automática de código, la generación de solicitudes de extracción (pull requests) y la validación de fusiones.
• Implementar gobernanza del código, políticas de revisión y controles de seguridad mediante las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para garantizar una entrega continua y estándares de calidad consistentes.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por un instructor y discusiones en equipo.
• Prácticas con casos reales de colaboración en equipo.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de CI/CD y control de versiones.

Opciones de personalización del curso

• El curso puede adaptarse a plataformas específicas de CI/CD, herramientas de repositorios o requisitos de seguridad empresarial.

Esta formación en vivo con instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a programadores y desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y productividad del codificado.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad con asistencia de IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar el código.
• Automatizar tareas de programación repetitivas mediante herramientas de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean aprovechar GitHub Copilot para manejar casos de uso avanzados de programación, mejorar la productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Optimizar su uso de GitHub Copilot para tareas de codificación avanzadas.
• Escribir código más eficiente, sin errores y fácil de mantener con las sugerencias de Copilot.
• Integrar GitHub Copilot en sus entornos de desarrollo integrados (IDE) y flujos de trabajo preferidos.
• Utilizar Copilot para la depuración y la refactorización de código.
• Comprender las limitaciones y consideraciones éticas al usar herramientas de codificación basadas en inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo aprovechando las insights de Tabnine.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen integrar asistentes de programación con IA en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y las capacidades de los asistentes de programación con IA en el desarrollo de software.
• Utilizar diversas herramientas de asistencia con IA para automatizar tareas rutinarias de codificación.
• Integrar asistentes de programación con IA en su ciclo de vida de desarrollo de software.
• Mejorar su productividad y centrarse en tareas de programación más complejas y creativas.
• Abordar las consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad en ingeniería.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y debates.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Cursor es un editor de código impulsado por IA diseñado para mejorar la productividad de los desarrolladores mediante completados inteligentes de código, ediciones contextuales y asistencia adaptable.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de forma segura las sugerencias de IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar el completado de código asistido por IA, el chat integrado y las herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar eficazmente las sugerencias de código generadas por IA con total seguridad.
• Adoptar las mejores prácticas para la incorporación de nuevos miembros del equipo, la colaboración y la integración con el control de versiones.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación del mundo real y práctica de laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede adaptar a los lenguajes de programación o frameworks específicos que utilice su equipo.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y utilizarlo eficazmente para mejorar su experiencia de programación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configurar GitHub Copilot en un editor de código compatible.
• Utilizar GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápido.
• Aprovechar Copilot para explorar técnicas y soluciones de programación.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en el flujo de trabajo diario.

LLMs para la comprensión, refactorización y documentación de código es un curso técnico centrado en la aplicación de modelos de lenguaje grandes (LLMs) para mejorar la calidad del código, reducir la deuda técnica y automatizar tareas de documentación en equipos de software.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores (en línea o presencial) está orientado a profesionales de software de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar LLMs, como GPT, para analizar, refactorizar y documentar de manera más efectiva bases de código complejas o legadas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar LLMs para explicar código, dependencias y lógica en repositorios desconocidos.
• Identificar y refactorizar antipatrones y mejorar la legibilidad del código.
• Generar automáticamente y mantener comentarios en línea, archivos README y documentación de API.
• Integrar las ideas impulsadas por LLMs en los flujos de trabajo existentes de CI/CD y revisión de código.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que desean aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python con mayor eficiencia.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se llevará a cabo en <ubicación> (en línea o presencial) y está dirigida a participantes de nivel principiante que desean comprender qué son los asistentes de codificación con IA, sus capacidades, cómo pueden potenciar el proceso de desarrollo y las consideraciones éticas relacionadas con su uso.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y las capacidades de los asistentes de codificación con IA.
• Identificar diferentes herramientas de asistencia de codificación con IA y sus características.
• Utilizar asistentes de codificación con IA para tareas básicas de programación.
• Abordar consideraciones éticas básicas y el uso responsable de la IA en el desarrollo.

El Ciclo de Vida del Desarrollo de Software impulsado por IA (SDLC) es un curso práctico que explora cómo la inteligencia artificial puede mejorar cada fase del proceso de desarrollo de software. Desde la automatización del análisis de requisitos hasta la generación inteligente de pruebas y la optimización del despliegue, los participantes aprenderán a integrar herramientas y técnicas de IA en todo el ciclo de vida.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a líderes de software de nivel intermedio que desean modernizar su SDLC mediante flujos de trabajo y herramientas asistidos por IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aprovechar la IA para convertir insumos empresariales en requisitos estructurados e historias de usuario.
• Utilizar modelos de lenguaje grandes (LLMs) para mejorar la documentación del código, la revisión y el refactorizado.
• Automatizar la generación de casos de prueba y el análisis de cobertura mediante herramientas de IA.
• Aplicar monitoreo impulsado por IA y toma de decisiones en los despliegues dentro de las canalizaciones CI/CD.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean mejorar su productividad y la calidad del código mediante la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes e intermedios que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de flujos de trabajo modernos de desarrollo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores principiantes que desean aumentar su eficiencia en la codificación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo la inteligencia artificial de Tabnine aprende de su código para ofrecer mejores sugerencias.

Este taller inmersivo de un día capacita a los equipos de software para integrar herramientas de IA de vanguardia en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Estructurado como un juego interactivo con "niveles" progresivos, esta experiencia combina la construcción de habilidades técnicas, creatividad y colaboración.

Los participantes resolverán desafíos del mundo real en todas las etapas del SDLC — desde la recopilación de requisitos y diseño hasta codificación, pruebas, implementación y monitoreo — utilizando herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, GitHub Copilot y sistemas de análisis de registros basados en aprendizaje automático (ML).

Diseñado para entornos de desarrollo modernos, este taller fomenta la fluidez en IA, la sinergia del equipo y una comprensión profunda de cómo potenciar las pipelines de entrega de software con capacidades de IA generativa y aprendizaje automático.

Esta formación en vivo con instrucción en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean usar Replit AI para crear, probar y desplegar aplicaciones simples de manera más rápida.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: crear una aplicación a partir de un indicio (prompt), mejorar el código con asistencia de IA, gestionar la configuración de forma segura y desplegar una aplicación funcional.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a equipos de productos de nivel principiante, intermedio o avanzado, desarrolladores y usuarios técnicos de negocio que desean utilizar Lovable para crear aplicaciones listas para producción más rápido, con mejor estructura, calidad y prácticas de implementación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán planificar y generar aplicaciones funcionales, mejorar los flujos de usuario y el manejo de datos, agregar características clave para producción y preparar las aplicaciones para su implementación y uso en equipo.

El objetivo de esta capacitación en vivo y guiada por un instructor es habilitar a profesionales sin conocimientos de programación ni técnicos para que utilicen con confianza Claude Code, la herramienta de codificación y automatización impulsada por IA de Anthropic, con el fin de construir proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas utilizando lenguaje natural.

Los participantes utilizarán la aplicación Claude (claude.ai y Claude Desktop) para completar tareas prácticas desde su primera interacción hasta la conexión de Claude con servicios externos a través de conectores MCP (Model Context Protocol). El formato de 7 horas incluye una Sesión de Construcción en Vivo dedicada, donde el grupo construye colectivamente flujos de trabajo utilizando problemas reales proporcionados por los participantes. Este segmento de alta energía enseña el juicio sobre cómo formular prompts de una manera que la práctica individual no puede lograr. Al final del curso, cada participante habrá creado un proyecto funcional y conectado Claude con al menos un servicio externo.

Formato del Curso

• Lección interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados después de cada concepto (los participantes siguen el proceso en tiempo real)
• Sesión de Construcción en Vivo colaborativa con problemas de flujo de trabajo reales enviados por los participantes
• Proyecto final acumulativo con exhibición

El objetivo de esta formación en vivo y guiada por un instructor es dotar a profesionales sin conocimientos ni experiencia técnica previa de la confianza necesaria para utilizar Claude Code, la herramienta de codificación y automatización impulsada por IA de Anthropic. Con ella, podrán construir proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas utilizando simplemente inglés.

Los participantes utilizarán la aplicación de Claude (claude.ai y Claude Desktop) para realizar actividades prácticas desde su primer contacto hasta la conexión de Claude con servicios externos mediante conectores MCP (Model Context Protocol). Al finalizar el curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude a al menos un servicio externo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados tras cada concepto (los participantes siguen las instrucciones en tiempo real)
• Proyecto final acumulativo que se desarrolla durante toda la sesión

Esta formación presencial dirigida por instructores en Lima (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de software y líderes técnicos de nivel intermedio que desean utilizar Claude Code para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo y mejorar la productividad del equipo con codificación asistida por IA.

Al final de esta formación, los participantes podrán: instalar y configurar Claude Code, navegar, generar y mejorar el código utilizando IA, integrar flujos de trabajo de IA con Git y diseñar procesos asistidos por IA escalables.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo de Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán activar el Modo de Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de la terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar Bolt.new para crear y mejorar rápidamente prototipos de aplicaciones web.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear prototipos a partir de indicaciones, refinar funciones y el flujo de la interfaz, probar y solucionar problemas del comportamiento de la aplicación, y publicar los prototipos para su revisión.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Lima (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para construir funciones de manera conversacional, ejecutar flujos de trabajo del terminal dentro del IDE y refactorizar toda la base de código.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de usar Cascade para la navegación, ejecutar comandos del terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Dominar la arquitectura empresarial de prompts en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar las restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (GDPR, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Co-construir una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado y métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación a 30 días.

Formato del curso para la evaluación de participantes

• Talleres interactivos multi-perfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un consultor-arquitecto: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen completamente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, contáctenos para hacer las
  disposiciones necesarias.