Temario del curso
Fase 1 — Conoce Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué diferencia a Claude Code del chat regular
- La familia de productos Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan entre sí
- Gira por la interfaz: navegar por la aplicación Claude, iniciar una sesión de codificación y comprender el espacio de trabajo
- Cómo piensa Claude Code: el bucleo describir → planificar → actuar → revisar
- Comprensión de permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
- Tu primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web simple y estilizada a partir de una descripción en una sola oración
- Iteración en los resultados: «haz el encabezado más grande», «cambia la paleta de colores», «añade una barra de navegación»
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada «Sobre mí» describiendo lo que desean en lenguaje natural. Practican refinar sus resultados mediante instrucciones de seguimiento.
Objetivo: que todos se sientan cómodos con la interfaz y superen el obstáculo inicial de la primera interacción.
Pausa — 10 minutos
Fase 2 — Construyendo Cosas Reales con Lenguaje Natural — 70 minutos
Esta es la parte central de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva utilizando únicamente prompts (instrucciones) en lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: pídele a Claude Code que construya un panel estilizado que muestre datos de ejemplo con gráficos, estadísticas y una disposición limpia. Practica dar dirección de diseño: «usa un tema oscuro», «añade una barra lateral», «hazlo responsivo».
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporcióonale a Claude un archivo CSV de ejemplo y pídele que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y más bajos, y genere un gráfico visual. Esto demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu nombre.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pídele a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado —un resumen de ventas, una actualización del estado de un proyecto o un resumen de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos crudos en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pídele a Claude que construya una utilidad simple —un conversor de unidades, una aplicación de cuestionario o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo detrás de escena: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Cuaderno de Prompts (Prompt Playbook) compartido.
Pausa — 10 minutos
Fase 3 — Trabajando Más Inteligentemente con Claude Code — 50 minutos
- El arte de hacer buenos prompts: instrucciones específicas vs. vagas
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes en la misma tarea
- Iteración y refinamiento: pedirle a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente
- Trabajo con archivos cargados: «lee este documento y resúmelo», «convierte esta hoja de cálculo en un gráfico»
- Flujos de trabajo multietapa: encadenar solicitudes para construir salidas complejas («primero analiza estos datos, luego construye un panel con los resultados»)
- Comprensión del costo y el uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción
- Cuándo usar Claude Code vs. el chat regular de Claude
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo extienden con dos nuevas características utilizando una cadena de prompts multietapa. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener excelentes resultados de manera consistente».
Pausa — 10 minutos
Fase 4 — Tus Flujos de Trabajo Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en el aula. En lugar de práctica individual, el grupo construye junto al instructor. El instructor conduce, pero los participantes dirigen las decisiones —nombrando problemas reales de sus propios trabajos, sugiriendo ideas de prompts y debatiendo compensaciones. El objetivo es aprender el juicio en la elaboración de prompts observando a alguien experto navegando por la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujos de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — tomar entrada X, producir salida Y (notas de reunión → puntos de acción; datos crudos → correo electrónico de resumen; comentarios de clientes → informe temático)
- Borrador — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos electrónicos, descripciones de puestos, publicaciones en redes sociales)
- Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos que no tienes tiempo de leer detenidamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuesta, un contrato)
Configuración y enmarcado (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujo de trabajo de sus trabajos a través de un documento compartido o chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo Transformar (20 min): El instructor selecciona un problema enviado, lo construye en vivo mientras el grupo sugiere ideas de prompts, objeciones y refinamientos. El instructor narra cada elección. Finaliza con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema era puede conservar.
Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo Borrador o Analizar (20 min): Mismo formato, arquetipo diferente, problema de otro participante.
Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes toman un momento para escribir una maniobra de prompt que los sorprendió, algo que harían diferente y un patrón que se llevarán a casa. Rápida puesta en común grupal —3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Cuaderno de Prompts más amplio.
Fase 5 — Conectando Claude a Tus Herramientas con MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema universal de enchufes para herramientas de IA
- Por qué importa MCP: convertir a Claude de un asistente de chat en un centro de flujos de trabajo conectado
- El Directorio de Conectores: navegar y agregar integraciones directamente desde la aplicación Claude
- Extensiones de Escritorio: instalaciones con un clic para Claude Desktop (no se necesitan archivos de configuración)
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- «Revisa mi Google Calendar para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una»
- «Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyectos y escribe un resumen de estado»
- «Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos»
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude al menos con un servicio. Se proporcionan opciones para diferentes niveles de comodidad:
- Opción A: Conectar un precursor ya creado desde el directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) —clic, autenticación y listo
- Opción B: Agregar un conector personalizado pegando la URL de un servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
- Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio desde el mercado (para usuarios de Claude Desktop)
Los participantes luego le dan a Claude una tarea que utilice el servicio conectado —por ejemplo, «Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento de resumen.»
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y a qué acceso estás concediendo
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación
- Conciencia de seguridad: conectar solo a servicios confiables y revisar los permisos de las herramientas
- El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad
Objetivo: que los participantes vean a Claude como una capa conectiva entre todos los servicios que ya utilizan, no solo como una herramienta de codificación.
Pausa — 10 minutos
Fase 6 — Proyecto Final y Próximos Pasos — 65 minutos
Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:
- Una página de destino o sitio de portafolio pulido para su equipo, proyecto o marca personal
- Un pipeline de análisis de datos: cargar un archivo, pedirle a Claude que lo analice y producir un informe visual
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, seguidor, conversor, cuestionario)
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlo y producir un entregable (por ejemplo, «lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual»)
El instructor circula por el aula, ayuda a refinar los prompts y muestra ejemplos destacados al grupo.
Puesta en común y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
- Por dónde seguir: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores comunitarios
- Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se ajusta a cada caso de uso
- Recapitulación de mejores prácticas: los patrones del Cuaderno de Prompts que funcionaron mejor durante la sesión
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de prompts de Anthropic
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompts, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles
Requerimientos
Requisitos
Comprensión de:
- Literacidad informática básica: navegación por archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
- Conocimiento general sobre qué hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude de forma casual es útil, pero no es obligatorio)
Experiencia con:
- No se requiere experiencia en programación, escritura de código ni uso de terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No se necesita experiencia previa con Claude ni con ninguna otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una laptop (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
- Una conexión a internet estable
- Una suscripción Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con el registro al curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
- Se recomienda Claude Desktop, pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
- Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero hay opciones alternativas disponibles
Audiencia objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para la productividad y la automatización
- Marcadores, gestores de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
- Fundadores y emprendedores que quieren crear prototipos sin contratar a un desarrollador
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
- Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede construir y que no tiene trasfondo técnico
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
