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 Duración 7 horas

Temario del curso

Fase 1 — Conoce Claude Code — 55 minutos

  • Qué es Claude y qué hace que Claude Code sea diferente del chat regular
  • La familia de productos de Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan
  • Recorrido por la interfaz: navegar la aplicación Claude, iniciar una sesión de codificación y entender el espacio de trabajo
  • Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar
  • Entender las permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
  • Tu primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web sencilla con estilos a partir de una descripción de una sola oración
  • Iterar en los resultados: “haz la cabecera más grande”, “cambia el esquema de colores”, “añade una barra de navegación”
  • Ejercicio guiado: Los participantes abren la aplicación Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web “Sobre mí” personalizada describiendo qué desean en inglés llano. Practican refinar sus resultados mediante instrucciones de seguimiento.

Objetivo: que todos se sientan cómodos con la interfaz y superen la barrera de la primera interacción.

Pausa — 10 minutos

Fase 2 — Construyendo cosas reales con inglés llano — 70 minutos

Esta es la parte central de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva utilizando solo prompts de lenguaje natural.

  • Tarea 1 — Panel interactivo: Pide a Claude Code que construya un panel con estilos que muestre datos de muestra con gráficos, estadísticas y un diseño limpio. Practica dar directrices de diseño: “usa un tema oscuro”, “añade una barra lateral”, “hazlo responsive”.
  • Tarea 2 — Análisis de datos: Proporciona a Claude un archivo CSV de muestra y pídele que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y bajos, y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu nombre.
  • Tarea 3 — Generador de documentos: Pide a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización del estado del proyecto o un resumen de reuniones. Muestra cómo Claude puede transformar datos crudos en entregables pulidos.
  • Tarea 4 — Herramienta de automatización: Pide a Claude que construya una utilidad sencilla: un convertidor de unidades, una app de cuestionario o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.

Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo en segundo plano: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Libro de Prompts compartido.

Pausa — 10 minutos

Fase 3 — Trabajando con inteligencia junto a Claude Code — 50 minutos

  • El arte de los buenos prompts: instrucciones específicas vs. vagas
  • Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes en la misma tarea
  • Iterar y refinar: pedir a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente
  • Trabajar con archivos subidos: “lee este documento y resúmelo”, “convierte esta hoja de cálculo en un gráfico”
  • Flujos de trabajo multi-etapa: encadenar solicitudes para construir salidas complejas (“primero analiza estos datos, luego construye un panel a partir de los resultados”)
  • Entender costos y uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y las capas de suscripción
  • Cuándo usar Claude Code vs. el chat regular de Claude
  • Ejercicio guiado: Los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo extienden con dos nuevas funciones usando una cadena de prompts multi-etapa. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué hizo la diferencia.

Objetivo: pasar de “funciona” a “puedo obtener grandes resultados consistentemente”.

Pausa — 10 minutos

Fase 4 — Tus flujos de trabajo con Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos

Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de practicar en solitario, el grupo construye juntos. El instructor dirige, pero los participantes toman las decisiones: nombran problemas reales de sus trabajos, sugieren ideas de prompts y debaten compensaciones. El objetivo es aprender el criterio de prompts observando a alguien hábil navegar la incertidumbre en tiempo real.

Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:

  • Transformar — tomar entrada X, producir salida Y (notas de reunión → elementos de acción; datos crudos → correo de resumen; retroalimentación de cliente → informe temático)
  • Borrador — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos, descripciones de puesto, publicaciones en redes)
  • Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos que no tienes tiempo de leer cuidadosamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuesta, un contrato)

Configuración y encuadre (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujos de trabajo de sus trabajos mediante un documento compartido o chat.

Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo de Transformación (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo mientras la sala sugiere ideas de prompts, objeciones y mejoras. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema era se lleva.

Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo de Borrador o Análisis (20 min): Mismo formato, arquetipo diferente, problema de un participante diferente.

Reflexión y compartir (10 min): Los participantes toman un momento para escribir un movimiento de prompt que les sorprendió, una cosa que harían diferente y un patrón que se llevan a casa. Compartir rápido en grupo — 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Libro de Prompts general.

     

Fase 5 — Conectando Claude con tus herramientas mediante MCP — 50 minutos

  • ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema de enchufe universal para herramientas de IA
  • Por qué importa MCP: transformar a Claude de un asistente de chat en un centro de flujos de trabajo conectado
  • El Directorio de Conectores: explorar y añadir integraciones directamente desde la aplicación Claude
  • Extensiones de Escritorio: instalaciones con un clic para Claude Desktop (no se necesitan archivos de configuración)

Demostración en vivo: El instructor conecta Claude con dos servicios a través de la interfaz de conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:

  1. “Revisa mi Calendario de Google para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una”
  2. “Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyectos y escribe un resumen del estado”
  3. “Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos”

Ejercicio guiado: Los participantes conectan Claude con al menos un servicio. Se ofrecen opciones para diferentes niveles de comodidad:

  • Opción A: Conectar un conector predefinido del directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticarse e ir
  • Opción B: Añadir un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
  • Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio de la tienda (usuarios de Claude Desktop)

Los participantes luego le dan a Claude una tarea que use el servicio conectado, por ejemplo: “Lee mis correos recientes sobre actualizaciones de proyectos y crea un documento de resumen.”

Conceptos clave cubiertos:

  • Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y qué acceso estás otorgando
  • Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación
  • Conciencia de seguridad: conectar solo con servicios confiables y revisar los permisos de las herramientas
  • El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores construidos por la comunidad

Objetivo: que los participantes vean a Claude como una capa de conexión entre todos los servicios que ya usan, no solo como una herramienta de codificación.

Pausa — 10 minutos

Fase 6 — Proyecto culminante y próximos pasos — 65 minutos

Mini proyecto culminante (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:

  1. Una página de aterrizaje o sitio de portafolio pulido para su equipo, proyecto o marca personal
  2. Un pipeline de análisis de datos: subir un archivo, dejar que Claude lo analice y produzca un informe visual
  3. Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, seguimiento, convertidor, cuestionario)
  4. Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (por ejemplo, “lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual”)

El instructor circula, ayuda a refinar prompts y presenta ejemplos destacados al grupo.

Presentación y cierre (20 min):

  • 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
  • A dónde ir desde aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
  • El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores de la comunidad
  • Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a qué caso de uso
  • Resumen de mejores prácticas: los patrones del Libro de Prompts que funcionaron mejor durante la sesión
  • Recursos recomendados: documentación oficial, canales de comunidad, guía de ingeniería de prompts de Anthropic
  • Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompts, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles

 

Requerimientos

Requisitos

Comprensión de

  • Alfabetización básica en computación: navegar archivos y carpetas, usar un navegador web e instalar aplicaciones
  • Conocimiento general sobre lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude casualmente es un contexto útil, pero no es obligatorio)

Experiencia con

  • No se requiere experiencia en codificación, programación o terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
  • No se requiere experiencia previa con Claude ni con ninguna herramienta de IA.

Requisitos técnicos

  • Los participantes deben traer una laptop (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
  • Una conexión a internet estable
  • Una suscripción a Claude Pro para la sesión (una suscripción de regalo de 1 mes está incluida con el registro del curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
  • Claude Desktop se recomienda pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
  • Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero hay opciones de conectores alternativas disponibles

Público objetivo

  • Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para la productividad y la automatización
  • Profesionales de marketing, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
  • Fundadores y emprendedores que desean construir prototipos sin contratar un desarrollador
  • Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
  • Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede construir que no tenga un fondo técnico

 

Número de participantes


Precio por participante

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