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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción al desarrollo mejorado con IA
- Visión general de las herramientas y tendencias de codificación asistida por IA
- El papel de Cursor en los entornos de desarrollo modernos
- Beneficios clave de productividad y consideraciones de seguridad
Primeros pasos con Cursor
- Instalación y configuración de Cursor
- Conexión a Git y repositorios de código populares
- Comprensión de la interfaz de usuario y las funciones principales
Uso del completado de código por IA y sugerencias en línea
- Trabajo con completados de código conscientes del contexto
- Formulación de instrucciones (prompts) efectivas para obtener mejores resultados de la IA
- Ajuste fino del comportamiento de la IA para cumplir con los estándares del proyecto
Edición inteligente y refactorización
- Aplicación de sugerencias de refactorización y edición impulsadas por IA
- Uso de «Editar con IA» para transformaciones rápidas
- Preservación de la consistencia y legibilidad del código
Chat en el editor y asistencia para la documentación
- Uso del chat integrado para comprender el código y depurar
- Generación y revisión de documentación con IA
- Resolución de problemas de código mediante información contextual
Uso seguro y verificación de las sugerencias de IA
- Evaluación de la corrección y evitar la aceptación ciega
- Mejores prácticas para el control de versiones y los procesos de revisión
- Aseguramiento de la seguridad y el cumplimiento normativo en flujos de trabajo asistidos por IA
Colaboración en equipo y optimización del flujo de trabajo
- Integración eficiente de los equipos con Cursor
- Integración de Cursor con las pipelines de CI/CD existentes
- Optimización de ajustes compartidos y edición colaborativa
Extensión de Cursor y aprendizaje continuo
- Integración de plugins de terceros y APIs
- Adaptación a las nuevas funciones y actualizaciones de Cursor
- Exploración de las tendencias futuras en el desarrollo de software impulsado por IA
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de programación
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (p. ej., Python, JavaScript o Java)
- Conocimiento en el uso de un editor de código o IDE
Público objetivo
- Desarrolladores de software junior
- Ingenieros de nivel intermedio que buscan integrar asistentes de codificación por IA
- Equipos de desarrollo que adoptan flujos de trabajo impulsados por IA
