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Temario del curso
Introducción al desarrollo potenciado por IA
- Visión general de las herramientas y tendencias de codificación asistida por IA
- El papel de Cursor en los entornos de desarrollo modernos
- Principales beneficios de productividad y consideraciones de seguridad
Primeros pasos con Cursor
- Instalación y configuración de Cursor
- Conexión a Git y repositorios de código populares
- Comprensión de la interfaz de usuario y las características principales
Uso del completado de código por IA y sugerencias en línea
- Trabajo con completados de código sensibles al contexto
- Redacción efectiva de instrucciones (prompts) para obtener mejores resultados de la IA
- Ajuste fino del comportamiento de la IA para alinearse con los estándares del proyecto
Edición inteligente y refactorización
- Aplicación de sugerencias de edición y refactorización impulsadas por IA
- Uso de la función "Editar con IA" para transformaciones rápidas
- Mantenimiento de la coherencia y legibilidad del código
Chat integrado y asistencia con documentación
- Uso del chat integrado para comprender el código y depurar problemas
- Generación y revisión de documentación con IA
- Resolución de incidencias de código mediante análisis contextual
Uso seguro y verificación de sugerencias de IA
- Evaluación de la corrección y evitar la aceptación incondicional
- Mejores prácticas para el control de versiones y los procesos de revisión
- Garantía de seguridad y cumplimiento normativo en flujos de trabajo asistidos por IA
Colaboración en equipo y optimización del flujo de trabajo
- Incorporación eficiente de equipos a Cursor
- Integración de Cursor con los pipelines CI/CD existentes
- Optimización de configuraciones compartidas y edición colaborativa
Extensión de Cursor y aprendizaje continuo
- Integración de plugins y APIs de terceros
- Adaptación a las nuevas características y actualizaciones de Cursor
- Exploración de las tendencias futuras en el desarrollo de software impulsado por IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de programación
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript o Java)
- Familiaridad con el uso de un editor de código o IDE
Audiencia objetivo
- Desarrolladores de software junior
- Ingenieros de nivel intermedio que buscan integrar asistentes de codificación con IA
- Equipos de desarrollo que adoptan flujos de trabajo potenciados por IA
14 Horas