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Temario del curso

Introducción al desarrollo potenciado por IA

  • Visión general de las herramientas y tendencias de codificación asistida por IA
  • El papel de Cursor en los entornos de desarrollo modernos
  • Principales beneficios de productividad y consideraciones de seguridad

Primeros pasos con Cursor

  • Instalación y configuración de Cursor
  • Conexión a Git y repositorios de código populares
  • Comprensión de la interfaz de usuario y las características principales

Uso del completado de código por IA y sugerencias en línea

  • Trabajo con completados de código sensibles al contexto
  • Redacción efectiva de instrucciones (prompts) para obtener mejores resultados de la IA
  • Ajuste fino del comportamiento de la IA para alinearse con los estándares del proyecto

Edición inteligente y refactorización

  • Aplicación de sugerencias de edición y refactorización impulsadas por IA
  • Uso de la función "Editar con IA" para transformaciones rápidas
  • Mantenimiento de la coherencia y legibilidad del código

Chat integrado y asistencia con documentación

  • Uso del chat integrado para comprender el código y depurar problemas
  • Generación y revisión de documentación con IA
  • Resolución de incidencias de código mediante análisis contextual

Uso seguro y verificación de sugerencias de IA

  • Evaluación de la corrección y evitar la aceptación incondicional
  • Mejores prácticas para el control de versiones y los procesos de revisión
  • Garantía de seguridad y cumplimiento normativo en flujos de trabajo asistidos por IA

Colaboración en equipo y optimización del flujo de trabajo

  • Incorporación eficiente de equipos a Cursor
  • Integración de Cursor con los pipelines CI/CD existentes
  • Optimización de configuraciones compartidas y edición colaborativa

Extensión de Cursor y aprendizaje continuo

  • Integración de plugins y APIs de terceros
  • Adaptación a las nuevas características y actualizaciones de Cursor
  • Exploración de las tendencias futuras en el desarrollo de software impulsado por IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de conceptos de programación
  • Experiencia con al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript o Java)
  • Familiaridad con el uso de un editor de código o IDE

Audiencia objetivo

  • Desarrolladores de software junior
  • Ingenieros de nivel intermedio que buscan integrar asistentes de codificación con IA
  • Equipos de desarrollo que adoptan flujos de trabajo potenciados por IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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