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Temario del curso

Colaboración en equipo en Cursor

  • Creación y gestión de espacios de trabajo del equipo.
  • Compartir contexto y sesiones de código entre los miembros.
  • Establecer roles de acceso y protocolos de colaboración.

Generación de solicitudes de extracción asistida por IA

  • Comprender las solicitudes de extracción (PR) generadas por IA.
  • Personalizar plantillas y políticas de PR.
  • Validar los cambios generados por IA antes de la fusión.

Automatización de revisiones de código con Cursor

  • Uso de IA para detectar problemas y sugerir mejoras.
  • Revisar la consistencia del estilo de código, la lógica y la documentación.
  • Integración con los flujos de revisión de GitHub, GitLab o Bitbucket.

Controles de políticas y gobernanza

  • Definición de políticas de calidad y seguridad del código.
  • Configuración de puntos de aprobación y aplicación basada en reglas.
  • Auditoría de decisiones de IA y mantenimiento de la responsabilidad.

Integración de Cursor en flujos de trabajo de CI/CD

  • Conexión de Cursor con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI.
  • Automatización de compilaciones y despliegues utilizando información de la IA.
  • Garantizar el cumplimiento dentro de los flujos automatizados.

Monitoreo y métricas para flujos impulsados por IA

  • Seguimiento de las métricas de productividad y calidad.
  • Revisión de informes sobre el impacto de la contribución de la IA.
  • Identificación de áreas para la optimización del proceso.

Escalado de la adopción de Cursor en todo el equipo

  • Incorporación de múltiples equipos con configuraciones estandarizadas.
  • Gestión de configuraciones compartidas y mejores prácticas.
  • Facilitar la mejora continua y la capacitación del equipo.

Tendencias futuras e integraciones avanzadas

  • Integración con escáneres de seguridad y sistemas de QA.
  • Exploración de la automatización basada en API con Cursor.
  • Planificación para flujos de trabajo DevOps asistidos por IA en evolución.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia con flujos de trabajo de control de versiones basados en Git.
  • Conocimiento de herramientas y principios de CI/CD.
  • Comprensión de los procesos de desarrollo de software colaborativo.

Público objetivo

  • Líderes de equipo y desarrolladores senior.
  • Ingenieros de DevOps y CI/CD.
  • Directores de ingeniería que supervisan la adopción de IA.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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