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Temario del curso
Colaboración en equipo en Cursor
- Creación y gestión de espacios de trabajo del equipo.
- Compartir contexto y sesiones de código entre los miembros.
- Establecer roles de acceso y protocolos de colaboración.
Generación de solicitudes de extracción asistida por IA
- Comprender las solicitudes de extracción (PR) generadas por IA.
- Personalizar plantillas y políticas de PR.
- Validar los cambios generados por IA antes de la fusión.
Automatización de revisiones de código con Cursor
- Uso de IA para detectar problemas y sugerir mejoras.
- Revisar la consistencia del estilo de código, la lógica y la documentación.
- Integración con los flujos de revisión de GitHub, GitLab o Bitbucket.
Controles de políticas y gobernanza
- Definición de políticas de calidad y seguridad del código.
- Configuración de puntos de aprobación y aplicación basada en reglas.
- Auditoría de decisiones de IA y mantenimiento de la responsabilidad.
Integración de Cursor en flujos de trabajo de CI/CD
- Conexión de Cursor con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI.
- Automatización de compilaciones y despliegues utilizando información de la IA.
- Garantizar el cumplimiento dentro de los flujos automatizados.
Monitoreo y métricas para flujos impulsados por IA
- Seguimiento de las métricas de productividad y calidad.
- Revisión de informes sobre el impacto de la contribución de la IA.
- Identificación de áreas para la optimización del proceso.
Escalado de la adopción de Cursor en todo el equipo
- Incorporación de múltiples equipos con configuraciones estandarizadas.
- Gestión de configuraciones compartidas y mejores prácticas.
- Facilitar la mejora continua y la capacitación del equipo.
Tendencias futuras e integraciones avanzadas
- Integración con escáneres de seguridad y sistemas de QA.
- Exploración de la automatización basada en API con Cursor.
- Planificación para flujos de trabajo DevOps asistidos por IA en evolución.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con flujos de trabajo de control de versiones basados en Git.
- Conocimiento de herramientas y principios de CI/CD.
- Comprensión de los procesos de desarrollo de software colaborativo.
Público objetivo
- Líderes de equipo y desarrolladores senior.
- Ingenieros de DevOps y CI/CD.
- Directores de ingeniería que supervisan la adopción de IA.
14 Horas