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Temario del curso
Introducción a las Capacidades Avanzadas de Cursor
- Entendiendo la extensibilidad y arquitectura de Cursor
- Revisando tipos de modelos de IA y puntos de integración
- Preparando el entorno para una personalización avanzada
Principios de Ingeniería Efectiva de Prompts
- Diseñando prompts para precisión, consistencia y adaptabilidad
- Estructurando jerarquías de contexto e inyección de variables
- Evaluando salidas de prompts y refinando iteraciones
Creación y Gestión de Plantillas de Prompts
- Creando plantillas de prompts reutilizables para equipos
- Versionado y mantenimiento de repositorios de plantillas
- Integrando plantillas de prompts con pipelines CI/CD
Integración de Cursor con Bases de Conocimiento Internas
- Conectándose a APIs de documentación y fuentes de datos internas
- Incorporando conocimientos específicos del dominio en prompts de IA
- Automatizando actualizaciones y sincronización para datos dinámicos
Ajuste Fino de Modelos para Generación de Código Específico del Dominio
- Identificando casos de uso para modelos ajustados
- Recopilando y curando conjuntos de datos para el ajuste fino
- Probando, validando e implementando modelos personalizados entrenados
Desarrollo de Herramientas y Adaptadores Personalizados
- Extendiendo Cursor con herramientas personalizadas basadas en API
- Creando adaptadores seguros para flujos de trabajo empresariales
- Implementando acciones personalizadas dentro del editor
Seguridad, Gobernanza y Optimización del Rendimiento
- Asegurando el manejo seguro de código generado por IA
- Estableciendo guardias de políticas y filtros de cumplimiento
- Optimizando el rendimiento y la gestión de recursos
Estrategias de Desarrollo de IA Listas para el Futuro
- Evaluando características y APIs emergentes de Cursor
- Adoptando ajustes finos continuos y gestión del ciclo de vida de prompts
- Construyendo marcos internos para una ingeniería de IA sostenible
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Fuerte comprensión de la programación y la arquitectura de software
- Experiencia con herramientas de codificación asistida por IA y APIs
- Conocimiento de conceptos de aprendizaje automático o ingeniería de prompts
Audiencia
- Ingenieros de IA que diseñan flujos de trabajo de IA personalizados
- Ingenieros de herramientas y plataformas que construyen herramientas internas para desarrolladores
- Desarrolladores senior que integran modelos de IA específicos del dominio
14 Horas
