Ponte en Contacto

Temario del curso

Introducción a la plataforma Huawei Ascend

  • Visión general de la arquitectura y el ecosistema de Ascend
  • Visión general de MindSpore y CANN
  • Casos de uso y relevancia en la industria

Configuración del entorno de desarrollo

  • Instalación del kit de herramientas CANN y MindSpore
  • Uso de ModelArts y CloudMatrix para la orquestación de proyectos
  • Pruebas del entorno con modelos de muestra

Desarrollo de modelos con MindSpore

  • Definición y entrenamiento de modelos en MindSpore
  • Flujos de datos y formateo de conjuntos de datos
  • Exportación de modelos a formato compatible con Ascend

Optimización de rendimiento en Ascend

  • Fusión de operadores y núcleos personalizados
  • Estrategia de tiling y programación de AI Core
  • Herramientas de benchmarking y perfilado

Estrategias de despliegue

  • Compromisos entre despliegue en borde y en la nube
  • Uso del SDK MindX para el despliegue
  • Integración con flujos de trabajo de CloudMatrix

Depuración y monitoreo

  • Uso de Profiler y AiD para trazas
  • Depuración de fallas en tiempo de ejecución
  • Monitoreo del uso de recursos y el rendimiento

Estudio de caso e integración de laboratorio

  • Desarrollo de flujo completo utilizando MindSpore
  • Laboratorio: Construir, optimizar y desplegar un modelo en Ascend
  • Comparación de rendimiento con otras plataformas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de redes neuronales y flujos de trabajo de IA
  • Experiencia en programación con Python
  • Conocimiento de los flujos de entrenamiento y despliegue de modelos

Audiencia

  • Ingenieros de IA
  • Científicos de datos que trabajan con el stack de IA de Huawei
  • Desarrolladores de ML que usan Ascend y MindSpore
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas