Ciclo de Vida del Desarrollo de Software impulsado por IA (SDLC)

GitHub Copilot es una herramienta de autocompletado de código potenciada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo mientras mejora la calidad y la productividad. Combinado con aplicaciones de Inteligencia Artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot mientras exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala y sectores como el de petróleo y gas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para lograr máxima eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, infraestructura y adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, estimación y optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria, como el sector petrolero y de gas.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en laboratorio en vivo de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, ajustar fino y personalizar su capacidad de generación de código para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y expertos en IA de nivel avanzado que deseen diseñar sistemas de prompts a medida, ajustar el comportamiento del modelo y construir extensiones personalizadas para la automatización interna del desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y probar plantillas de prompts avanzadas para un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimientos para generar código con conciencia del contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados finamente o adaptados a dominios específicos para tareas especializadas.
• Construir y desplegar herramientas o adaptadores personalizados que amplíen la funcionalidad de Cursor de forma segura.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios de desarrollo práctico y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso se puede personalizar para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de trabajo de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en tuberías de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot para necesidades específicas del proyecto y flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integrar GitHub Copilot en tuberías de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo utilizando herramientas basadas en IA.
• Administrar y solucionar problemas de los ajustes y permisos de Copilot de manera efectiva.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo de Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán activar el Modo de Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de la terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot es un asistente de codificación potenciado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluidas operaciones de DevOps como la escritura de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de implementación.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para optimizar tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar GitHub Copilot para asistir en scripts de shell, configuraciones y tuberías de CI/CD.
• Aprovechar la finalización de código mediante IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, implementación y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo las limitaciones de la IA y las mejores prácticas.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

GitHub Copilot

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean mejorar su productividad y la calidad del código mediante la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Cursor es un entorno de desarrollo potenciado por IA que mejora la productividad y la confiabilidad en flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático mediante generación inteligente de código, sugerencias contextualizadas y documentación optimizada.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de datos y ML que deseen integrar Cursor en sus rutinas diarias para acelerar la prototipación, desarrollar pipelines escalables y mejorar las operaciones de modelos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración de código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste fino y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la consistencia operativa en flujos de trabajo de ML.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con codificación en tiempo real.
• Estudios de caso que integran Cursor con pipelines de ML y herramientas de model ops.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación puede adaptarse a frameworks específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a plataformas MLOps de la organización.

Cursor es un editor de código impulsado por IA diseñado para mejorar la productividad de los desarrolladores mediante completados inteligentes de código, ediciones contextuales y asistencia adaptable.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de forma segura las sugerencias de IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar el completado de código asistido por IA, el chat integrado y las herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar eficazmente las sugerencias de código generadas por IA con total seguridad.
• Adoptar las mejores prácticas para la incorporación de nuevos miembros del equipo, la colaboración y la integración con el control de versiones.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación del mundo real y práctica de laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede adaptar a los lenguajes de programación o frameworks específicos que utilice su equipo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por IA que mejora la colaboración en equipo, automatiza las revisiones de código y se integra sin problemas en los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que desean integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener la calidad en los flujos automatizados.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar las herramientas de IA para la revisión automática de código, la generación de solicitudes de extracción (pull requests) y la validación de fusiones.
• Implementar gobernanza del código, políticas de revisión y controles de seguridad mediante las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para garantizar una entrega continua y estándares de calidad consistentes.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por un instructor y discusiones en equipo.
• Prácticas con casos reales de colaboración en equipo.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de CI/CD y control de versiones.

Opciones de personalización del curso

• El curso puede adaptarse a plataformas específicas de CI/CD, herramientas de repositorios o requisitos de seguridad empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes e intermedios que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de flujos de trabajo modernos de desarrollo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores principiantes que desean aumentar su eficiencia en la codificación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo la inteligencia artificial de Tabnine aprende de su código para ofrecer mejores sugerencias.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo aprovechando las insights de Tabnine.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código eficientemente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que desean aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python con mayor eficiencia.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.