Programa del Curso

Mejores Prácticas y Herramientas

Problemas Comunes y Estrategias de Mitigación

Introducción a Prompt Engineering

Refinamiento y Diseño Iterativo de Prompt

Prompting para la Generación de Test Automation y SQL

Resumen y Próximos Pasos

Usando Prompts para Explicar y Depurar Códigos

Escribiendo Prompts para la Generación de Código

  • Evitar código imaginario o vulnerabilidades de seguridad
  • Manejar entradas incompletas u ambigüas
  • Crear prompts de respaldo seguros y barreras de protección
  • Crear casos de prueba a partir de requisitos o código
  • Generar consultas estructuradas SQL desde lenguaje natural
  • Formatear salidas para integración en suites de pruebas
  • Explicar código heredado o desconocido
  • Prompting para análisis paso a paso de lógica o casos límite
  • Encontrar y explicar errores o ineficiencias
  • Generación de código desde descripciones en lenguaje natural
  • Control del formato de salida y el lenguaje de programación
  • Trabajar con lógica compleja o múltiples funciones
  • Mejorar resultados a través de encadenamiento de prompts y bucles de retroalimentación
  • Estrategias de recuperación de errores y ajuste de prompts
  • Estudios de caso en refinamiento para tareas técnicas
  • Bibliotecas de prompts y patrones de reutilización
  • Usando plantillas de prompt en VS Code o flujos de trabajo basados en API
  • Evaluar la calidad y el rendimiento del prompt en uso en producción
  • Comprender prompts, contexto, tokens y modelos
  • Tipos de prompts: cero-shot, uno-shot, pocos-shot
  • Usar instrucciones del sistema vs. usuario en diferentes APIs

Requerimientos

Áudito

  • Desarrolladores que utilizan LLM en la generación o análisis de código
  • Líderes técnicos que exploran herramientas de IA en sus flujos de trabajo
  • Profesionales del software que experimentan con integraciones de LLM
  • Experiencia en desarrollo de software o scripting
  • Familiaridad con lenguajes de programación comunes (por ejemplo, Python, JavaScript, SQL)
  • Entendimiento básico de modelos de lenguaje grandes y herramientas de IA como ChatGPT, Claude o Copilot
 7 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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