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Duración 7 horas
Temario del curso
Introducción a la IA para el Ingeniería de Requisitos
- Panorama de las herramientas de IA para equipos de producto
- Comprensión del papel de los requisitos en Ágil y Scrum
- Beneficios y limitaciones del uso de la IA para la captura de requisitos
Recopilación y Estructuración de Requisitos con IA
- Simulación de entrevistas con IA: transformando la entrada verbal en requisitos
- Técnicas de prompting para aclarar declaraciones ambiguas
- Organización de requisitos en temas y funcionalidades
Generación de User Stories y Epics
- Convertir texto plano en user stories accionables
- Uso de la IA para identificar actores, acciones y objetivos
- Creación de epics y jerarquías de historias a partir de sugerencias de IA
Redacción de Criterios de Aceptación y Casos Extremos
- Generación de criterios de prueba basados en Dado-Cuando-Entonces (Given-When-Then)
- Identificación de rutas de excepción y condiciones límite con IA
- Revisión de las salidas de la IA por claridad y completitud
Refinamiento y Aseo de Historias (Story Grooming) con IA
- Resumen de reuniones y notas de partes interesadas
- División y fusión de historias usando guía de prompts
- Automatización del refinamiento del backlog con ayuda de IA
Colaboración y Entrega (Handoff)
- Compartir historias generadas por IA con desarrolladores
- Garantizar la trazabilidad desde la funcionalidad hasta el caso de prueba
- Generación de documentación para la aprobación de las partes interesadas
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los ciclos de vida de proyectos de software
- Familiaridad con marcos de trabajo Ágiles o Scrum
- No se requiere experiencia técnica
Audiencia
- Product owners
- Analistas de negocio
- Scrum masters
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática