Cursos de Agentic AI en Lima

La IA generativa y la IA agéntica son dos paradigmas potentes que impulsan la próxima ola de automatización e inteligencia: uno centrado en la generación de contenido y el otro en el comportamiento autónomo orientado a objetivos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos y de IA de nivel intermedio que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar IA generativa y agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
• Explorar el auge de los agentes autónomos de IA y cómo extienden las LLM (modelos de lenguaje grandes).
• Utilizar la ingeniería de prompts e integraciones con herramientas para implementaciones prácticas.
• Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Uso práctico de herramientas de IA generativa y agéntica en escenarios reales.
• Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La IA agéntica es una clase emergente de sistemas capaces de tomar decisiones autónomas, ejecutar tareas y orquestar flujos de trabajo.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender cómo la IA agéntica transformará los flujos de trabajo organizacionales, las estrategias de talento y el diseño de puestos.

Al completar el curso, los participantes podrán:

• Evaluar las capacidades y limitaciones de la IA agéntica en entornos empresariales.
• Identificar oportunidades para la automatización, mejora y rediseño de tareas.
• Evaluar las implicaciones para la fuerza laboral y desarrollar estrategias de adopción responsable.
• Planificar marcos de gobernanza para el despliegue seguro, transparente y conforme a la normativa de la IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y análisis basado en escenarios.
• Exploración práctica de flujos de trabajo agénticos en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

El Taller Práctico de IA Agéntica es un curso intensivo y orientado a proyectos, diseñado para ayudar a los participantes a adquirir experiencia práctica en el diseño, construcción e implementación de agentes de IA autónomos utilizando Python. A través de cinco proyectos de complejidad progresiva, los participantes explorarán patrones de diseño agéntico, flujos de trabajo con prompts, orquestación de API y escenarios de integración del mundo real.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean avanzar rápidamente desde la teoría hacia la implementación, desarrollando prototipos funcionales de aplicaciones de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las arquitecturas de IA agéntica y sus principios de diseño fundamentales.
• Desarrollar, probar e implementar múltiples aplicaciones basadas en agentes con Python.
• Integrar agentes con herramientas externas, API y bases de datos.
• Optimizar prompts y flujos de trabajo para mejorar el rendimiento y la confiabilidad.
• Aplicar las mejores prácticas para monitorear, versionar y escalar sistemas de agentes.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de codificación guiada.
• Desarrollo práctico de proyectos y depuración (debugging).
• Demostración en vivo del despliegue completo del agente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctanos para coordinar los detalles.

Los Agentes Ligeros y para Bordes son un curso práctico centrado en el despliegue de cargas de trabajo de IA agéntica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de realizar razonamiento e inferencia local, mejorando la velocidad, la privacidad y la fiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace hincapié en la optimización del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración hardware-software.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas agénticos en dispositivo utilizando Python y marcos de trabajo de IA para bordes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agéntica en dispositivos de borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos con recursos limitados.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo energético y la latencia para una operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

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La IA agéntica se refiere a sistemas que actúan de forma autónoma para lograr objetivos, integrando razonamiento, memoria y uso de herramientas. Este curso ofrece una introducción estructurada a los conceptos de la IA agéntica, con un enfoque en la ingeniería de prompts, patrones de diseño arquitectónico y prácticas de uso responsable. Los participantes adquirirán conocimientos fundamentales para construir, guiar e implementar agentes de manera efectiva y segura.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean comprender cómo diseñar, generar prompts y gestionar sistemas agénticos responsables utilizando marcos prácticos y ejemplos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los principios básicos y el ciclo de vida de los sistemas de IA agéntica.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para completar tareas de manera efectiva.
• Diseñar flujos de trabajo simples de agentes mediante el acceso a herramientas y la lógica de decisión.
• Implementar consideraciones de seguridad, gobernanza y uso responsable en agentes de IA.
• Construir un prototipo de agente utilizando marcos de código abierto y Python.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración guiada.
• Ejercicios prácticos y práctica de codificación.
• Discusiones colaborativas y actividades basadas en casos.

Opciones de personalización del curso

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La IA Agencial para la Automatización Empresarial es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por inteligencia artificial para procesos empresariales reales. El curso se centra en identificar oportunidades de automatización, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en flujos de trabajo de servicio al cliente, cadena de suministro y marketing.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar automatización basada en IA utilizando enfoques sin código, con poco código y basados en Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar las áreas clave donde la IA agencial puede impulsar la eficiencia de los procesos y la innovación.
• Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
• Implementar automatización a través de APIs y herramientas de orquestación.
• Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con impacto medible.
• Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
• Implementación en vivo en un entorno de automatización de prueba (sandbox).

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán a construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para lograr objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar aprendizaje por refuerzo y planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen seres humanos e agentes inteligentes.

Formato del curso

• Conferencias impartidas por el instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando frameworks de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de personalización del curso

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Este curso explora los principios e implementación del aprendizaje por refuerzo (RL) y la toma de decisiones secuenciales aplicados a sistemas de IA agéntica. Los participantes aprenderán cómo diseñar, entrenar y evaluar agentes que interactúan dinámicamente con sus entornos para lograr objetivos a largo plazo mediante el aprendizaje y la adaptación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros e investigadores de nivel avanzado que desean integrar algoritmos de aprendizaje por refuerzo y planificación en sistemas agénticos para automatización, robótica y razonamiento adaptativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las bases matemáticas del aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones.
• Implementar algoritmos clave de RL como DQN, PPO y A3C utilizando Python y PyTorch.
• Modelar entornos usando OpenAI Gym y diseñar escenarios de simulación personalizados.
• Entrenar, evaluar y depurar agentes para tareas de control continuo y discreto.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo en casos de uso de IA agéntica aplicados a la robótica y planificación.
• Equilibrar la exploración, la explotación y las restricciones de seguridad durante el despliegue en el mundo real.

Formato del Curso

• Conferencias impartidas por un instructor y demostraciones de codificación en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando frameworks de código abierto y entornos de simulación.
• Proyecto aplicado que integra la toma de decisiones en un sistema de IA agéntica.

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso se centra en la escalabilidad, implementación operativa y gestión de sistemas de IA agéntica en entornos de producción, haciendo hincapié en la confiabilidad, la observabilidad y la eficiencia de costos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean construir pipelines resilientes, observables y optimizados en cuanto a costos para sistemas agénticos a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas escalables para cargas de trabajo de IA agéntica.
• Implementar marcos de observabilidad y monitoreo adaptados al comportamiento e interacciones de los agentes.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y optimización de recursos para procesos de agentes de larga duración.
• Controlar los costos y prevenir la "expansión descontrolada de agentes" mediante políticas, orquestación y automatización.
• Integrar las mejores prácticas de MLOps para el despliegue continuo, el control de versiones y la reversión de servicios agénticos.

Formato del Curso

• Sesiones prácticas con enfoque en ingeniería, acompañadas de ejemplos de infraestructura en vivo.
• Discusión interactiva sobre las compensaciones arquitectónicas y los desafíos de observabilidad.
• Ejercicio final: implementar y monitorear un sistema agéntico de nivel producción con control de costos.

Opciones de Personalización del Curso

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WrenAI permite a las organizaciones superar los cuadros de mando estáticos y avanzar hacia un análisis conversacional y una BI generativa integrada. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio de BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de inteligencia empresarial (BI) heredados mediante WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde cuadros de mando estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar análisis conversacional y capacidades de BI generativa integrada (GenBI).
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Talleres aplicados sobre análisis conversacional y BI generativa integrada (GenBI).

Opciones de personalización del curso

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Este curso aborda la gobernanza, la gestión de identidad y las pruebas adversarias para sistemas de IA agéntica, centrándose en patrones de implementación seguros para empresas y técnicas prácticas de red-teaming.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que desean diseñar, proteger y evaluar sistemas de IA basados en agentes en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Definir modelos de gobernanza y políticas para implementaciones seguras de IA agéntica.
• Diseñar flujos de identidad y autenticación no humanos para agentes con acceso de mínimo privilegio.
• Implementar controles de acceso, registros de auditoría y capacidad de observabilidad adaptados a agentes autónomos.
• Planificar y ejecutar ejercicios de red-teaming para detectar usos indebidos, rutas de escalación y riesgos de exfiltración de datos.
• Mitigar las amenazas comunes a los sistemas agénticos mediante políticas, controles de ingeniería y monitoreo.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y talleres de modelado de amenazas.
• Laboratorios prácticos: aprovisionamiento de identidad, aplicación de políticas y simulación de adversarios.
• Ejercicios red-team/blue-team y evaluación al final del curso.

Opciones de Personalización del Curso

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Python es el lenguaje central que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica utilizando SDK y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para crear, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas agénticos.
• Utilizar SDK populares de agentes como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo multi-agente y patrones de comunicación.
• Aplicar las mejores prácticas para la depuración, pruebas y mantenimiento de bases de código agénticas.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos para construir flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

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WrenAI ofrece a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Modelar KPIs financieros y métricas en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la supervisión de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Cubre el bucle del agente, integraciones con herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar el bucle del agente y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas externas y APIs para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones de múltiples pasos y la compositabilidad de agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Talleres prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece análisis impulsados por IA, lo que hace el acceso a los datos más rápido e intuitivo. Para su uso empresarial, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar precisión, confiabilidad y cumplimiento normativo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de lenguaje natural a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la deriva (drift) y el comportamiento de las consultas con el tiempo.
• Instrumentar WrenAI con marcos de registro (logging) y observabilidad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

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La IA agentiva es un enfoque en el que los sistemas de IA planifican, razonan y ejecutan acciones mediante herramientas para alcanzar objetivos dentro de límites definidos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos intermedios de salud y datos que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agentiva para casos de uso clínicos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos y limitaciones de la IA agentiva en el contexto de la salud.
• Diseñar flujos de trabajo seguros para agentes con planificación, memoria y uso de herramientas.
• Construir agentes de recuperación aumentada sobre documentos clínicos y bases de conocimiento.
• Evaluar, monitorear y gobernar el comportamiento del agente con líneas de defensa (guardrails) y controles de intervención humana.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión guiada por el facilitador.
• Laboratorios dirigidos y explicaciones de código en un entorno de laboratorio seguro (sandbox).
• Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI es una plataforma analítica impulsada por inteligencia artificial, diseñada para conectar datos, modelar información clave y generar dashboards. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a las normativas.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que desean implementar patrones de gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para garantizar el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
• Desplegar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Prácticas hands-on con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen integrar capacidades agentivas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agentic y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración multi-agente para resolver problemas complejos.
• Mejorar la interacción entre la IA y el humano a través de experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agentic en aplicaciones del mundo real.

Las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por inteligencia artificial y una biblioteca de indicadores empresariales predefinidos compatibles con múltiples plataformas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar la generación de informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear hojas de cálculo impulsadas por inteligencia artificial para el análisis y la generación de informes de datos.
• Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para estandarizar los KPIs (indicadores clave de rendimiento).
• Conectar las hojas de cálculo con múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Diseñar flujos de trabajo automatizados que agilicen la generación de informes operativos.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de debate.
• Ejercicios prácticos de construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
• Talleres prácticos sobre métricas e informes de KPIs.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agéntica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA agéntica en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

La API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos mediante endpoints de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agéntica para la automatización a escala empresarial y la adopción estratégica de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA agéntica en las aplicaciones empresariales.
• Integrar agentes de IA autónomos con sistemas empresariales.
• Optimizar los flujos de trabajo impulsados por IA para lograr escalabilidad y eficiencia.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza en la automatización de IA.
• Desarrollar estrategias comerciales impulsadas por IA para la transformación digital.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir tableros interactivos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información clave en tableros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
• Crear tableros interactivos que generen información valiosa para el negocio.

Formato del Curso

• Clases interactivas con discusiones grupales.
• Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos para la creación de tableros y visualización de datos.

Opciones de Personalización del Curso

• Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agente para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar IA agente en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mayor eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de analítica e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas consistentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento del texto a SQL para mejorar la precisión y escalabilidad.
• Configurar y aplicar guardrails para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel intermedio, investigadores en aprendizaje automático y desarrolladores que desean construir e implementar sistemas de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los sistemas de IA agéntica.
• Implementar agentes de IA capaces de razonamiento y acción autónomos.
• Integrar la IA agéntica con APIs y servicios de terceros.
• Optimizar las interacciones entre múltiples agentes para tareas complejas.
• Abordar los desafíos éticos, de seguridad y escalabilidad en la IA agéntica.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API integrada, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.

Esta formación presencial o en vivo (en línea o in situ) está dirigida a líderes de productos de nivel intermedio a avanzado de SaaS, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que desean implementar WrenAI como una solución analítica integrada en entornos de SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI utilizando la API integrada para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo personalización y adaptaciones específicas.
• Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos de SaaS.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Talleres prácticos utilizando la API integrada de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una característica analítica con marca blanca para un caso de uso de SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen comprender los principios fundamentales de la IA agéntica, sus capacidades y su posible impacto en las industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de la IA agéntica.
• Diferenciar entre la IA tradicional y los agentes de IA autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de la IA agéntica en diversas industrias.
• Evaluar los beneficios y desafíos de implementar sistemas de IA autónomos.
• Analizar las consideraciones éticas y de seguridad de la IA agéntica.

WrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información valiosa de manera rápida y consistente.

Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a gerentes de producto, analistas y promotores de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y construir capacidades de BI autogestionado con WrenAI.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que muestren información confiable sobre el producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Integrar paneles autoadministrados y salvaguardias impulsadas por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Talleres prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construir un panel autoadministrado y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarla.

Los agentes de IA están pasando de demostraciones de investigación a sistemas en producción que actúan de forma autónoma en flujos de trabajo basados en texto, imagen, voz e interacción con herramientas, elevando los estándares de rigor ingenieril, resistencia ante ataques adversarios y responsabilidad regulatoria. Esta formación guiada por un instructor lleva a profesionales avanzados a través de todo el ciclo de vida del agente, desde la arquitectura de sistemas individuales y multi-agente hasta la integración de percepción multimodal y la orquestación de comportamientos coordinados mediante marcos modernos. Los laboratorios prácticos en Python construyen progresivamente un sistema multi-agente listo para producción, que los participantes luego ponen a prueba utilizando técnicas adversarias y la Adversarial Robustness Toolbox. El curso concluye con la alineación a los marcos NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, Ley de IA de la UE y GDPR, así como con el despliegue seguro, monitoreo y respuesta ante incidentes, para que los participantes puedan entregar agentes capaces, defendibles y conformes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Lima (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube con conocimientos básicos e intermedios que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas e integrarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender la arquitectura de un agente IA en Alibaba Cloud, crear un flujo de trabajo simple de agente, conectar el agente a conocimientos y herramientas empresariales, e implementar y supervisar al agente en un entorno de nube.