IA Agéntica Segura y Protegida: Gobernanza, Identidad y Pruebas de Intrusión (Red-Teaming)

El AAISM es un marco avanzado para evaluar, gobernar y gestionar los riesgos de seguridad en sistemas de inteligencia artificial.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar controles de seguridad efectivos y prácticas de gobernanza para entornos empresariales de IA.

Al finalizar este programa, los participantes estarán preparados para:

• Evaluar los riesgos de seguridad de la IA utilizando metodologías reconocidas por la industria.
• Implementar modelos de gobernanza para el despliegue responsable de IA.
• Alinear las políticas de seguridad de IA con los objetivos organizacionales y las expectativas regulatorias.
• Mejorar la resiliencia y la rendición de cuentas en las operaciones impulsadas por IA.

Formato del curso

• Clases magistrales facilitadas con apoyo de análisis experto.
• Talleres prácticos y actividades basadas en evaluaciones.
• Ejercicios aplicados que utilizan escenarios reales de gobernanza de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación adaptada a la estrategia de IA de su organización, contáctenos para personalizar el curso.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a directivos empresariales de nivel intermedio que desean comprender cómo gobernar y asegurar los sistemas de IA de manera responsable y conforme a los marcos globales emergentes como la Ley de IA de la UE, el RGPD, la norma ISO/IEC 42001 y la Orden Ejecutiva de EE. UU. sobre IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos legales, éticos y regulatorios del uso de la IA en diferentes departamentos.
• Interpretar y aplicar los principales marcos de gobernanza de la IA (Ley de IA de la UE, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Establecer políticas de seguridad, auditoría y supervisión para el despliegue de la IA en la empresa.
• Desarrollar directrices de adquisición y uso para sistemas de IA de terceros y propios.

La Inteligencia Artificial (IA) introduce nuevas dimensiones de riesgo operativo, desafíos de gobernanza y exposición a la ciberseguridad para las agencias y departamentos gubernamentales.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gestión de riesgos del sector público con limitada experiencia previa en IA, que desean comprender cómo evaluar, monitorear y asegurar sistemas de IA dentro de un contexto gubernamental o regulatorio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Interpretar conceptos clave de riesgo relacionados con sistemas de IA, incluyendo sesgo, impredecibilidad y deriva del modelo.
• Aplicar marcos de gobernanza y auditoría específicos para IA, como NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.
• Reconocer amenazas de ciberseguridad dirigidas a modelos y tuberías de datos de IA.
• Establecer planes de gestión de riesgo interdepartamentales y alineación de políticas para el despliegue de IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión de casos de uso del sector público.
• Ejercicios de marco de gobernanza de IA y mapeo de políticas.
• Modelado de amenazas basado en escenarios y evaluación de riesgos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Este curso ofrece una introducción práctica para asegurar aplicaciones modernas impulsadas por IA, APIs, copilotos y agentes autónomos. Los participantes aprenden cómo la seguridad de la IA difiere de la seguridad web tradicional, exploran amenazas comunes específicas de la IA como la inyección de instrucciones, el envenenamiento de RAG y el abuso de agentes, y entienden cómo proteger los sistemas de IA utilizando defensas en capas que incluyen WAFs, AI gateways, seguridad de APIs y guardrails. A través de laboratorios prácticos y ejemplos del mundo real, los estudiantes adquieren las habilidades para identificar patrones de ataque de la IA, asegurar aplicaciones basadas en LLM e implementar defensas efectivas en runtime para entornos de producción.

Esta formación en vivo con instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que desean comprender e implementar AI TRiSM en sus organizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave y la importancia de la gestión de confianza, riesgo y seguridad en IA.
• Identificar y mitigar los riesgos asociados con los sistemas de IA.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad para la IA.
• Entender el cumplimiento normativo y las consideraciones éticas para la IA.
• Desarrollar estrategias para una gobernanza y gestión efectivas de la IA.

WrenAI es una plataforma analítica impulsada por inteligencia artificial, diseñada para conectar datos, modelar información clave y generar dashboards. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a las normativas.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que desean implementar patrones de gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para garantizar el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
• Desplegar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Prácticas hands-on con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

WrenAI permite a las organizaciones superar los cuadros de mando estáticos y avanzar hacia un análisis conversacional y una BI generativa integrada. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio de BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de inteligencia empresarial (BI) heredados mediante WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde cuadros de mando estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar análisis conversacional y capacidades de BI generativa integrada (GenBI).
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Talleres aplicados sobre análisis conversacional y BI generativa integrada (GenBI).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece análisis impulsados por IA, lo que hace el acceso a los datos más rápido e intuitivo. Para su uso empresarial, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar precisión, confiabilidad y cumplimiento normativo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de lenguaje natural a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la deriva (drift) y el comportamiento de las consultas con el tiempo.
• Instrumentar WrenAI con marcos de registro (logging) y observabilidad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos mediante endpoints de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir tableros interactivos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información clave en tableros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
• Crear tableros interactivos que generen información valiosa para el negocio.

Formato del Curso

• Clases interactivas con discusiones grupales.
• Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos para la creación de tableros y visualización de datos.

Opciones de Personalización del Curso

• Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

WrenAI ofrece a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Modelar KPIs financieros y métricas en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la supervisión de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de analítica e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas consistentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento del texto a SQL para mejorar la precisión y escalabilidad.
• Configurar y aplicar guardrails para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

WrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información valiosa de manera rápida y consistente.

Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a gerentes de producto, analistas y promotores de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y construir capacidades de BI autogestionado con WrenAI.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que muestren información confiable sobre el producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Integrar paneles autoadministrados y salvaguardias impulsadas por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Talleres prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construir un panel autoadministrado y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarla.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API integrada, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.

Esta formación presencial o en vivo (en línea o in situ) está dirigida a líderes de productos de nivel intermedio a avanzado de SaaS, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que desean implementar WrenAI como una solución analítica integrada en entornos de SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI utilizando la API integrada para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo personalización y adaptaciones específicas.
• Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos de SaaS.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Talleres prácticos utilizando la API integrada de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una característica analítica con marca blanca para un caso de uso de SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por inteligencia artificial y una biblioteca de indicadores empresariales predefinidos compatibles con múltiples plataformas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar la generación de informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear hojas de cálculo impulsadas por inteligencia artificial para el análisis y la generación de informes de datos.
• Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para estandarizar los KPIs (indicadores clave de rendimiento).
• Conectar las hojas de cálculo con múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Diseñar flujos de trabajo automatizados que agilicen la generación de informes operativos.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de debate.
• Ejercicios prácticos de construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
• Talleres prácticos sobre métricas e informes de KPIs.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.