Ponte en Contacto
 Duración 21 horas

Temario del curso

Fundamentos: Modelos de Amenazas para IA Agéntica

  • Tipos de amenazas agénticas: uso indebido, escalada, filtración de datos y riesgos de la cadena de suministro
  • Perfiles de adversarios y capacidades del atacante específicas para agentes autónomos
  • Mapeo de activos, límites de confianza y puntos críticos de control para agentes

Gobernanza, Políticas y Gestión de Riesgos

  • Marco de gobernanza para sistemas agénticos (roles, responsabilidades, puntos de aprobación)
  • Diseño de políticas: uso aceptable, reglas de escalada, manejo de datos y auditoría
  • Consideraciones de cumplimiento y recopilación de evidencia para auditorías

Identidad y Autenticación No Humana para Agentes

  • Diseño de identidades para agentes: cuentas de servicio, JWT y credenciales de vida útil corta
  • Patrones de acceso con menor privilegio y credenciamiento bajo demanda (just-in-time)
  • Estrategias de ciclo de vida, rotación, delegación y revocación de identidad

Controles de Acceso, Secretos y Protección de Datos

  • Modelos de control de acceso granulares y patrones basados en capacidades para agentes
  • Gestión de secretos, cifrado en tránsito y en reposo, y minimización de datos
  • Protección de fuentes de conocimiento sensibles y PII frente al acceso no autorizado por agentes

Observabilidad, Auditoría y Respuesta ante Incidentes

  • Diseño de telemetría para el comportamiento de agentes: seguimiento de intenciones, registros de comandos y procedencia
  • Integración con SIEM, umbrales de alertas y preparación forense
  • Runbooks y playbooks para incidentes relacionados con agentes y contención

Red-Teaming de Sistemas Agénticos

  • Planificación de ejercicios de red-teaming: alcance, reglas de actuación y conmutación segura ante fallos
  • Técnicas adversarias: inyección de prompts, uso indebido de herramientas, manipulación de la cadena de pensamiento y abuso de API
  • Ejecución de ataques controlados y medición de exposición e impacto

Refuerzo y Mitigaciones

  • Controles de ingeniería: limitadores de respuesta, puertas de control de capacidades y sandboxes
  • Controles de política y orquestación: flujos de aprobación, intervención humana (human-in-the-loop) y ganchos de gobernanza
  • Defensas a nivel de modelo y prompt: validación de entradas, normalización y filtros de salida

Operativización de Despliegues Seguros de Agentes

  • Patrones de despliegue: staging, canary y despliegue progresivo para agentes
  • Control de cambios, pipelines de pruebas y verificaciones de seguridad antes del despliegue
  • Gobernanza interfuncional: playbooks de seguridad, legal, producto y operaciones

Trabajo Final: Ejercicio Equipo Rojo / Equipo Azul

  • Ejecutar un ataque simulado de red-teaming contra un entorno de agentes aislado (sandbox)
  • Defender, detectar y remediar como equipo azul utilizando controles y telemetría
  • Presentar hallazgos, plan de remediación y actualizaciones de política

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Sólidos conocimientos en ingeniería de seguridad, administración de sistemas u operaciones en la nube
  • Conocimiento de conceptos de IA/ML y comportamiento de los grandes modelos de lenguaje (LLM)
  • Experiencia en gestión de identidad y acceso (IAM) y diseño de sistemas seguros

Público Objetivo

  • Ingenieros de seguridad y especialistas en red-teaming
  • Ingenieros de operaciones de IA y de plataformas
  • Oficiales de cumplimiento y gestores de riesgos
  • Líderes de ingeniería responsables de los despliegues de agentes

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas