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Temario del curso

Introducción a la IA Agéntica y descripción general del taller

  • Comprensión de la IA agéntica y la estructura del taller
  • Revisión de herramientas, marcos de trabajo y dependencias
  • Mejores prácticas para la configuración del proyecto y la colaboración

Proyecto 1: Asistente inteligente con razonamiento orientado a prompts

  • Diseño de un agente conversacional basado en tareas
  • Uso de prompts estructurados para el razonamiento y la toma de decisiones
  • Construcción y pruebas en Jupyter Notebook

Proyecto 2: Agente de análisis y resumen de documentos

  • Extracción y resumen de datos de archivos PDF y de texto
  • Uso de LangChain para la ingestión y recuperación de documentos
  • Generación de informes ejecutivos a partir de contenido estructurado y no estructurado

Proyecto 3: Agente con uso de herramientas para automatización de flujos de trabajo

  • Integración de API externas y automatización de tareas repetitivas
  • Gestión de procesos multifase mediante bucles agénticos
  • Construcción de un pequeño asistente de automatización para flujos de trabajo empresariales reales

Proyecto 4: Agente de análisis de datos y generación de insights

  • Conexión de agentes a fuentes de datos (CSV, SQL o API)
  • Realización de análisis exploratorio de datos con Python y asistencia de IA
  • Creación de visualizaciones e dashboards de rendimiento

Proyecto 5: Colaboración y orquestación multi-agente

  • Coordinación de múltiples agentes para la delegación de tareas
  • Diseño de una arquitectura controlador-trabajador
  • Despliegue y prueba de un prototipo de sistema multi-agente

Cierre y próximos pasos

  • Presentaciones de proyectos y retroalimentación entre pares
  • Discusión de estrategias de optimización y escalado
  • Recursos para el aprendizaje continuo y la experimentación

Requerimientos

  • Conocimientos intermedios de programación en Python
  • Comprensión básica de los principios de IA o aprendizaje automático
  • Familiaridad con API y flujos de trabajo de procesamiento de datos

Audiencia objetivo

  • Ingenieros y desarrolladores que buscan crear proyectos prácticos de IA
  • Equipos técnicos que desean adquirir habilidades rápidas de prototipado en IA agéntica
  • Profesionales involucrados en la integración de IA y el desarrollo de programas piloto
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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