Your Personal AI Assistant for Email, Calendar and Research

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru guía a los profesionales intermedios en el diseño y escalado de IA agéntica para la automatización empresarial. Aprenda a mapear flujos de trabajo, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en servicio al cliente, cadena de suministro y marketing, asegurando un impacto medible.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar la Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos y las Metodologías Ágiles para pasar de la coordinación manual a la orquestación basada en datos. Esta categoría se centra en aprovechar el Machine Learning y los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para resolver los "cuellos de botella" tradicionales del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Al aplicar la IA en áreas como GitOps, planificación de capacidad e ingeniería de requisitos, las organizaciones pueden lograr una mayor precisión en las previsiones y reducir significativamente el tiempo dedicado a las cargas administrativas. Esta metodología ayuda a los equipos a concentrarse en trabajos creativos de alto valor mientras la IA maneja la complejidad del procesamiento de datos y la planificación de escenarios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos técnicos de Transformers, LLMs y SLMs.
• Evaluar críticamente las herramientas de IA en función del costo, la latencia, la privacidad de los datos y el bloqueo al proveedor.
• Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts y RAG para uso profesional.
• Integrar la IA en todo el ciclo de vida ágil, desde la ideación y el refinamiento del backlog hasta la gestión de riesgos.
• Identificar y mitigar riesgos relacionados con la ética de la IA, los sesgos, las alucinaciones y el "colapso del modelo".
• Aplicar la "resolución de problemas basada en modelos" a tareas complejas de ingeniería y gestión.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen transformar los flujos de trabajo arquitectónicos tradicionales en procesos nativos de inteligencia artificial. En lugar de reemplazar la creatividad del arquitecto, nos centramos en potenciarla: utilizando la inteligencia artificial para manejar tareas repetitivas, acelerar la conceptualización y automatizar la carga administrativa. El taller cierra la brecha entre los bocetos crudos y las presentaciones profesionales de alta gama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Generar entre 3 y 5 variantes conceptuales en el tiempo que anteriormente se tardaba en crear una sola.
• Realizar posproducción avanzada por cuenta propia en los renderizados, eliminando la necesidad de subcontratación externa para correcciones menores.
• Utilizar IA multimodal (Gemini/GPT) para analizar códigos de construcción legales complejos y documentación técnica.
• Implementar flujos de trabajo administrativos automatizados para recuperar unas cuantas horas de trabajo manual por semana.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio de diversos departamentos que desean aprender a utilizar eficientemente herramientas de IA para sus tareas diarias, ahorrando tiempo y mejorando la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identificar herramientas impulsadas por IA adecuadas para distintas tareas.
• Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilizar la IA para mejorar la comunicación, los informes y la toma de decisiones.
• Garantizar un uso responsable y ético de la IA en el entorno laboral.

This instructor-led, live training in Peru is aimed at: Mixed teams from business and IT.

By the end of this training, participants will be able to:

• Find and prioritise AI use cases
• Build working prototypes in small teams
• Present results and next steps
• Take prototypes into the AI roadmap